AI下一步目的地是哪里？AI將遍布我們的生活

AlphaGo同圍棋傳奇棋手李世石的世紀(jì)之戰(zhàn)注定要成為AI研發(fā)史上的一座里程碑。圍棋，這項(xiàng)中華民族傳承已久的棋類游戲，長久以來一直都被業(yè)內(nèi)公認(rèn)為是一項(xiàng)計(jì)算機(jī)無法攻克的高地。但DeepMind借助機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，讓AlphaGo成為了具備世界級分析和決策能力的圍棋大師。

但這些世界上最聰明的大腦聚集到一起，如果只是為了研發(fā)出一款能玩圍棋游戲的人工智能系統(tǒng)的話，未免也有些太任性了。

DeepMind所完成的工作毫無疑問，將對AI領(lǐng)域產(chǎn)生巨大而深遠(yuǎn)的影響，而它所采用的深度學(xué)習(xí)技術(shù)也很有可能變革我們未來生活的方方面面，無論是智能手機(jī)還是無人駕駛汽車，你能想到的一切都將被它囊括。

其實(shí)，即便是現(xiàn)在看來所向睥睨的AlphaGo，它在圍棋長征路上仍需面對許多強(qiáng)敵?，F(xiàn)世界排名第一的18歲中國圍棋天才柯潔，在上周看完AlphaGo同李世石的首輪對局后，似乎仍對自己同AlphaGo的假想對局懷有謹(jǐn)慎的樂觀，并表示自己仍有百分之六十的機(jī)率可以打敗AlphaGo。

李世石之所以被選中成為AlphaGo對手的原因，主要是在于李世石本身對位圍棋這項(xiàng)比賽的至高象征意義和李世石所歷經(jīng)的豐富而漫長的圍棋職業(yè)生涯，但若單從能力水平上來講，柯潔才是目前圍棋領(lǐng)域的真正王者。

就目前來看，DeepMind似乎有意在未來向公眾開放這套AlphaGo系統(tǒng)，這樣的話，AlphaGo同柯潔之間的對戰(zhàn)似乎也在所難免。

而許多其他圍棋棋手也紛紛表示他們想更多地了解AlphaGo的棋藝，畢竟AlphaGo在目前只手可數(shù)的幾場公開比賽里，就已經(jīng)展示了它另類的棋風(fēng)和策略。

AlphaGo之父戴密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）此前曾表示，DeepMind公司正計(jì)劃要測試一個(gè)完全沒有經(jīng)過人類對局訓(xùn)練的新版AlphaGo——其棋藝的進(jìn)步將完全依靠于自我對戰(zhàn)。

若是撇開這些考慮的話，關(guān)于計(jì)算機(jī)能否成為世界級圍棋大師的這一問題現(xiàn)在似乎已經(jīng)不言而喻了。對于所有的信息透明游戲（所有的信息數(shù)據(jù)都是開放的）來說，計(jì)算機(jī)面前似乎已經(jīng)沒有什么不可逾越的高山了。然而，對于像多人不限注撲克這樣的信息不透明游戲來說，計(jì)算機(jī)還有很長一段路要走，而下一個(gè)擋在它面前的Boss或許將是電子游戲。

在過去的幾周里，常有媒體刊文表示經(jīng)典的電競游戲《星際爭霸》或?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄艿男履繕?biāo)。

基于《星際爭霸》在韓國經(jīng)久不衰的火熱程度，乃至上升到電子競技類體育比賽的新高度的這一事實(shí)，我們不難想象，未來的電子競技游戲里會真得出現(xiàn)“電子玩家”。

哈薩比斯在上周接受媒體采訪時(shí)，似乎并不排斥人工智能在《星際爭霸》中對戰(zhàn)的這一想法，但他也表示DeepMind只對那些擋在他們研究主路線上的游戲感興趣。

“《星際爭霸》是一個(gè)能測試AI系統(tǒng)的很好的平臺，它可以激發(fā)我們不斷去思考新算法，并讓我們測試這些算法是否足夠強(qiáng)大，這是一個(gè)非常高效的開發(fā)AI的方法。當(dāng)然，我們最終的目標(biāo)是運(yùn)用AI來解決那些我們在實(shí)際生活中所遇到的難題。”

AI研發(fā)者們不懼任何難題，只要它們能激發(fā)我們?nèi)パ邪l(fā)更快的機(jī)器人學(xué)習(xí)和更高效的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，讓人工決策能變得更為強(qiáng)大。

機(jī)器人學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)被Google廣泛地使用到諸如搜索引擎和無人駕駛汽車這樣的項(xiàng)目上了，AlphaGo的成就可以推動這些領(lǐng)域更快地發(fā)展，或許在你還沒察覺到的時(shí)候，AI就已經(jīng)深入到你的生活里了。

杰夫·迪恩(Jeff Dean)是一位就職于Google的計(jì)算機(jī)科學(xué)家，Google內(nèi)部的許多員工也稱杰夫?yàn)镚oogle公司里最聰明的一個(gè)人。

杰夫目前主要負(fù)責(zé)Google大腦深度學(xué)習(xí)研究項(xiàng)目，并已成功將這些新技術(shù)應(yīng)用到了Google公司的眾多產(chǎn)品里。杰夫所帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)開發(fā)出了的一項(xiàng)名為“RankBrain”的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)新算法，如今已經(jīng)成為Google搜索排名系統(tǒng)里的第三大支柱——杰夫不愿向我們透露前兩大技術(shù)的名字——而Google也自豪地稱RankBrain為Google公司近兩年來，在搜索排名方面所取得的一個(gè)最大的進(jìn)步。

總所周知，Google的主要營收來源是通過收集用戶數(shù)據(jù)，并針對性地出售與之配套的廣告服務(wù)，所有我們不難想象，人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，將使Google搜集用戶數(shù)據(jù)的能力變得更加高效。

當(dāng)記者問及“機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在推動Google核心商業(yè)模式進(jìn)一步鞏固方面強(qiáng)一些，還是在幫助Google開拓新業(yè)務(wù)方面強(qiáng)一些？”的時(shí)候，杰夫向我們回答道：“我不認(rèn)為這是一個(gè)二選一的問題。在這些人工智能新技術(shù)的幫助下，我們確實(shí)進(jìn)一步改進(jìn)了我們的核心產(chǎn)品，并且，隨著數(shù)據(jù)信息提取和理解能力的提升，我們也在這些產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，開發(fā)出了許多新的功能。但在另一方面，它也確實(shí)幫助我們開發(fā)出了許多我們之前認(rèn)為不可能實(shí)現(xiàn)的新奇產(chǎn)品。所以，它對兩方面都有幫助，我不確定對哪方面的幫助更大，從個(gè)人角度來講的話，我認(rèn)為它對兩方面的推動效果是等價(jià)的。”

“我們的世界不存在一個(gè)AI無法觸及的角落”

當(dāng)記者提問“機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)會如何進(jìn)一步推進(jìn)公司業(yè)務(wù)發(fā)展”的時(shí)候，Alphabet公司主席和Google前CEO埃里克·施密特表示：“讓我們來回顧一下Google做的所有的大動作吧。我們提供許多搜索服務(wù)，提供許多廣告服務(wù)，我們擁有許多客戶，擁有許多數(shù)據(jù)中心，有許多用戶正在使用Google計(jì)算，有許多用戶正在使用我們的安全軟件，每天都是如此。如果你的產(chǎn)品積累了龐大的用戶群的話，你就可以用人工智能來進(jìn)一步改進(jìn)它，通過對信號的觀察和訓(xùn)練學(xué)習(xí)，你的產(chǎn)品將變得更加的高效。”

“我認(rèn)為我們的世界不存在一個(gè)AI無法觸及的角落，”施密特繼續(xù)說道，并向我們列舉了Google公司的傳統(tǒng)搜索業(yè)務(wù)、無人駕駛汽車項(xiàng)目和最新分離出來的一個(gè)名為Verily的生命科學(xué)部門。“對我來說，這項(xiàng)新技術(shù)可以被用到Alphabet公司的任何一個(gè)地方。”

DeepMind作為一家公司，同Google的其它子公司的關(guān)聯(lián)都不大，雖然它確實(shí)同谷歌大腦項(xiàng)目有一些交流。

“我們享有充足的自由，可以盡情地去優(yōu)化我們的研究結(jié)果，”哈薩比斯向我們說道。“當(dāng)然，我們確實(shí)正在Google內(nèi)部研發(fā)一些新產(chǎn)品。但這些產(chǎn)品大多仍處于研發(fā)初期階段，所有現(xiàn)在還不是談?wù)撍鼈兊臅r(shí)候。”

哈薩比斯還向我們透露，相比于DeepMind項(xiàng)目，谷歌大腦項(xiàng)目的研發(fā)周期要更短些，并且考慮到它的研發(fā)地點(diǎn)就在Google的山景城總部，谷歌大腦或?qū)⒔o我們帶來更多出色的產(chǎn)品。

所有，DeepMind的下一步打算是什么？我們需要注意的是，AlphaGo并不是DeepMind唯一或是最大的項(xiàng)目——DeepMind是一家擁有數(shù)百名員工的龐大研發(fā)團(tuán)隊(duì)，但研發(fā)出AlphaGo卻只用了它15名員工。

DeepMind已經(jīng)將智能手機(jī)助手、生命健康和機(jī)器人列為它的終極目標(biāo)了，而AlphaGo只是一個(gè)用來玩圍棋游戲的簡單系統(tǒng)，哈薩比斯表示，用人工智能來解決現(xiàn)實(shí)世界的難題才是我們的首要任務(wù)。

哈薩比斯還認(rèn)為，在未來的幾年時(shí)間里，我們將見證到搭載先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的智能手機(jī)私人助手的興盛。

“我認(rèn)為，起初階段或許是不溫不慍的，但隨著時(shí)間的推移，這項(xiàng)技術(shù)肯定會在某些方面變得越來越出色?；蛟S只需要4到5年的時(shí)間，你就能看到智能手機(jī)私人助手所取得的巨大進(jìn)步。”

“我認(rèn)為，人們希望看到智能手機(jī)私人助手變得更聰明、更善解人意，并更好地明白我們想讓它做什么，”哈薩比斯這樣說道。

在哈薩比斯的眼里，要讓智能手機(jī)私人助手到達(dá)這樣的效果，需要采用像在AlphaGo上所采用的那種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，而不是簡單地預(yù)先編好對話流程。

“目前，絕大多數(shù)的這些私人助手系統(tǒng)都非常的脆弱。一旦你的命令偏離了它預(yù)先編程好的模板，它們就會罷工。所以，我們需要讓它的適應(yīng)性變得更好，變得更靈活、更強(qiáng)大。”

就目前來看，DeepMind要想在生命健康領(lǐng)域取得一定成就，仍是一個(gè)遙遠(yuǎn)而艱巨的任務(wù)。DeepMind已經(jīng)宣布同英國國家衛(wèi)生署建立了合作關(guān)系，但它目前所推出的唯一一款與之相關(guān)的產(chǎn)品，只有一個(gè)簡單的數(shù)據(jù)跟蹤軟件。

哈薩比斯表示，我們的首要任務(wù)是在推出其它更先進(jìn)的工具之前，先讓英國國家衛(wèi)生署熟悉現(xiàn)代移動端軟件的使用。

“我們正在教Watson去更好地觀察”

IBM也已跨入到這場人工智能的技術(shù)競賽中了，并成功推出了一款名為“Watson”的智能認(rèn)知識別平臺，但它所采用的技術(shù)和DeepMind所采用的技術(shù)有些許的不同。

Watson系統(tǒng)起初運(yùn)行在一臺超級計(jì)算機(jī)上，但后來被IBM轉(zhuǎn)移至了云端，并推出了像預(yù)測分析和個(gè)性解讀這樣的新工具。

目前，IBM已同美國Memorial Sloan Kettering癌癥研究中心建立了合作關(guān)系，為他們提供Watson系統(tǒng)，并在泰國和印度的兩家醫(yī)院建立了相應(yīng)的機(jī)構(gòu)，幫助內(nèi)科醫(yī)生們更好地診斷胸、肺和直腸等器官的癌變。

雖然Watson本身并不具備診斷疾病的能力，但它會提出一些可供醫(yī)生們參考的東西，并提供可選的治療方案建議。

Watson醫(yī)療的副總裁凱西·麥高第表示：“我們正在教Watson去更好觀察。Watson多年來一直在學(xué)習(xí)圖像分析，如今我們從收購的醫(yī)學(xué)公司Merge Healthcare那兒得到了大量的圖像數(shù)據(jù)，這將大大加速Watson的學(xué)習(xí)能力。所以，未來的Watson不僅能從醫(yī)療圖像中查找病變，還能像Fitbit那樣，以圖文數(shù)據(jù)的方式，理解這些數(shù)據(jù)的含義。”

最后，也是人們?nèi)缃裾務(wù)揂I應(yīng)用時(shí)，最常談到一個(gè)話題，那就是AI機(jī)器人。

Google在收購波士頓動力公司后，在這一領(lǐng)域變得相當(dāng)?shù)幕钴S，并推出了像無人駕駛汽車這樣的項(xiàng)目。

杰夫·迪恩表示：“我認(rèn)為機(jī)器人是一個(gè)很好的例子。Google公司近年來收購了大量的機(jī)器人公司，但深入發(fā)展機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，并將它應(yīng)用到機(jī)器人上，尤其是像無人駕駛汽車那樣，將在未來的幾年里，成為一個(gè)非常有趣，非常重要的研究方向。”

哈薩比斯表示自己目前還未仔細(xì)考慮過AI機(jī)器人技術(shù)。

“很顯然，無人駕駛汽車也是一種機(jī)器人，雖然在計(jì)算機(jī)視覺方面它們采用了AI學(xué)習(xí)技術(shù)，但從整體上來講，它們目前所具備的人工智能水平還很低。特斯拉汽車則大量采用了現(xiàn)成的基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器人視覺標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)。”

哈薩比斯還將家庭服務(wù)機(jī)器人和老人專用機(jī)器人視為未來AI機(jī)器人的潛在消費(fèi)點(diǎn)，但就目前來說，它們還有很長的一段路要走。

“無論結(jié)局如何，冠軍都將是人類”

雖然，AlphaGo的側(cè)重點(diǎn)非常的有限，但它成功地吸引到了全世界的關(guān)注，并再次點(diǎn)燃了AI技術(shù)的主流研究熱潮，讓計(jì)算機(jī)在某些任務(wù)上打敗人類的想法，已經(jīng)引起了無數(shù)人的興趣。

在過去的一個(gè)星期里，AlphaGo的消息鋪天蓋地，也引發(fā)了我們無數(shù)的思考，有人嘆惜，也有人驚恐，認(rèn)為至少計(jì)算機(jī)又在一個(gè)領(lǐng)域里打敗了我們。

人們的各種反應(yīng)都是情有可原的，但小編以為大多數(shù)人都忽略了AlphaGo獲勝背后的正真意義：是人類，我們?nèi)祟悇?chuàng)造出了AlphaGo，并在一個(gè)有人愿意為之奉獻(xiàn)終身的領(lǐng)域里，解決了一個(gè)困擾了我們數(shù)千年的巨大挑戰(zhàn)。

DeepMind所取得的成就是深刻的，并將在未來，對我們的生活方式產(chǎn)生巨大的積極影響。

就像埃里克·施密特在這場世紀(jì)對決的開幕式上所說的那樣，“無論結(jié)局如何，冠軍都將是人類。”