在機器視覺中,gabor feature是一種比較常見的特征,因為其可以很好地模擬人類的視覺沖擊響應(yīng)而被廣泛應(yīng)用于圖像處理, gabor feature 一般是通過對圖像與gabor filter做卷積而得到,gabor filter定義為高斯函數(shù)與正弦函數(shù)的乘積,其表達式如下:
gabor filter 的實數(shù)部分,相當(dāng)于各個方向的邊緣檢測算子,基于這一特性,可以利用 gabor filter來構(gòu)造gabor space,下圖給出一個各個方向的gabor filter:
利用 gabor filter 與 圖像 做卷積,可以得到不同方向,不同尺度濾波后的圖像,如下所示:
可以利用卷積后的圖做進一步的處理,用來做各種分類,識別之類的。