智能交通管理分析大數(shù)據(jù)加速車聯(lián)網(wǎng)進程

　　近年來我國汽車數(shù)量爆發(fā)式增長，交通問題也越來越明顯：我國15座城市交通擁堵日均損失10億元，我國每年交通事故50萬起、因交通事故死亡人數(shù)超10萬人。城市擁堵問題已經(jīng)成為制約城市未來發(fā)展和整體運行效率的最主要問題之一，極大影響了我國的城鎮(zhèn)化過程。造成這一問題的原因一方面來自于我國地少人多的現(xiàn)實情況，城市有限的物理容納能力同機動車數(shù)量高速增長相矛盾，另一方面來自于城市交通管理的落后造成交通資源的錯配。西方國家在上世紀九十年代提出智能交通（ITS）的方法，通過信息技術(shù)手段將人、車和路三者有機地聯(lián)系在一起，提高路的使用效率和出行者的通行效率。智能交通的技術(shù)逐步被引入國內(nèi)，成為解決我國交通問題的重要突破口。

　　智能交通管理內(nèi)容

　　智能交通的要旨是提升交通系統(tǒng)的現(xiàn)代化管理水平和交通系統(tǒng)的運營服務(wù)水平，促進交通的可持續(xù)發(fā)展。究其內(nèi)涵，包括了以下的內(nèi)容：

　　1、智能化交通管理。智能交通為交通管理提供了高效、科學(xué)的現(xiàn)代化管理手段，在交通管理和交通運營領(lǐng)域，綜合應(yīng)用各種現(xiàn)代科技手段，構(gòu)建現(xiàn)代化的交通管理系統(tǒng)，使交通管理和運營更為高效。涉及：道路交通監(jiān)視系統(tǒng)，卡口車輛識別系統(tǒng)，道路流量測試系統(tǒng)，交通違法行為自動識別取證系統(tǒng)，城市交通智能引導(dǎo)系統(tǒng)等。

　　2、智能化交通服務(wù)。交通是社會服務(wù)系統(tǒng)，智能交通必須面向社會、服務(wù)公眾，通過各種智能化的手段，為社會公眾提供良好的服務(wù)。涉及：城市交通咨詢服務(wù)中心，交通提示和咨詢，交通電臺，交通違法行為自動提示和查詢。

　　3、基于智能交通的交通安全保障體系的建設(shè)和交通的可持續(xù)發(fā)展。智能交通通過人、車、路的協(xié)同管理，應(yīng)顯著提升交通安全的保障水平;智能交通的發(fā)展將有助于建設(shè)節(jié)能、環(huán)保、可持續(xù)發(fā)展的交通體系。

　　大數(shù)據(jù)助力智能交通發(fā)展

　　我們早已生活在數(shù)字生活時代，用數(shù)據(jù)說話是數(shù)字化時代的特征，互聯(lián)網(wǎng)的一個重要的貢獻是使數(shù)據(jù)在線，在線數(shù)據(jù)存在著局限性，特別是人類日常生活的數(shù)據(jù)，移動互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使得這類數(shù)據(jù)更容易被收集。移動互聯(lián)網(wǎng)和云計算等信息技術(shù)的發(fā)展又催生了大數(shù)據(jù)（BigData）時代的到來。

　　由于通過對數(shù)據(jù)進行專業(yè)性分析所帶來的巨大價值是無限的，大數(shù)據(jù)成為世界各國政策層面鼎力推動的戰(zhàn)略計劃，社會各界也刮起了大數(shù)據(jù)的旋風(fēng)，圍繞大數(shù)據(jù)的“入口卡位”之戰(zhàn)也激烈地上演著，搜索、社交、支付等等都成了必爭之地，目前這些數(shù)據(jù)要塞都算是被行業(yè)巨頭所把守，百度占據(jù)著web數(shù)據(jù)，阿里占據(jù)著電商數(shù)據(jù)，騰訊占據(jù)著社交數(shù)據(jù)，具有短期不可替代性，而且能形成自己的行業(yè)壁壘，如淘寶拒絕百度扒數(shù)據(jù)，所以搜索專家百度只好痛失電商搜索這個吸金領(lǐng)域。

　　汽車作為未來最大的一個移動終端，比手機還要強大的衍生功能，而且車聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈夠長夠深，使得車聯(lián)網(wǎng)成為大數(shù)據(jù)的集中體現(xiàn)，可謂是大數(shù)據(jù)的一個縮影。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)早已在大數(shù)據(jù)武裝下闖入汽車領(lǐng)域搶食，眾所周知，Google在無人駕駛汽車領(lǐng)域拔得頭籌，正是基于大數(shù)據(jù)的采集與分析，微軟給福特全新開發(fā)車載嵌入式系統(tǒng)，谷歌也不遺余力的和奧迪合作，而iOS6也開始發(fā)力汽車領(lǐng)域。

　　當(dāng)前，在國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)競爭的開放程度下，想要在大小巨頭的產(chǎn)品版圖夾縫中再打造一個入口級產(chǎn)品，那是難乎其難的，但是可以掌控的數(shù)據(jù)新藍海并不是沒有，因為整個世界時刻都在變化，只要有變化，就有新數(shù)據(jù)誕生。只不過，大部分數(shù)據(jù)尚處于線下，如何成功地將“線下數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;線上數(shù)據(jù)”是關(guān)鍵，這樣才能形成自己的數(shù)據(jù)壁壘，釋放出大數(shù)據(jù)的真正價值，如早期的大眾點評網(wǎng)就是通過掃街模式積累大量餐館和菜品數(shù)據(jù)，而逐漸形成了一個在線私有數(shù)據(jù)體系。

　　在大數(shù)據(jù)時代的背景下，車機作為車聯(lián)網(wǎng)的一個小分支，要想開辟自己的新藍海而成功突圍，就要想法設(shè)法建立自己的數(shù)據(jù)壁壘：

　　開發(fā)自有特色的硬件應(yīng)是一個方向，采用軟硬件結(jié)合的方式，輔以互聯(lián)網(wǎng)的思維去運作，最終會建立龐大的數(shù)據(jù)體系，在這個體系里打通另外一個是打通海量、異構(gòu)的、持續(xù)更新的用戶級數(shù)據(jù);

　　另一個方向是打通跨行業(yè)數(shù)據(jù)，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司對于跨行跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)重視程度相對較低，而數(shù)據(jù)具有“外部價值”的，就像汽車廠商的自動制動數(shù)據(jù)結(jié)合LBS數(shù)據(jù)則會揭示公共交通路段的安全性。

　　再者，服務(wù)內(nèi)容的精準性如果單純靠服務(wù)提供商的力量，花費巨大的人力財力和時間也不一定取得最好效果，車機傳統(tǒng)的觀念也只是提供導(dǎo)航和娛樂，若以社區(qū)互動的形式，則能快速采集到相應(yīng)的數(shù)據(jù)，由此也可以衍生出很多增值服務(wù)，提升用戶體驗感，增強用戶黏性。

　　實際上在在數(shù)據(jù)分析、加工、傳播等環(huán)節(jié)，名目繁多的App都充滿了商機。在大數(shù)據(jù)時代，App仍具有長尾特征，云存儲的海量數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)也使得對消費者的實時和極端的細分有了成本效率極高的可能。車機廠商務(wù)要對用戶群體進行細分，甚至要時刻以“個人”為中心，將個人的相關(guān)信息進行精確描述，在保護隱私的前提下進行智能化和個性化的服務(wù)匹配，這也是WEB2.0革命的自然深化和擴展。