IBM擬出售明星業(yè)務(wù)Watson Health后，AI醫(yī)療還能不能碰？

本文來(lái)源：物聯(lián)傳媒

本文作者：露西

2月19日，消息傳出IBM正考慮出售旗下Watson Health（沃森健康）部門，意圖精簡(jiǎn)公司規(guī)模，高度聚焦混合云計(jì)算領(lǐng)域開(kāi)拓業(yè)務(wù)。

這不是IBM 第一次在裁員、出售或關(guān)閉業(yè)務(wù)上吸引網(wǎng)絡(luò)關(guān)注。平心而論，成立于1911年的IBM，在發(fā)展達(dá)到110年歷程時(shí)出現(xiàn)小范圍的戰(zhàn)略調(diào)整不足為奇。

但我們必須承認(rèn)，醫(yī)療服務(wù)仍然是一塊商業(yè)上尚未被完全發(fā)掘的市場(chǎng)，看病難/看病貴、醫(yī)療資源緊缺、醫(yī)療資源不平均等痛點(diǎn)問(wèn)題長(zhǎng)期存在，對(duì)應(yīng)的市場(chǎng)空間理應(yīng)是巨大的。而Watson Health作為IBM曾寄予厚望的業(yè)務(wù)方向，為何要在此時(shí)萌生退意？它的故事給業(yè)界帶來(lái)哪些啟發(fā)？眼下的AI醫(yī)療市場(chǎng)，究竟是一副什么樣的局面呢？

在本文中，我們將嘗試梳理這樣的問(wèn)題。

一、“先驅(qū)”何以成為“先烈”？

2014年前后，堪稱是IBM的高光時(shí)刻，公司市值在那階段達(dá)到了最高峰。

這樣的背景下，IBM 2014年投資10億美元建立“Watson Group ”，旨在發(fā)展人工智能業(yè)務(wù)以實(shí)現(xiàn)向“認(rèn)知計(jì)算”的躍遷升級(jí)。2015年4月，IBM單獨(dú)成立Watson Health 部門并開(kāi)始圍繞醫(yī)療健康行業(yè)展開(kāi)一系列的布局，包括在兩年內(nèi)另花費(fèi)了近40億美元收購(gòu)醫(yī)療影像公司Merge、醫(yī)療保健管理公司Phytel、醫(yī)療數(shù)據(jù)公司Truven等。

那時(shí)，Watson在媒體宣傳造勢(shì)上可謂拼盡全力。在曼哈頓辦公大樓內(nèi)，Watson開(kāi)設(shè)了一個(gè)極其酷炫的智能演示廳，展示其快速為疑難病癥提供診斷方案的能力。根據(jù)暢想，Watson使全世界各地的醫(yī)院、診所都有機(jī)會(huì)接觸到其專業(yè)、即時(shí)的技術(shù)服務(wù)（甚至可以幾秒鐘內(nèi)處理一個(gè)棘手的病例），關(guān)于減少診斷錯(cuò)誤，提高就診效率的需求有望得到滿足。

于是乎，像是全球頂級(jí)癌癥研究與臨床診療機(jī)構(gòu)——MD安德森腫瘤中心、美國(guó)最大的獨(dú)立臨床檢驗(yàn)中心——奎斯特診斷公司都曾與Watson展開(kāi)腫瘤疾病方面的合作，期望為醫(yī)生及患者提供治療方案建議。

甚至，Watson曾與醫(yī)療設(shè)備廠商公司Medtronic合作，通過(guò)開(kāi)發(fā)糖尿病管理應(yīng)用，提前預(yù)測(cè)患者是否會(huì)血糖過(guò)低并作出應(yīng)對(duì)建議；以及Watson曾與運(yùn)動(dòng)服裝及配件公司Under Armour合作，通過(guò)收集并分析運(yùn)動(dòng)健身跟蹤硬件的數(shù)據(jù)，提供健身建議及定制的健康培訓(xùn)計(jì)劃。

總之在前期的兩三年間，宣傳攻勢(shì)下獲得了大多數(shù)主流醫(yī)療機(jī)構(gòu)和企業(yè)的信任，Watson簽署的合作項(xiàng)目肉眼可見(jiàn)增多。

明顯的轉(zhuǎn)折發(fā)生在2018年。當(dāng)年5月，業(yè)內(nèi)傳出Watson Health部門將在周內(nèi)裁掉約50%-70%的員工，虛火的泡沫開(kāi)始初現(xiàn)端倪。到2019年，媒體指出Watson 的運(yùn)營(yíng)舉步維艱，一方面不僅是癌癥治療的初衷難以實(shí)現(xiàn)，另一方面難以尋找到立即變現(xiàn)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)。

當(dāng)營(yíng)銷過(guò)度、定位過(guò)高、目標(biāo)過(guò)早過(guò)大時(shí)，卻仍舊要面臨人工智能從技術(shù)跨越到市場(chǎng)時(shí)的巨大鴻溝，何況圍繞產(chǎn)品的爭(zhēng)論太大、用戶的接受度未能明顯提升、基于隱私醫(yī)療數(shù)據(jù)往往難以獲得、要取得進(jìn)展需要持續(xù)穩(wěn)定的大額資金投入、公司整體的戰(zhàn)略方向發(fā)生變化……總體看來(lái)，天時(shí)、地利、人和似乎一項(xiàng)都沒(méi)占到。

更不容忽視的是，當(dāng)IBM在2014年關(guān)注投入Watson項(xiàng)目時(shí)，在云計(jì)算領(lǐng)域卻被微軟Azure、谷歌云、阿里云等玩家超越，發(fā)覺(jué)錯(cuò)過(guò)了公有云時(shí)代后，2019年IBM更愿意斥資340億美元去收購(gòu)開(kāi)源軟件企業(yè)紅帽（Red Hat），新的目標(biāo)已經(jīng)出現(xiàn)：即奪取開(kāi)放的混合云未來(lái)。

在新愿景的驅(qū)動(dòng)下，2020年10月IBM宣布拆分IT基礎(chǔ)設(shè)施部門單獨(dú)上市并賦予新的名字，同時(shí)使云業(yè)務(wù)以及硬件、軟件和咨詢服務(wù)業(yè)務(wù)繼續(xù)保留IBM名稱進(jìn)行運(yùn)營(yíng)；以及2021年1月關(guān)停IBM中國(guó)研究院，還有這次擬出售短期內(nèi)難以盈利的Watson Health。所有事件的行為動(dòng)機(jī)是相似的，Watson Health僅僅6年就成為“棄子”的現(xiàn)實(shí)也是可以“理解”的。

二、微軟、谷歌在健康服務(wù)上的嘗試也曾無(wú)疾而終

2019年4月，微軟向用戶發(fā)送郵件通知稱，將于當(dāng)年11月20日正式關(guān)閉旗下的健康管理服務(wù)產(chǎn)品——HealthVault，并刪除所有相關(guān)數(shù)據(jù)。

據(jù)悉，HealthVault萌芽于2007年，適逢當(dāng)時(shí)美國(guó)市場(chǎng)上智能手環(huán)、手表等硬件開(kāi)始進(jìn)入市場(chǎng)，微軟希望借由HealthVault將個(gè)人健康信息采集并形成檔案，以軟件服務(wù)的形式面向大眾。

但由于HealthVault的“淺嘗輒止”，尤其是它并沒(méi)有著力去為用戶提供互聯(lián)互通的功能體驗(yàn)，或者尋求醫(yī)療機(jī)構(gòu)的支持以確保所記錄的健康信息是有效、可提供決策支撐的，最終導(dǎo)致了HealthVault的價(jià)值不突出，便無(wú)存在的必要。

值得一提的是，谷歌立項(xiàng)醫(yī)療健康的時(shí)間比微軟還早一點(diǎn)，波折也多一點(diǎn)。

2006年，谷歌開(kāi)始涉足健康領(lǐng)域，試圖創(chuàng)建健康記錄和數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)庫(kù)。但遺憾于各項(xiàng)條件的不成熟，2012年谷歌便終止了首款“Google Health”產(chǎn)品，當(dāng)時(shí)還支持了用戶遷移到微軟的HealthVault服務(wù)。

不過(guò)，擁有強(qiáng)如“AlphaGo”這般AI能力的谷歌公司，2018年重新組建成立了Google Health部門，希望再次將不斷發(fā)展的AI技術(shù)引入醫(yī)療健康領(lǐng)域。據(jù)了解，谷歌已經(jīng)開(kāi)展了數(shù)十個(gè)合作伙伴關(guān)系，持續(xù)擴(kuò)大AI在醫(yī)院和診斷設(shè)施中的使用范圍。

三、AI醫(yī)療究竟能不能碰？

近年隨著政策放開(kāi)及對(duì)互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療的鼓勵(lì)，線上輕問(wèn)診逐漸發(fā)展成為比較成熟的服務(wù)形態(tài)。從商業(yè)角度，包括平安好醫(yī)生、微醫(yī)、丁香園、春雨醫(yī)生、好大夫在線等多家互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)都獲得了一次大規(guī)模獲客機(jī)遇。

而人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用，要比互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療更為復(fù)雜，覆蓋到智能問(wèn)診、醫(yī)學(xué)影像、智能健康管理、智能醫(yī)藥研發(fā)、醫(yī)療機(jī)器人、醫(yī)療信息化等諸多類型。

而且，很多因素促使了行業(yè)認(rèn)為AI醫(yī)療在此刻有更大的可行性。

1. 運(yùn)用人工智能提高醫(yī)療診斷效率的需求沒(méi)有消失，甚至比以往更為強(qiáng)烈

2017年時(shí)，HTC研發(fā)及醫(yī)療總裁張智威博士從現(xiàn)有的醫(yī)療模式中歸納出兩大痛點(diǎn)：

第一，被動(dòng)式。很多病情總是先由人體感覺(jué)到不舒服，去找醫(yī)生診斷后才能發(fā)現(xiàn)。其間的時(shí)間差難以避免，且有些病情在這個(gè)時(shí)間差內(nèi)可能會(huì)持續(xù)發(fā)展。

第二，集中式。當(dāng)大部分優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源集中在大城市、三甲醫(yī)院時(shí)，就暴露出資源不平均的問(wèn)題，最終將導(dǎo)致民眾把更多時(shí)間和成本花在預(yù)約排號(hào)、路途交通、等候看診等等方面?；蛘咭?yàn)檫@樣的涌入，三甲醫(yī)院的醫(yī)生將要承受超負(fù)荷的工作，為每位民眾能夠留出的時(shí)間仍然不可避免地被縮短。

聯(lián)系起AI醫(yī)療公司數(shù)坤科技毛新生曾公開(kāi)表示：“我國(guó)每年醫(yī)學(xué)影像超30%的增長(zhǎng)量，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于每年4%的放射科醫(yī)生增長(zhǎng)數(shù)量，此現(xiàn)象為醫(yī)院和醫(yī)師帶來(lái)巨大壓力。”可以想象出屬于無(wú)論從患者端還是醫(yī)生端，都需要AI的輔助來(lái)更快滿足需求。

2. 民眾對(duì)AI醫(yī)療的接受程度繼續(xù)增長(zhǎng)

2019年《中國(guó)醫(yī)學(xué)倫理學(xué)》期刊上曾刊載一則《患者對(duì)人工智能醫(yī)療的認(rèn)知及信任度調(diào)查》報(bào)告，在對(duì)重慶某三甲醫(yī)院446名患者現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查后，結(jié)果顯示大多數(shù)受訪者認(rèn)同人工智能醫(yī)療會(huì)為患者帶來(lái)好處（91.26%），同時(shí)也會(huì)帶來(lái)新問(wèn)題（81.61%）。

對(duì)人工智能應(yīng)用于臨床醫(yī)療，患者接受度和信任度最高的是醫(yī)療后勤環(huán)節(jié)，其次為醫(yī)患接觸較少的醫(yī)療輔助環(huán)節(jié)，在做手術(shù)等醫(yī)療核心環(huán)節(jié)，人工智能介入的工作越多，占據(jù)角色越重，患者接受度和信任度越低。在報(bào)告結(jié)論中，認(rèn)為患者對(duì)人工智能醫(yī)療有一定認(rèn)知，只是對(duì)它的接受和信任處于淺層次狀態(tài)。

圖片來(lái)源：《中國(guó)醫(yī)學(xué)倫理學(xué)》期刊，劉伶俐，《患者對(duì)人工智能醫(yī)療的認(rèn)知及信任度調(diào)查》

3. 資本市場(chǎng)持樂(lè)觀投入的態(tài)度

再看資本市場(chǎng)，近年來(lái)對(duì)AI醫(yī)療的投入并未停止，目前已經(jīng)走出了一條“V字曲線”。根據(jù)動(dòng)脈橙數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，2019年，國(guó)內(nèi)AI醫(yī)療一級(jí)市場(chǎng)全年融資40余次，總?cè)谫Y額38.9億元，較以往呈現(xiàn)的增長(zhǎng)不大；2020年在疫情沖擊下，AI醫(yī)療行業(yè)總計(jì)仍有47筆融資，總?cè)谫Y額高達(dá)84.8億元，不少公司甚至收獲“一年多輪”。

到2021年，依然有AI超聲技術(shù)開(kāi)發(fā)商深至科技先后在1月宣布獲得GGV紀(jì)源資本領(lǐng)投的億元級(jí)B輪融資，2月宣布獲得由五源資本領(lǐng)投的近億元B+輪融資，且2020年該公司已經(jīng)獲得3輪融資，投資方包括了浙商創(chuàng)投、舜懿資本、美年健康等。

更多的玩家開(kāi)始走出更為成熟的市場(chǎng)化道路，或是從事醫(yī)學(xué)影像的科亞醫(yī)療、數(shù)坤科技、深睿醫(yī)療、推想科技、匯醫(yī)慧影，或是從事醫(yī)療大數(shù)據(jù)管理的森億智能、從事腫瘤新藥研發(fā)的零氪科技等，在AI醫(yī)療豐富的細(xì)分賽道內(nèi)，的確存在不少的資本市場(chǎng)“香餑餑”。

4. 公司醫(yī)療業(yè)務(wù)發(fā)展路線比以往更為清晰

從Watson對(duì)腫瘤診斷的操作流程來(lái)看，重點(diǎn)包括了：分析患者自身病例資料、分析各種外部醫(yī)療數(shù)據(jù)提供幾種治療方案、以及為各種治療方案排序并指明醫(yī)學(xué)證據(jù)三大步驟。能夠做到Watson的目標(biāo)，無(wú)疑需要大量的真實(shí)病例數(shù)據(jù)，完善的機(jī)器閱讀理論體系、以及不屬于技術(shù)問(wèn)題的國(guó)家政策、醫(yī)院診所機(jī)構(gòu)、醫(yī)生以及患者的信任。從這點(diǎn)來(lái)說(shuō)步子邁得確實(shí)大了。

雖然Watson走向了失敗，但正是因?yàn)閃atson的開(kāi)創(chuàng)性，很多踩雷的事情可以被規(guī)避。大多數(shù)的科技公司，從前人的經(jīng)驗(yàn)中摸索更適合的發(fā)展道路，以期抓住醫(yī)療健康領(lǐng)域新的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。

比如一些企業(yè)選擇基于物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)做實(shí)時(shí)的人體健康監(jiān)測(cè)和管理應(yīng)對(duì)，主要實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)獲取信息到主動(dòng)獲取信息，打通前期防護(hù)、中期診斷治療，以及后期恢復(fù)護(hù)理這項(xiàng)長(zhǎng)期的過(guò)程。

另外一些企業(yè)通過(guò)對(duì)通信技術(shù)、視頻傳輸技術(shù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用，用于專家會(huì)診、教學(xué)、科研、手術(shù)指導(dǎo)等場(chǎng)景，幫助醫(yī)院機(jī)構(gòu)充分調(diào)動(dòng)起異地醫(yī)療專家資源，提高病歷診斷、救治效率與效果。

還有一些企業(yè)著力發(fā)展AI對(duì)于CT影響的輔助篩查能力，以期提升影像科工作效率，減輕醫(yī)生負(fù)擔(dān)，減少誤診漏診。

更多的方式在短短一篇文章中不能說(shuō)盡，雖然他們中的大多數(shù)還是處于初級(jí)階段，但誰(shuí)又能斷言未來(lái)他們之中不會(huì)長(zhǎng)出AI醫(yī)療界的新一位“明星”呢？

四、結(jié)語(yǔ)

在長(zhǎng)期主義的人心中，總是留著這樣一句話：“人們總是高估未來(lái)兩年的發(fā)展，而低估未來(lái)十年的變化?！?/strong>