01 參賽體會(huì)與建議
一、參賽體會(huì)
在本次比賽中,我們使用的是
NXP
公司的
RT1064
芯片。該芯片具有
600M
主頻以及
1M
的
ram,
這樣的性能提供了極高的可玩性,實(shí)測(cè)使用八鄰域算法處理原始圖像并獲得偏差只需要
0.3ms
。可以很快實(shí)現(xiàn)自己的想法而不是將時(shí)間用來(lái)解決數(shù)組定義多或者處理時(shí)間太長(zhǎng)需要優(yōu)化代碼等。為了實(shí)現(xiàn)識(shí)別任務(wù),我們最開(kāi)始是準(zhǔn)備加上云臺(tái)來(lái)兼顧識(shí)別
tag
以及路邊的圖像,但是加上云臺(tái)后小車(chē)重心提高了會(huì)對(duì)循跡效果有影響。然后我們發(fā)現(xiàn)只要將
OpenArt
傾斜一定角度就可以完成這兩個(gè)任務(wù),所以我們最終只使用了一個(gè)舵機(jī)來(lái)控制其左右旋轉(zhuǎn)。在圖像識(shí)別中,我們發(fā)現(xiàn)
OpenArt
的識(shí)別很受環(huán)境光的影響。比如自帶的庫(kù)函數(shù)
find_rectangle()
在不同環(huán)境光下會(huì)有不同的成功率,需要其他的方式來(lái)輔助識(shí)別。
OpenArt
和
Openmv
一樣屬于高集成度的模塊,使用是只需要簡(jiǎn)單調(diào)用函數(shù)就可以做到一些復(fù)雜的功能,但是在實(shí)際體驗(yàn)中給我的感覺(jué)很不自由,很多想法和想得到的信息比如
RGB
色彩信息等不能夠很好得實(shí)現(xiàn)和得到。
二、老師建議
我們期待和NXP公司進(jìn)行合作,并且我們學(xué)校在前幾年已經(jīng)和曾經(jīng)的飛思卡爾公司進(jìn)行了合作,具有一定經(jīng)驗(yàn),非常期待和NXP公司進(jìn)行合作。
三、同學(xué)建議
我們覺(jué)得這個(gè)組別的工作量很大,相當(dāng)與是四輪組加上圖像識(shí)別,在準(zhǔn)備比賽時(shí)常感到任務(wù)太重。我覺(jué)得既然是注重識(shí)別,那就可以在循跡方面適當(dāng)降低難度,比如取消一些元素或者降低循跡得分的比重。然后是比賽具體的執(zhí)行上有一些漏洞,比如tag碼旁只有一側(cè)標(biāo)靶,就意味著根本不需要識(shí)別tag碼就能判斷出標(biāo)靶方向。
02 展望與建議
這兩年的比賽的成功舉辦也說(shuō)明很多大學(xué)生是有能力完成一些嵌入式
AI任務(wù)。最近機(jī)械導(dǎo)盲狗比較熱門(mén),我覺(jué)得我們也可以用
AI來(lái)實(shí)現(xiàn)導(dǎo)盲狗的部分功能比如人體識(shí)別,姿態(tài)識(shí)別,手勢(shì)識(shí)別,以及交通標(biāo)志識(shí)別等。這樣的功能可以在雙車(chē)?yán)飳?shí)現(xiàn),比如前車(chē)允許使用OpenArt來(lái)識(shí)別手勢(shì),交通標(biāo)志等然后整合信息發(fā)給后車(chē),后車(chē)根據(jù)導(dǎo)航信息來(lái)跑。
最后希望
智能車(chē)競(jìng)賽越來(lái)越好。