一、機器視覺光源照明技術(shù)的幾個要素 1、方向：選擇不同的光源，控制和調(diào)節(jié)照射到物體上的入射光的方向是機器視覺系統(tǒng)設計的最基本的參數(shù)。它取決于光源的類型和相對于物體放置的位置。 1
Histogram of oriented gradients 簡稱 HoG, 是計算機視覺和圖像處理領域一種非常重要的特征，被廣泛地應用于物體檢測，人臉檢測，人臉表情檢測等。 HoG
工業(yè)相機作為機器視覺系統(tǒng)的關鍵組件，其最本質(zhì)的功能就是將光信號轉(zhuǎn)變成有序的電信號。選擇合適的相機也是機器視覺系統(tǒng)設計中的重要環(huán)節(jié)，相機的選擇不僅直接決定所采集到的圖像分辨率、圖像質(zhì)量等，同時也與
摘要：描述了一種機器視覺校準的方法。在基于小孔成像相機模型的基礎上，使用平板拍取若干張照片進行校驗。采用幾何坐標變換，并且結(jié)合齊次圖形學，考慮相機鏡頭畸變的情況下，計算出相機的內(nèi)參和外參。此類方
照明是影響機器視覺系統(tǒng)輸入的重要因素，因為它直接影響輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和至少30%的應用效果。由于沒有通用的機器視覺照明設備，所以針對每個特定的應用實例，要選擇相應的照明裝置，以達到最佳效果。下面主
詞匯表旨在使讀者避免對常用詞和專業(yè)化詞匯產(chǎn)生混淆。下述定義同數(shù)字圖像處理的一般用法一致，但絕不是本領域的標準化定義。它們和已出版的圖像處理和計算機技術(shù)書籍中對有關詞匯的定義是大體一致的。
在機器視覺系統(tǒng)應用中，光源的選擇非常重要，它將直接影響輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和應用效果。合適的光源將為圖像采集機構(gòu)提供穩(wěn)定的高對比度的圖像。那么如何選擇一個合適的機器視覺光源，又如何評價一個光源的好壞？
一、開源生物特征識別庫 OpenBR OpenBR 是一個用來從照片中識別人臉的工具。還支持推算性別與年齡。 使用方法：$ br -algorithm FaceRecogn
隨著行業(yè)的發(fā)展，全面、可靠的機器視覺技術(shù)已經(jīng)成為各大領域不可獲取的解決方案，其應用行業(yè)也在不斷擴張。以下是機器視覺之光學基礎知識的相關問題。 1、發(fā)光強度(光度)的含義是什么?
機器視覺技術(shù)是計算機學科的一個重要分支，它綜合了光學、機械、電子、計算機軟硬件等方面的技術(shù)，涉及到計算機、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機電一體化等多個領域。自
第一：打光的穩(wěn)定性 工業(yè)視覺應用一般分成四大類：定位、測量、檢測和識別，其中測量對光照的穩(wěn)定性要求最高，因為光照只要發(fā)生10-20%的變化，測量結(jié)果將可能偏差出1-2個像素，這不是軟件的
壽命特性：光源一般需要持續(xù)使用。為使圖像處理保持一致的精確，視覺系統(tǒng)必須保證長時間獲得穩(wěn)定一致的圖像。 對比度：對比度對機器視覺來說非常重要。機器視覺應用的照明的最
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