摘 要 ：隨著互聯(lián)網(wǎng)科技的快速發(fā)展，監(jiān)控技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)聯(lián)系緊密，基于 B/S 結(jié)構(gòu)的上位機監(jiān)控系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)中。根據(jù)某變電站照明的實際需求，設(shè)計了一套基于 ASP.NET 技術(shù)的遠程照明上位機監(jiān)控系統(tǒng)， 為實現(xiàn)對變電所照明設(shè)備的遠程智能監(jiān)控提供了解決方案。首先，分析遠程照明監(jiān)控的需求，進行總體結(jié)構(gòu)設(shè)計 ； 其次，著重介紹上位機監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計原則 ；最后，對 Web 服務(wù)器系統(tǒng)模型進行分析。結(jié)果表明，該方案能夠很好地實現(xiàn)對現(xiàn)場照明設(shè)備的有效監(jiān)控，極大地提高了照明設(shè)備的智能化水平。
摘 要:主要應(yīng)用在公園、學(xué)校、小區(qū)、游樂場等室外場所的智能環(huán)保垃圾桶采用太陽能供電, 能源清潔；紅外線感應(yīng)開蓋，操作方便;智能語音提示，宣傳環(huán)保，并可播放動感音樂，愉悅心情; 外觀用精美小屋造型，并伴有桃花背景，與公園、游樂場等場景協(xié)調(diào);可回收和不可回收標志清析, 易于辨認。因此，它是一款集藝術(shù)性與環(huán)保理念為一體的多功能實用垃圾桶。
摘 要 ：文中設(shè)計了一套基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高校實驗室安全監(jiān)測系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用視頻監(jiān)控攝像頭、溫濕度感應(yīng)器、電子門禁、智能電源等硬件設(shè)備實時采集實驗室相關(guān)安全數(shù)據(jù)，并通過有線與無線網(wǎng)絡(luò)傳遞至服務(wù)器進行分析和處理，進而告知實驗室管理員進行決策和處理，在一定程度上解決了高校實驗室安全管理薄弱的問題，提升了高校實驗室的安全管理水平與安全保障能力。
摘要：智能工業(yè)或者工業(yè)4.0,是從嵌入式系統(tǒng)向信息物理融合系統(tǒng)（CPS）發(fā)展的技術(shù)進化。作為未來第四次工業(yè)革命的代表，工業(yè)4.0不斷向?qū)崿F(xiàn)物體、數(shù)據(jù)以及服務(wù)等無縫連接的互聯(lián)網(wǎng)（物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)網(wǎng)和服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)）的方向發(fā)展。文中介紹了工業(yè)4.0的進化過程，提出了CPS的概念及其功能，同時分析了德國的主要CPS市場及其未來發(fā)展。
摘要：為了積極開發(fā)應(yīng)用科學(xué)技術(shù)來提高輸電線路的管理水平，提高輸電線路的在線監(jiān)測技術(shù)，可利用各種探測器、傳感器監(jiān)測野外輸電線路的運行情況，將輸電線路的溫度、微氣象、泄漏電流、覆冰狀況、本體及廊道等環(huán)境變化等情況轉(zhuǎn)換為圖像、數(shù)據(jù)等數(shù)字化信息，然后通過GPRS、ZigBee等通信通道傳輸至在線監(jiān)測集控中心，從而為運行人員了解和分析線路運行情況，積累線路運行資料數(shù)據(jù)，診斷、預(yù)測線路運行狀態(tài)提供可靠數(shù)據(jù)。
摘 要 ：隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，如何存儲管理和分析這些大數(shù)據(jù)是目前研究的熱點。文中先分析了關(guān)于大數(shù)據(jù)的兩種重要技術(shù) ：容錯和可視化分析。容錯技術(shù)有復(fù)制和糾刪碼兩種，可視化分析技術(shù)有多維數(shù)據(jù)可視化、文本可視化、網(wǎng)絡(luò)可視化和時空數(shù)據(jù)可視化。最后展望，隨著工業(yè)界和學(xué)界更深入的研究，將來會有更完美的解決方案。
摘 要 ：現(xiàn)代人臉識別以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為核心，以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，通過輸入圖像提取到人臉的特征值計算分析人臉的表情。通過分析當前學(xué)生的專注度（表情變化），建立數(shù)據(jù)采集樣本集，通過訓(xùn)練計算完成課堂專注度分析，形成課堂學(xué)生專注度分布結(jié)果。結(jié)果表明，進行教師的課堂學(xué)情分析，有利于進行課程的教育教學(xué)改革， 提高辦學(xué)水平，也有利于教育行業(yè)的技術(shù)進步，提高行業(yè)的信息技術(shù)教育水平。
摘 要 ：針對現(xiàn)代亞健康等慢性病對人們工作生活的影響，提出基于 PLC 的中醫(yī)按摩機器人步進電機控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用現(xiàn)代 PLC 控制技術(shù)、傳感器技術(shù)、人機界面交互技術(shù)等來改進傳統(tǒng)按摩器控制系統(tǒng)中的不足，從而研制出一種步進電機的位置精確控制系統(tǒng)，進而設(shè)計了一款新型中醫(yī)按摩機器人。經(jīng)驗證，該新型中醫(yī)按摩機器人實用效果良好。
摘 要 ：由于上網(wǎng)設(shè)備在復(fù)雜的移動交通出行環(huán)境中存在不穩(wěn)定性，為了改善用戶上網(wǎng)體驗，文中提供個性化的內(nèi)容服務(wù)，改進了基于車載 WiFi 的設(shè)備，使得該設(shè)備能夠提供穩(wěn)定的內(nèi)網(wǎng)輸出及外網(wǎng)環(huán)境。該文主要介紹此套平臺架構(gòu)的設(shè)計思路。通過內(nèi)置網(wǎng)站（不需要流量）為用戶提供個性化內(nèi)容服務(wù)，由 4G 模塊提供外網(wǎng)訪問。根據(jù)車載 WiFi 設(shè)備的 GPS 定位為用戶提供基于地理位置的精準廣告推送。
摘 要 ：現(xiàn)階段部分場合如學(xué)校、小區(qū)等，因為安全問題限制快遞人員進入，給快遞派送帶來了不便。為解決這一問題，該文結(jié)合當前“人工智能 + 物聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)，提出一種基于云控制的快遞智能派件系統(tǒng)設(shè)計。此系統(tǒng)由智能快遞小車、物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)端以及用戶手機 APP 構(gòu)成。該設(shè)計運用“GPS 導(dǎo)航定位 + 激光雷達掃描定位”技術(shù)， 精確定位智能快遞小車并規(guī)劃行進路線 ；通過設(shè)計手機 APP，連接物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)端與系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理中心交換數(shù)據(jù)， 以完成獲取快遞信息、預(yù)約取件時間、預(yù)約取件地點的功能 ；通過結(jié)合各種避障模塊與運動控制模塊，實現(xiàn)派件小車的避障與自適應(yīng)運動控制。系統(tǒng)整體測試結(jié)果表明，提出的系統(tǒng)能夠達到設(shè)計要求，提高安全性，體驗用戶的滿意度提高 30%，具有較強的實用價值和市場價值。
摘 要 ：基于 ZigBee 通信的家庭安防監(jiān)控系統(tǒng)使用 CC2530 和 STM32 作為核心微處理器，ZigBee 實現(xiàn)對報警按鈕、門磁、窗磁以及紅外感應(yīng)模塊的實時監(jiān)測，在出現(xiàn)異常時向嵌入式網(wǎng)關(guān)模塊發(fā)送告警信息。嵌入式主控模塊采用高清 TFT LCD 觸摸液晶模塊進行用戶界面顯示和觸摸輸入檢測。結(jié)果表明，該系統(tǒng)具備對防盜系統(tǒng)進行啟?？刂?，對采集終端告警信息處理以及將報警信息送至智能手機等功能。
摘 要 ：隨著人工智能的發(fā)展，傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將結(jié)合人工智能技術(shù)形成智聯(lián)網(wǎng)。文章旨在闡述目前先進的信息技術(shù)—智聯(lián)網(wǎng)的概念、本質(zhì)及關(guān)鍵技術(shù)，同時通過分析林業(yè)信息技術(shù)的發(fā)展，提出林業(yè)智聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)，包括物理感知層、物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測層、智聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測層和林業(yè)行業(yè)應(yīng)用層，并在此架構(gòu)的基礎(chǔ)上列舉分析森林和草原災(zāi)害智聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測、野生動物智聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測。實踐結(jié)果表明，智聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在林業(yè)信息化中具有良好的應(yīng)用前景。
摘 要 ：視頻傳輸應(yīng)用場景是物聯(lián)網(wǎng)中的一環(huán)，該文研究音視頻傳輸在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用。將 WebRTC 部署至樹莓派中，調(diào)用樹莓派的音視頻硬件擴展模擬物聯(lián)網(wǎng)中的音視頻采集與傳輸。通過以樹莓派為模擬對象可將模式拓展至其他應(yīng)用中或者利用樹莓派的高擴展性實現(xiàn)多種場景音視頻信息交互。
摘 要 ：針對常用細粒度意見挖掘模型條件隨機場（CRF）需要大量細致的標注語料，費時費力，提出基于樸素貝葉斯的細粒度意見挖掘方法。該方法在樸素貝葉斯的基礎(chǔ)上融合多種語言特征，對產(chǎn)品評論進行細粒度意見挖掘，提取評論文本中的評價要素，既避免了大量標注數(shù)據(jù)，省時省力，又增加了分類特征，提高分類精度。實驗結(jié)果表明，評價要素識別的綜合準確率達 82% 左右，比起常用模型，不但效率提高了，準確率也有所提高。
摘 要 ：學(xué)生在課堂上的考勤是學(xué)生日常管理的重要任務(wù)，傳統(tǒng)的紙質(zhì)點名方式會浪費很多時間和精力?，F(xiàn)有許多非手工方式，雖然能節(jié)約精力，但是必須排隊刷卡、采集虹膜、人臉或者指紋，也很費力。文中提出一種自動考勤系統(tǒng)，無需人工干預(yù)，無需排隊采集信息。該系統(tǒng)通過現(xiàn)有教室里普遍應(yīng)用的高清攝像頭，在上課開始時自動采集圖像，檢測圖像中的人臉，并將檢測到的人臉與數(shù)據(jù)庫進行比較，并標記出勤情況。這種新系統(tǒng)比傳統(tǒng)的考勤系統(tǒng)省時，同時又不干擾正常的教學(xué)過程，能準確檢測學(xué)生在課堂上的出勤情況。
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