摘要：現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展對(duì)拉壓試驗(yàn)機(jī)的應(yīng)用范圍和實(shí)驗(yàn)，性能提出了越來(lái)越高的要求。文中介紹了拉壓試驗(yàn)機(jī)常見(jiàn)的立式和臥式框架結(jié)構(gòu)，分析了其結(jié)構(gòu)形式、應(yīng)用場(chǎng)合及基本應(yīng)用方法，并將拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)方法引入到拉壓試驗(yàn)機(jī)的設(shè)計(jì)中，最終減輕了結(jié)構(gòu)重量，改進(jìn)了結(jié)構(gòu)的強(qiáng)度、剛度等特性。
摘要：依托秦嶺終南山隧道工程，對(duì)隧道的基本情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，并依據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)詳細(xì)計(jì)算了隧道的通風(fēng)需求，然后在此基礎(chǔ)上對(duì)變頻器進(jìn)行了設(shè)計(jì)，最終得出節(jié)能環(huán)保的通風(fēng)運(yùn)行方案。結(jié)果表明：大型軸流風(fēng)機(jī)加入變頻技術(shù)后，隧道通風(fēng)運(yùn)營(yíng)中的節(jié)能效果明顯提高。
摘要：交通流測(cè)量中的一個(gè)典型測(cè)量是流量-密度關(guān)系圖，該關(guān)系圖可用來(lái)展示交通流量和車(chē)流密度之間的函數(shù)關(guān)系。元胞傳輸模型中的流量-密度服從三角形形式的函數(shù)關(guān)系，然而實(shí)測(cè)的流量密度關(guān)系往往像是希臘字母入的鏡像，這是因?yàn)榇嬖诨販F(xiàn)象的原因。文中在基于CTM路段模型的基礎(chǔ)上，提出了考慮回滯現(xiàn)象的CTM路段模型，從而彌補(bǔ)了原始模型在描述擁擠路段上的車(chē)流傳播所引起的較大誤差，在一定程度上提高了CTM的真實(shí)，性和可靠性。仿真結(jié)果表明：在車(chē)流處于亞穩(wěn)態(tài)區(qū)時(shí)，自由流到擁擠流相變時(shí)的車(chē)流密度往往高于擁擠流到自由流相變的車(chē)流密度。
摘要：闡述了電力物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)模型以及數(shù)據(jù)采集的網(wǎng)絡(luò)傳輸方式，給出了電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)方法。
摘要：根據(jù)雙色反射模型，通過(guò)分離出漫反射分量的方法，獲得了對(duì)圖像中的高光去除的結(jié)果。同時(shí)，針對(duì)雙色反射模型要求的相機(jī)響應(yīng)函數(shù)必須滿足線，性關(guān)系，但實(shí)際拍攝圖像為非線性關(guān)系的問(wèn)題，提出了基于參數(shù)自適應(yīng)確定的伽馬變換漫反射分離方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可對(duì)實(shí)際拍攝的圖像完成有效的高光去除。
摘要：基于粒子群優(yōu)化算法環(huán)境中的全體粒子與自身的搜索經(jīng)驗(yàn)，利用基于免疫網(wǎng)絡(luò)感知結(jié)構(gòu)機(jī)理系統(tǒng)作為一種自適應(yīng)維持群體多樣性與自我調(diào)節(jié)性，以及導(dǎo)致基于免疫機(jī)制的算法所具有的整體、局部搜索能力強(qiáng)等特點(diǎn)，使得這類(lèi)算法在函數(shù)優(yōu)化、組合優(yōu)化、模式識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)等方面得到了有效應(yīng)用。同時(shí)，采用免疫網(wǎng)絡(luò)感知結(jié)構(gòu)機(jī)理系統(tǒng)的克隆選擇機(jī)制，提出了基于免疫網(wǎng)絡(luò)感知結(jié)構(gòu)機(jī)理的粒子群優(yōu)化算法。
摘要：基于ASP.NET開(kāi)發(fā)平臺(tái)，為商場(chǎng)構(gòu)建了一個(gè)新的錄入查詢系統(tǒng)，同時(shí)結(jié)合VisualStudio2008,開(kāi)發(fā)了一個(gè)中小型商場(chǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，從而為實(shí)現(xiàn)多功能、可擴(kuò)展、易維護(hù)的系統(tǒng)提供了一個(gè)良好的解決方案。
摘要：探討了300km速度級(jí)CRH2C型動(dòng)車(chē)組輔助電源系統(tǒng)的供電電壓、工作原理以及內(nèi)部構(gòu)成。針對(duì)CRH2C型動(dòng)車(chē)組輔助電源系統(tǒng)的常見(jiàn)故障，分析了故障發(fā)生的原因，并提出了有效的應(yīng)急處理措施。
摘要：組件溫度是影響太陽(yáng)能電池組件轉(zhuǎn)換效率的一個(gè)重要因素，對(duì)組件溫度的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，有助于提高光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)的精度。文中提出了一種光伏電池組件溫度預(yù)測(cè)方法。該方法考慮了影響光伏電池組件溫度的主要因素，通過(guò)選擇適當(dāng)?shù)臉颖窘⒔y(tǒng)計(jì)模型。算例結(jié)果表明，該預(yù)測(cè)模型能夠較好地對(duì)光伏電池組件溫度進(jìn)行預(yù)測(cè)，具有潛在的應(yīng)用價(jià)值。
摘 要 ：針對(duì)超市傳統(tǒng)購(gòu)物車(chē)的缺陷，面向大型超市和無(wú)人售貨超市提出了基于機(jī)器視覺(jué)室內(nèi)定位的智能購(gòu)物車(chē)設(shè)計(jì)。系統(tǒng)包含自動(dòng)跟隨和智能導(dǎo)購(gòu)兩種模式，利用視覺(jué)模塊識(shí)別跟蹤AprilTag 標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)購(gòu)物車(chē)的自動(dòng)跟隨功能 ； 融合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和機(jī)器視覺(jué)室內(nèi)定位技術(shù)實(shí)現(xiàn)購(gòu)物車(chē)的智能導(dǎo)購(gòu)功能。兩種模式配合使用，給用戶購(gòu)物帶來(lái)了極大便利，有效提升了用戶的消費(fèi)體驗(yàn)，具有較好的市場(chǎng)價(jià)值和實(shí)用價(jià)值。
摘 要 ：隨著智能手機(jī)的普及和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，針對(duì)傳統(tǒng)家電無(wú)法集中遠(yuǎn)程控制的問(wèn)題，提出了一種基于 C/S 架構(gòu)的智能家電遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)由三個(gè)模塊組成，即客戶端，服務(wù)器和通信線路，通過(guò)詳細(xì)分析服務(wù)器的組成模塊及功能，提出了智能終端和通信線路的實(shí)現(xiàn)方法。實(shí)驗(yàn)證明，系統(tǒng)性能穩(wěn)定，符合數(shù)據(jù)傳輸要求，能夠達(dá)到服務(wù)端與客戶端的同步執(zhí)行，較同類(lèi)產(chǎn)品有較大創(chuàng)新。
摘 要 ：為滿足無(wú)線通信設(shè)備回放工作過(guò)程數(shù)據(jù)文件的要求，設(shè)計(jì)了一種實(shí)時(shí)高速的數(shù)據(jù)回放系統(tǒng)。系統(tǒng)采用固態(tài)硬盤(pán)作為存儲(chǔ)介質(zhì)，將 Aurora 高速串行總線和以太網(wǎng)作為數(shù)據(jù)傳輸接口，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的高速實(shí)時(shí)存儲(chǔ)和回放。系統(tǒng)已經(jīng)在工程中進(jìn)行應(yīng)用驗(yàn)證，性能良好。
摘 要 ：為了最大化利用聯(lián)網(wǎng)共享的視頻資源，將海量視頻監(jiān)控資源應(yīng)用到城市管理工作中，準(zhǔn)確高效地從視頻資源中挖掘出有用信息來(lái)滿足城市管理的要求，根據(jù)實(shí)際項(xiàng)目實(shí)踐，創(chuàng)新性提出一種視頻智能分析系統(tǒng)在城市管理領(lǐng)域的應(yīng)用方案。在視頻智能分析中采用 AI 深度學(xué)習(xí)技術(shù)，綜合考慮物聯(lián)網(wǎng)體系的信息采集、匯聚、分析、上報(bào)信息的處理過(guò)程，經(jīng)過(guò)系統(tǒng)實(shí)際部署，有效提高了城市的智能化管理水平。
摘 要 ：針對(duì)智能配電網(wǎng)應(yīng)用提出的通信需求，基于窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，設(shè)計(jì)了一種可滿足多傳感器，實(shí)現(xiàn)低功耗廣域網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐ㄐ拍K。將內(nèi)核為 ARM Cortex-M3 的 STM32 作為主控芯片，采用海思公司設(shè)計(jì)生產(chǎn)的 NB- IoT 芯片作為通信芯片。經(jīng)實(shí)驗(yàn)測(cè)試，該模塊具有收發(fā)速度快、性能穩(wěn)定、外形小巧、性價(jià)比高等優(yōu)點(diǎn)，滿足配電物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用需求。
摘 要 ：為克服在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)區(qū)域存在施工飛地區(qū)域的特殊環(huán)境下傳統(tǒng)人工監(jiān)控管理方式的缺陷，結(jié)合 RFID 技術(shù)建立了一套基于人機(jī)交互的施工飛地人員監(jiān)控方式，并在某分期建設(shè)的工業(yè)項(xiàng)目施工案例中筑起一道智能監(jiān)控圍欄。可靠性并聯(lián)模型與串聯(lián)模型分析研究結(jié)果表明 ：通過(guò)該系統(tǒng)的使用，將傳統(tǒng)人工監(jiān)控 87.5% 的可靠性提升人機(jī)交互監(jiān)控 98.6% 的可靠性，能夠從本質(zhì)上提升施工飛地人員安全管理水平。
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