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《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)》雜志

  • 一種基于遠(yuǎn)程監(jiān)控和控制的 LED 照明系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究

    摘 要 :文中提出了一種基于 LED 智能照明、實(shí)時(shí)監(jiān)控和精準(zhǔn)控制的照明控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。系統(tǒng)由 3 個(gè)子系統(tǒng)組成,分別為 LED 智能照明系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)和客服端登錄控制系統(tǒng)。系統(tǒng)將攝像頭采集的數(shù)據(jù)通過 H.264 編碼經(jīng)串口傳輸?shù)街骺匦酒?,主控芯片通過內(nèi)置網(wǎng)卡實(shí)現(xiàn)廣域網(wǎng)通信,并將數(shù)據(jù)上傳到云服務(wù)器供客戶端遠(yuǎn)程訪問和下載 ;客戶端基于 Android 系統(tǒng)開發(fā)應(yīng)用程序 APP,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控和控制。

  • 植物辨識交互系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)

    摘 要 :鑒于植物自動辨識較為困難,以 Java 語言為核心,運(yùn)用 SSM 框架、MySQL 數(shù)據(jù)庫以及 Tomcat 服務(wù)器開發(fā)植物辨識交互系統(tǒng)。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了植物識別、野外互動、用戶信息管理與植物信息管理等四個(gè)功能模塊,能夠輔助用戶對野菜及中草藥等植物進(jìn)行辨識與查詢。

  • 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的安全生產(chǎn)監(jiān)管大數(shù)據(jù)平臺

    摘 要 :文中提出基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的安全生產(chǎn)監(jiān)管大數(shù)據(jù)平臺,充分利用物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)等技術(shù), 結(jié)合安全生產(chǎn)監(jiān)管業(yè)務(wù),構(gòu)建安全生產(chǎn)監(jiān)管全業(yè)務(wù)流程的信息平臺,實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)監(jiān)管網(wǎng)絡(luò)化、信息化、智能化, 有效預(yù)防生產(chǎn)安全事故發(fā)生,提高應(yīng)急救援能力。

  • 嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)的軟硬件劃分研究

    摘 要 :文中分析了傳統(tǒng)軟硬件劃分方法的缺點(diǎn),基于嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)品開發(fā)實(shí)際,提出了一種去中心化的軟硬件劃分方法。文中詳細(xì)描述了該方法的五條指導(dǎo)性原則,并用一個(gè)開發(fā)實(shí)例說明了上述原則的應(yīng)用方法,驗(yàn)證了該方法的有效性。該劃分方法簡化了復(fù)雜任務(wù),提高了程序并發(fā)性水平,降低了系統(tǒng)開發(fā)難度,具有較高的參考價(jià)值。

  • 室內(nèi)環(huán)境監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    摘 要 :文中基于 Android 智能手機(jī)與 Internet 網(wǎng)絡(luò),設(shè)計(jì)室內(nèi)環(huán)境報(bào)警系統(tǒng)。利用無線傳感網(wǎng)絡(luò)設(shè)置底層監(jiān)控終端節(jié)點(diǎn),以 VS.NET 設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器監(jiān)測管理平臺,使用軟件 Eclipse 開發(fā)手機(jī)監(jiān)測應(yīng)用程序,該系統(tǒng)具有溫度、煙霧、可燃?xì)怏w、異常入侵的監(jiān)測和數(shù)據(jù)上傳功能,以及通過網(wǎng)絡(luò)或手機(jī)查詢、布防 / 撤防、手機(jī)自動報(bào)警功能。

  • 一種基于數(shù)字地球技術(shù)的戰(zhàn)場環(huán)境研究演示系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方法

    摘 要 :戰(zhàn)場環(huán)境研究關(guān)系國家安全戰(zhàn)略、軍事戰(zhàn)略,是聯(lián)合作戰(zhàn)研究的重要組成部分,對作戰(zhàn)教學(xué)與武器裝備研發(fā)具有重要的指導(dǎo)意義。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,尤其是軍民融合戰(zhàn)略的深度實(shí)施,與戰(zhàn)場環(huán)境相關(guān)的基礎(chǔ)技術(shù)有了很大突破,國內(nèi)相關(guān)問題的解決方案也取得了一定成果。文中基于數(shù)字地球技術(shù),給出一種作戰(zhàn)場景演示系統(tǒng)的軟硬件組成情況,并重點(diǎn)對系統(tǒng)軟件各組成要素分別進(jìn)行論述。從系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)效果可以看出,該演示系統(tǒng)具備戰(zhàn)場環(huán)境研究的能力,系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方法可行、有效,可廣泛應(yīng)用于戰(zhàn)場環(huán)境研究演示與教學(xué)應(yīng)用。

  • 基于機(jī)器學(xué)習(xí)與態(tài)勢感知技術(shù)的鉆井液大數(shù)據(jù)分析與智能決策支持平臺建設(shè)

    摘 要 :如何科學(xué)地管理和使用鉆井液對提高鉆井效率,降低鉆井成本具有重要意義。長期以來,國內(nèi)鉆井企業(yè)在施工中使用鉆井液主要依靠專家的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)知識,缺乏數(shù)據(jù)支撐。長慶鉆井進(jìn)行了長期的信息化建設(shè),收集并積累了海量的鉆井液使用歷史數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)中隱藏著豐富的指導(dǎo)鉆井液科學(xué)管理和使用知識。文中項(xiàng)目的目標(biāo)是建設(shè)國內(nèi)首創(chuàng)的鉆井液大數(shù)據(jù)分析與智能決策支持平臺,利用當(dāng)前新興的物聯(lián)網(wǎng)通信、智能終端、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù),收集、挖掘、整理出數(shù)據(jù)中隱藏的知識,結(jié)合態(tài)勢感知和人工智能方法為井隊(duì)提供科學(xué)準(zhǔn)確使用鉆井液,規(guī)避與處理風(fēng)險(xiǎn)的輔助決策功能。經(jīng)試點(diǎn)單位實(shí)際使用后,實(shí)踐結(jié)果表明,該平臺功能豐富,操作方便,人機(jī)界面效果良好,數(shù)據(jù)分析結(jié)果準(zhǔn)確可靠,自動化和智能化水平較高,能切實(shí)為鉆井人員提供科學(xué)的技術(shù)支持及優(yōu)秀的方案建議,可有效預(yù)測、解決生產(chǎn)現(xiàn)場的問題,較顯著地節(jié)約了鉆井成本。

  • 智慧水務(wù)生產(chǎn)運(yùn)營大數(shù)據(jù)平臺新構(gòu)想

    摘 要 :針對傳統(tǒng)水務(wù)行業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù)深度挖掘分析能力不足,存在信息孤島的問題,提出基于智慧水務(wù)生產(chǎn)運(yùn)營大數(shù)據(jù)平臺新構(gòu)想。以生存運(yùn)營系統(tǒng)的海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為依據(jù),充分分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值信息,實(shí)現(xiàn)及時(shí)應(yīng)對工藝故障、設(shè)備故障、水質(zhì)問題等突發(fā)情況,為用戶、政府部門主動服務(wù),為領(lǐng)導(dǎo)提供科學(xué)決策。在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)企業(yè)保證水質(zhì)安全,提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的社會效益及降低電耗、藥耗的經(jīng)濟(jì)效益。

  • 基于機(jī)器視覺的鞋模噴膠系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    摘 要 :為解決制鞋行業(yè)中噴膠精度不高、靈活性差、生產(chǎn)效率低的問題,設(shè)計(jì)一種基于機(jī)器視覺的鞋模噴膠系統(tǒng)。該系統(tǒng)硬件由工業(yè)攝像頭、工控機(jī)及路由器構(gòu)成,軟件則采用圖像識別庫 OpenCV 與圖形界面應(yīng)用程序開發(fā)框架 Qt 編程實(shí)現(xiàn),并部署在 Linux 操作系統(tǒng)上運(yùn)行。經(jīng)實(shí)際測試,該系統(tǒng)可針對不同類型鞋模噴膠,具有較高的靈活性,對于位置擺放不一的鞋模亦可噴涂,精確度高,達(dá)到了提高制鞋企業(yè)生產(chǎn)效率、節(jié)約成本的目的。

  • 兩化融合評估系統(tǒng)建設(shè)方案探究

    摘 要 :在工業(yè)和信息化部的指導(dǎo)和支持下,國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心聯(lián)合地方省市、行業(yè)協(xié)會等探索形成了一套兩化融合評估引導(dǎo)體系,并于 2013 年正式發(fā)布了《工業(yè)企業(yè)信息化和工業(yè)化融合評估規(guī)范》(國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 23020)標(biāo)準(zhǔn)。文中以評估規(guī)范為理論基礎(chǔ),研制符合我國兩化融合特點(diǎn)的評估模型、評估流程,并結(jié)合計(jì)算機(jī)的方法、技術(shù)及手段,形成兩化融合評估系統(tǒng)的建設(shè)方案。

  • 微波暗室靜區(qū)性能測量及影響因素分析

    摘 要 :在天線、雷達(dá)等無線通信產(chǎn)品和電子設(shè)備的測試中,微波暗室是一個(gè)理想的場所,在民用、軍事及專項(xiàng)工程領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,如何評估暗室的靜區(qū)性能也變得愈發(fā)重要?;跍y量靜區(qū)反射電平的自由空間電壓駐波比(VSWR 法),給出了測量原理和具體的測量過程,以及測量系統(tǒng)的布置方案,并通過測量實(shí)例進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)合實(shí)際測量中出現(xiàn)的問題,對可能影響測量結(jié)果的因素和需要注意的問題進(jìn)行了分析,并提出了相應(yīng)的解決方案, 對微波暗室的日常使用維護(hù)和微波暗室性能測量系統(tǒng)的組建具有一定的參考價(jià)值。

  • 基于ZigBee技術(shù)的索道風(fēng)速自動測量系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    摘要:為解決索道風(fēng)速檢測系統(tǒng)存在的問題,采用基于ZigBee技術(shù)的XBee-Pr。模塊,提出了一種新型索道風(fēng)速自動測量系統(tǒng)的方案。該系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測索道運(yùn)行環(huán)境中的風(fēng)速,實(shí)現(xiàn)風(fēng)速的實(shí)時(shí)顯示和超限報(bào)警,避免風(fēng)速超限造成的人員和索道系統(tǒng)的損害。該系統(tǒng)的研發(fā)提升了索道運(yùn)行環(huán)境檢測的智能化水平,可廣泛應(yīng)用于各種索道和其他系統(tǒng)的風(fēng)速檢測中。

  • 梳理齒片最優(yōu)Sobel算子邊緣檢測算法研究

    摘要:精梳機(jī)鋸齒整體錫林所用梳理齒片的質(zhì)量會直接影響精梳機(jī)的梳理效果。針對經(jīng)典Sobe1邊緣檢測算子存在圖像邊緣定位精度低和對噪聲敏感等缺點(diǎn),提出了一種最優(yōu)Sobe1算子邊緣檢測算法用于梳理齒片圖像邊緣檢測。該算法在經(jīng)典Sobe1算子2個(gè)方向成像模板基礎(chǔ)上增加6個(gè)方向成像模板以提高定位精度,同時(shí)通過最優(yōu)閾值的選取使圖像具有良好的抗噪性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法對梳理齒片圖像邊緣提取具有很好的檢測精度,且抗噪能力和準(zhǔn)確性都具有可行性和實(shí)用價(jià)值。

  • 機(jī)房環(huán)境聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用

    摘要:證券公司各營業(yè)部和各分支機(jī)構(gòu)分布在全國各地,而總部、各營業(yè)部等分支機(jī)構(gòu)的電腦機(jī)房承擔(dān)著滬深股市交易系列(包括資產(chǎn)管理、QFII、融資融券等)業(yè)務(wù)的信息處理工作,其網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全的重要性非比尋常。為了保證證券公司各營業(yè)部和各分支機(jī)構(gòu)機(jī)房環(huán)境的安全,不影響交易系統(tǒng)的正常運(yùn)行,保證電腦機(jī)房的安全,文章對電腦機(jī)房(配電開關(guān)、市電、UPS、溫濕度、漏水、空調(diào)等)24h的監(jiān)測進(jìn)行了分析,對分散的機(jī)房環(huán)境監(jiān)控進(jìn)行了分析,并根據(jù)需求特點(diǎn),運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù),對實(shí)現(xiàn)機(jī)房環(huán)境監(jiān)控管理進(jìn)行了探討。

  • 基于形態(tài)特征提取的圖像匹配搜索技術(shù)研究

    摘要:傳統(tǒng)的圖像搜索方法一般是由圖像處理軟件自動抽取圖像的顏色、形狀、紋理等特征,并以此建立特征索引庫,進(jìn)而由用戶輸入要查找的物品圖像,從而找出與之具有相近特征的圖像。而文中給出了從數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的角度來提取圖像的關(guān)鍵形態(tài)特征,然后建立海量物品圖片的形態(tài)細(xì)化骨架庫,并以此簡化圖像搜索的關(guān)鍵內(nèi)容,降低數(shù)據(jù)庫存儲量,提高匹配效率以及準(zhǔn)確性的具體方法。

簡介
《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)》雜志是經(jīng)國家動態(tài)出版總署批準(zhǔn)的物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)科技期刊。雜志為月刊,每月20日出版,現(xiàn)已是中國核心期刊(遴選)數(shù)據(jù)庫收錄期刊,中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫收錄期刊,中文科技期刊數(shù)據(jù)庫收錄期刊,龍?jiān)磭H期刊網(wǎng)全文收錄期刊,中國科技論文在線收錄期刊。
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