• 瑞薩RH850 RTC計(jì)時(shí)進(jìn)位異常分析與解決

    在現(xiàn)代嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，實(shí)時(shí)時(shí)鐘（RTC）模塊扮演著至關(guān)重要的角色。它不僅為系統(tǒng)提供準(zhǔn)確的時(shí)間信息，還廣泛應(yīng)用于定時(shí)任務(wù)、事件記錄以及系統(tǒng)喚醒等場(chǎng)景。然而，在使用瑞薩RH850系列微控制器（MCU）的RTC模塊時(shí)，我們遇到了一種計(jì)時(shí)進(jìn)位異常的問(wèn)題。本文將詳細(xì)分析這一問(wèn)題的原因，并提供解決方案，同時(shí)附上相關(guān)代碼示例。

  • ADC的動(dòng)態(tài)范圍精確度和分辨率

    一個(gè)10位的ADC，其所能分辨的最小量化電平為參考電平(滿量程)的2的10次方分之一。

  • 如何選擇支持網(wǎng)絡(luò)喚醒且長(zhǎng)期電池供電的低功耗單片機(jī)

    在現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，低功耗單片機(jī)（MCU）扮演著至關(guān)重要的角色。特別是在需要長(zhǎng)期電池供電且支持網(wǎng)絡(luò)喚醒的設(shè)備中，選擇合適的MCU不僅能夠延長(zhǎng)設(shè)備的使用壽命，還能提高系統(tǒng)的整體效率和可靠性。本文將深入探討如何選擇支持網(wǎng)絡(luò)喚醒且長(zhǎng)期電池供電的低功耗單片機(jī)，并附帶示例代碼，以便讀者能夠更好地理解和應(yīng)用。

  • 內(nèi)存管理中的堆與棧：設(shè)計(jì)考量與問(wèn)題解決

    在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，內(nèi)存管理是一項(xiàng)至關(guān)重要的任務(wù)，它直接關(guān)系到程序的執(zhí)行效率、穩(wěn)定性和安全性。為了滿足程序運(yùn)行期間多樣化的內(nèi)存需求，內(nèi)存被巧妙地劃分為堆（Heap）和棧（Stack）兩大區(qū)域。這一劃分不僅體現(xiàn)了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的“分而治之”思想，還深刻解決了函數(shù)調(diào)用效率與內(nèi)存分配靈活性這兩大核心問(wèn)題。本文將深入探討內(nèi)存劃分為堆和棧的設(shè)計(jì)考量，以及它們各自解決的問(wèn)題。

  • 通過(guò)代碼實(shí)現(xiàn)對(duì)硬件的直接控制：原理、方法與實(shí)例

    在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，硬件與軟件之間的界限日益模糊，而軟件對(duì)硬件的直接控制則成為了實(shí)現(xiàn)高效、定制化功能的關(guān)鍵。從嵌入式系統(tǒng)到高性能計(jì)算，通過(guò)代碼實(shí)現(xiàn)對(duì)硬件的控制不僅提升了系統(tǒng)的靈活性，還促進(jìn)了創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展。本文將探討通過(guò)代碼控制硬件的基本原理、常用方法，并提供一個(gè)具體的代碼實(shí)例，以展示這一過(guò)程。

  • 如何編寫(xiě)高效簡(jiǎn)潔的單片機(jī)匯編程序

    在嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中，單片機(jī)（MCU）作為核心組件，其性能與效率往往決定了整個(gè)系統(tǒng)的表現(xiàn)。匯編語(yǔ)言作為最接近硬件的編程語(yǔ)言，能夠直接操作寄存器和內(nèi)存，因此在追求極致性能和資源利用率的場(chǎng)景下，匯編編程顯得尤為重要。本文將探討如何編寫(xiě)高效簡(jiǎn)潔的單片機(jī)匯編程序，并通過(guò)實(shí)例代碼進(jìn)行說(shuō)明。

  • 電容的分類與選型, 電容的工作原理是什么呢?

    電容器由兩個(gè)導(dǎo)體板組成，這兩個(gè)導(dǎo)體板之間被一層絕緣介質(zhì)隔開(kāi)，通常是空氣、塑料或陶瓷等。

  • ZigBee模塊無(wú)線通信組網(wǎng)結(jié)構(gòu)技術(shù)之Mesh拓?fù)渚W(wǎng)狀

    無(wú)論哪種網(wǎng)絡(luò)方式，只要有多個(gè)節(jié)點(diǎn)，都涉及到無(wú)線路由和交換。也就是說(shuō)，在每一個(gè)聚合節(jié)點(diǎn)中，都需用對(duì)無(wú)線通信數(shù)據(jù)信息通過(guò)無(wú)線路由指向，并交換信息內(nèi)容，這相當(dāng)于一個(gè)路口網(wǎng)關(guān)。

  • 加速度計(jì)的基本原理及其高精度角度/傾斜檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    加速度計(jì)是一種非常不錯(cuò)的傳感器，可以檢測(cè)到開(kāi)始傾塌的大橋在重力作用下，呈現(xiàn)細(xì)微的方向變化時(shí)的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)加速度。

  • Verilog中的浮點(diǎn)數(shù)處理：挑戰(zhàn)與解決方案

    在硬件描述語(yǔ)言（HDL）如Verilog中，浮點(diǎn)數(shù)的處理一直是一個(gè)復(fù)雜且富有挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域。盡管浮點(diǎn)數(shù)在算法和數(shù)學(xué)計(jì)算中廣泛使用，但在硬件實(shí)現(xiàn)中，特別是使用Verilog進(jìn)行FPGA（現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列）或ASIC（專用集成電路）設(shè)計(jì)時(shí)，浮點(diǎn)數(shù)的處理往往不如定點(diǎn)數(shù)那樣直接和高效。本文將探討Verilog中浮點(diǎn)數(shù)的處理方式，包括其挑戰(zhàn)、常見(jiàn)的解決方案以及定點(diǎn)數(shù)作為替代方案的優(yōu)缺點(diǎn)。

  • 輪詢檢測(cè)DMA是否占用CPU資源：深度解析與優(yōu)化策略

    在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，直接內(nèi)存訪問(wèn)（DMA）技術(shù)被廣泛應(yīng)用于高速數(shù)據(jù)傳輸，其核心理念在于讓數(shù)據(jù)傳輸不再依賴CPU的參與，從而釋放CPU資源以處理其他任務(wù)。然而，在DMA操作完成后，系統(tǒng)需要一種機(jī)制來(lái)檢測(cè)DMA傳輸是否已完成，并據(jù)此進(jìn)行后續(xù)處理。輪詢檢測(cè)是其中一種方法，但其是否占用CPU資源，以及如何在不同場(chǎng)景下進(jìn)行優(yōu)化，是本文將要深入探討的主題。

  • FPGA：邁向GPU領(lǐng)域的創(chuàng)新之路

    在高性能計(jì)算領(lǐng)域，圖形處理單元（GPU）和現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列（FPGA）各自占據(jù)了一席之地。GPU以其強(qiáng)大的并行計(jì)算能力在游戲、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域大放異彩，而FPGA則以其高度的靈活性和可定制性在信號(hào)處理、加密和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域獨(dú)樹(shù)一幟。然而，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，人們開(kāi)始探索將FPGA用于類似GPU的應(yīng)用場(chǎng)景，這一創(chuàng)新之路正在悄然開(kāi)啟。

    智能硬件
    2024-12-17
    FPGA GPU

  • GPU頻率接近CPU：未來(lái)是否能取代CPU的深入探討

    隨著科技的飛速發(fā)展，圖形處理器（GPU）和中央處理器（CPU）之間的界限變得越來(lái)越模糊。特別是近年來(lái)，GPU的頻率不斷提升，已經(jīng)逐漸接近CPU的水平，這引發(fā)了業(yè)界和學(xué)術(shù)界對(duì)未來(lái)計(jì)算架構(gòu)的深刻思考：GPU是否有可能在未來(lái)取代CPU？本文將從多個(gè)維度對(duì)這一話題進(jìn)行深入探討。

  • Android操作系統(tǒng)上的Flubot惡意軟件分析

    隨著Android操作系統(tǒng)的進(jìn)步，智能手機(jī)的使用日益增加。隨后，有報(bào)道稱，惡意個(gè)人和黑客利用 Android 提供的漏洞來(lái)訪問(wèn)用戶珍視的數(shù)據(jù)。例如，此類威脅包括 2021 年針對(duì) Android 設(shè)備發(fā)布的 Flubot 惡意軟件攻擊。值得注意的是，該惡意軟件針對(duì)受害者在其小工具上使用的銀行應(yīng)用程序進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻擊。因此，參考對(duì)Flubot惡意軟件特征和行為的理解，我們的研究重點(diǎn)是網(wǎng)絡(luò)威脅未來(lái)可能的攻擊方式。

  • GPU：當(dāng)前科技熱點(diǎn)背后的推手

    近年來(lái)，GPU（圖形處理單元）逐漸成為了科技領(lǐng)域的熱點(diǎn)，相較于傳統(tǒng)的CPU（中央處理器），GPU在多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域展現(xiàn)出了無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。這一現(xiàn)象并非偶然，而是由GPU自身的特性、技術(shù)進(jìn)步以及市場(chǎng)需求共同推動(dòng)的結(jié)果。

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