不知道畢達哥拉斯穿越到兩千多年之后發(fā)現(xiàn)基于其數(shù)字哲學的大數(shù)據(jù)可以如此改變世界,他會作何感想。 古希臘哲學家畢達哥拉斯曾說,萬物的起源是“數(shù)字”。 數(shù)字和數(shù)
據(jù)外媒報道,戴爾科技公司(Dell Technologies)宣布,該公司已加盟汽車邊緣運算聯(lián)盟(AutomoTIve Edge CompuTIng ConsorTIum,AECC),進入新興的
3月28日消息,據(jù)TechCrunch報道,不久前,網(wǎng)約車巨頭Uber的一輛無人駕駛在美國亞利桑那州坦佩撞死一名行人,作為對此次事件的回應(yīng),芯片巨頭英偉達宣布暫時停止對其所有無人駕駛汽車測試。
“中國自動駕駛路測已經(jīng)落后美國四年,這不需要討論了。與歐美相比,在中國進行自動駕駛技術(shù)的開發(fā)面臨更多挑戰(zhàn)。”在“2018智能汽車國際研討會”上,吉
【IT168 評論】在企業(yè)走向數(shù)據(jù)驅(qū)動的過程中,BI是重要的組成部分。而國內(nèi)不少BI廠商都提供從數(shù)據(jù)倉庫到報表的一站式解決方案,能夠提供數(shù)據(jù)倉庫某種程度上體現(xiàn)了廠商的技術(shù)實力。不少企業(yè)也選擇搭建數(shù)據(jù)倉
希望能夠盡早從監(jiān)控視頻中發(fā)現(xiàn)蛛絲馬跡,最大限度的還原事實真相。 今年的315,一篇關(guān)于“奔馳車定速巡航失控狂奔百公里”的報道引發(fā)了廣泛的社會關(guān)注。最近,&ldqu
7月3日消息,在 CSDN 主辦的第三屆 AI 開發(fā)者大會(AI ProCon 2020)上,360金融首席科學家張家興博士分享了數(shù)據(jù)+AI融合中臺—;金融領(lǐng)域人工智能實踐。 張家興認為,360金融提
如今是信息時代,得數(shù)據(jù)者得天下。然而,只是“有”數(shù)據(jù)還不夠,數(shù)據(jù)的“準確性”和數(shù)據(jù)的“分析”也是至關(guān)重要的。愛因斯坦也說過
IT組織正在采用基于人工智能的工具來改進支持,優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施并預測系統(tǒng)故障,從而釋放員工去完成更高價值的任務(wù)。 人工智能正一步步的吞噬世界,IT運營也不例外。 盡管還處于部署的早期
現(xiàn)在沒有什么比人工智能(AI)和機器學習(ML)更熱的技術(shù)了。領(lǐng)先的企業(yè)組織已經(jīng)在利用這種模仿人類精神行為的技術(shù)來吸引客戶、促進業(yè)務(wù)運作。Gartner的數(shù)據(jù)顯示,未來幾年這一趨勢將進一步加速,
不久前,F(xiàn)acebook 因擅用用戶數(shù)據(jù)受到 嚴厲審查 。而后,它使用人工智能預測并向廣告商售賣用戶預期行為的舉動也沒能逃脫我們的法眼。但這種種做法并不值得我們驚訝——F
機器學習對深度學習——二者間的相近之處與差異所在。 如今人工智能已經(jīng)成為一大熱門話題,而人工智能的基本構(gòu)建要素分為機器學習與深度學習。以下維恩圖解釋了機器學習與深
在開始看整篇文章之前,我希望大家能暫時忘掉那些“機器人偷走了我們的工作”之類聳人聽聞的新聞標題??v觀古今,早在農(nóng)業(yè)革命和工業(yè)革命之時,人們巧妙地利用工具和不斷創(chuàng)新創(chuàng)造更好
在這個數(shù)據(jù)爆炸的時代,收集數(shù)據(jù)本身是不夠的。它需要被加工,切片和切割,以獲得經(jīng)營和發(fā)展業(yè)務(wù)的洞察力。不幸的是,當今世界上大多數(shù)可用的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的和隱藏的,使得在沒有顯著的人類參與的情況下難以
2018年5月25日,“通用數(shù)據(jù)保護條例”(GDPR)在整個歐盟范圍內(nèi)生效,要求對組織如何處理個人數(shù)據(jù)進行徹底改變。若違反GDPR條例的限制,相關(guān)組織必須支付高達2000
今天,許多人已經(jīng)不再懷疑人類會被機器人所取代這個問題的可能性了,但在談到這個問題時,總是聯(lián)想到機器人會消滅人類而使人類滅亡。而 覺得如果不是由于災(zāi)難等因素使人類滅亡,人類可以自由發(fā)展下去的話,人
有 1700 名研究者簽字聯(lián)名抵制 Nature 出版一篇 AI 研究論文,這可是頭一次。 「我們敦促審核委員會公開撤銷論文通過的決定,并解釋評估該論文通過的標準。Springer 需要公開聲明譴責使
[編譯]COVID-19大流行促使醫(yī)療機構(gòu)將遠程醫(yī)療作為重中之重。正如他們所做的那樣,他們被迫面對與信息訪問、使用和更改相關(guān)的隱私問題,以及存儲健康數(shù)據(jù)的公共云服務(wù)的安全問題。 正如云安全聯(lián)盟(CS
你的個人信息值多少錢?相信大多數(shù)人都認為“無法估價”,無論是用戶名、密碼、手機號,還是身份證號碼、地址、郵箱等,這些信息并沒有具體的量化標準。 這一次,A站用戶信
誰會想到,自動駕駛汽車的故事竟然會成真,甚至機器學習算法能夠帶動計算機與人類交流、駕駛汽車、玩游戲,也可以做人類無法做到的事情。數(shù)學算法驅(qū)動的機器學習以及科學創(chuàng)新已經(jīng)成為我們生活的重要組成部分。