施耐德電氣實(shí)現(xiàn)AI賦能自動(dòng)化檢測以提高工廠效率,誤檢率低于0.5%,漏檢率為0%
(全球TMT2021年11月12日訊)亞馬遜云科技日前宣布,全球能源管理和自動(dòng)化領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家施耐德電氣選擇亞馬遜云科技作為其首選的云和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)提供商,支持其在中國構(gòu)建智能工業(yè)視覺質(zhì)量檢測解決方案 -- “云-邊協(xié)同AI工業(yè)視覺檢測平臺(tái)”。利用亞馬遜云科技廣泛而深入的...
摘 要:近幾年,隨著我國道路規(guī)模的不斷升級(jí)以及交通檢測技術(shù)的不斷提高,交通領(lǐng)域中產(chǎn)生和積累了大量可用的數(shù)據(jù)?;跀?shù)據(jù)挖掘技術(shù)從大量交通數(shù)據(jù)中找出有用的規(guī)律和模式,對(duì)于交通運(yùn)營管理水平和道路服務(wù)水平的提高有著舉足輕重的意義。文中以數(shù)據(jù)挖掘?qū)W科中的三大經(jīng)典算法(C4.5,K-Means,SVM)為基點(diǎn),探討這些算法在交通領(lǐng)域的有效運(yùn)用,為研究者充分挖掘這些算法在交通領(lǐng)域各類應(yīng)用中的潛力提供有益的指導(dǎo)。
芯片設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)人工智能的切入點(diǎn)是在RTL到GDS環(huán)節(jié)中使用機(jī)器學(xué)習(xí)來進(jìn)行大量數(shù)據(jù)挖掘,實(shí)現(xiàn)最完美的PPA輸出。從復(fù)雜的人工傳統(tǒng)實(shí)現(xiàn)算法負(fù)擔(dān)中將設(shè)計(jì)者解放,把精力放在更加有思維價(jià)值實(shí)現(xiàn)的地方。
在工業(yè)應(yīng)用中,基于振動(dòng)檢測的機(jī)器狀態(tài)監(jiān)控(CbM)越來越重要。公司尋求優(yōu)化機(jī)械壽命和性能并降低擁有成本,同時(shí)有些企業(yè)試圖圍繞此類信息的提供開發(fā)新的業(yè)務(wù)模式。
作者C.J.Abate(美國)譯者君謙機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)作為人工智能的一個(gè)子類,在各個(gè)領(lǐng)域(包括大氣科學(xué)和計(jì)算機(jī)視覺)都得到了廣泛的應(yīng)用。正如哈佛大學(xué)博士MatthewStewart所說,tinyML是一個(gè)新興的發(fā)展學(xué)科,它能夠在資源受限的微控制器上實(shí)現(xiàn)低資源消耗、低功耗的機(jī)器學(xué)習(xí)...
雙方的合作將加快基于Speedster7t FPGA和Speedcore eFPGA IP的解決方案的開發(fā)
中國北京,2021年8月25日 —— 作為業(yè)界領(lǐng)先的芯片和IP核供應(yīng)商,致力于使數(shù)據(jù)傳輸更快更安全,Rambus Inc.今日宣布推出支持HBM3的內(nèi)存接口子系統(tǒng),內(nèi)含完全集成的PHY和數(shù)字控制器。
中國,2021年8月23日——意法半導(dǎo)體STM32Cube.AI開發(fā)環(huán)境為用戶提供各種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),為他們盡可能高效地解決分類、聚類和新穎性檢測三種算法挑戰(zhàn)提供更多靈活性。
將人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)集成到邊緣設(shè)備是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最受期待的發(fā)展之一。可訓(xùn)練、可操作、能夠從環(huán)境中提取信息和學(xué)習(xí)的智能設(shè)備正在變得更加具有情境意識(shí),最終變得更加有用。在邊緣位置執(zhí)行人工智能具有顯著的優(yōu)勢,包括低延遲、減少帶寬、更低的功耗和成本,以及隱私和安全。人工智能...
什么是人工智能(AI)?人工智能(AI)是一個(gè)試圖模擬人類行為的系統(tǒng),更具體地說是一個(gè)電氣和/或機(jī)械實(shí)體,它模擬對(duì)輸入的響應(yīng),類似于人類的行為。這方面最好的具體例子是語音識(shí)別,系統(tǒng)需要理解口語術(shù)語、縮寫、代詞以及標(biāo)準(zhǔn)單詞,以便像與最好的朋友交談一樣做出反應(yīng)。人工智能的關(guān)鍵是從傳感...
作者C.J.Abate(美國)譯者君謙機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)作為人工智能的一個(gè)子類,在各個(gè)領(lǐng)域(包括大氣科學(xué)和計(jì)算機(jī)視覺)都得到了廣泛的應(yīng)用。正如哈佛大學(xué)博士MatthewStewart所說,tinyML是一個(gè)新興的發(fā)展學(xué)科,它能夠在資源受限的微控制器上實(shí)現(xiàn)低資源消耗、低功耗的機(jī)器學(xué)習(xí)...
摘 要:為了解決由于每個(gè)用戶的行為都有自身的特點(diǎn)和習(xí)慣,加之手機(jī)放置位置和方向的不確定性及多樣性所導(dǎo)致的通用模型識(shí)別率低的問題,文章提出了利用TrELM(Transfer Extreme Learning Machine)算法實(shí)現(xiàn)遷移學(xué)習(xí),并基于智能手機(jī)中內(nèi)置的加速度傳感器進(jìn)行信息采集并通過機(jī)器學(xué)習(xí)方法構(gòu)建人體行為識(shí)別模型。該方法是一種基于參數(shù)遷移的方法,通過對(duì)ELM的目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行修改,引入一個(gè)可以表示兩域差異的遷移學(xué)習(xí)量,從而實(shí)現(xiàn)ELM模型的遷移學(xué)習(xí)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明, 該模型可以有效的提高新用戶的行為識(shí)別正確率。
2021年8月10日 – 專注于引入新品推動(dòng)行業(yè)創(chuàng)新的電子元器件分銷商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 宣布發(fā)表最新一期的Methods技術(shù)與解決方案電子雜志。
第 11 代英特爾?處理器的 Express-TL 模塊是高性能要求的嵌入式和工業(yè)應(yīng)用的理想選擇
近日,在由易維訊主辦的第九屆年度中國電子ICT媒體論壇暨2021產(chǎn)業(yè)和技術(shù)展望研討會(huì)上,安謀科技高級(jí)FAE經(jīng)理鄒偉為業(yè)界深度解讀Arm歷經(jīng)十年打磨才新發(fā)布的針對(duì)不同層次算力需求、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)發(fā)展路徑的全新一代Armv9架構(gòu)。
邊緣計(jì)算在當(dāng)下是最受關(guān)注的技術(shù)趨勢之一。隨著這一趨勢的熱度高漲,也許您認(rèn)為是時(shí)候投資智能邊緣技術(shù),并發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)了。
中國,2021年7月26日– Qeexo公司和意法半導(dǎo)體宣布,意法半導(dǎo)體的機(jī)器學(xué)習(xí)核心(MLC)傳感器已加入能夠加快邊緣設(shè)備tinyML微型機(jī)器學(xué)習(xí)模型開發(fā)的Qeexo AutoML平臺(tái)。
中國上海,2021年7月23日——楷登電子今日宣布推出 Cadence——首款創(chuàng)新的基于機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)的設(shè)計(jì)工具,可以擴(kuò)展數(shù)字芯片設(shè)計(jì)流程并使之自動(dòng)化。
通過智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推動(dòng)節(jié)能減排;構(gòu)建智慧供熱平臺(tái),將能源消耗降低超過30%