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reVISION堆棧宣告Xilinx進入視覺導(dǎo)向機器學(xué)習(xí)終端市場
穿戴設(shè)備曾備受贊賞，被視為科技業(yè)的“下一個劃時代發(fā)展”（Next Big Thing），不料穿戴設(shè)備與智能手機功能太重疊，消費者不賞臉，泡沫逐漸破裂
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機器學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程及啟示,你知道嗎？
近年來，人工智能的強勢崛起，特別是剛剛過去的AlphaGo和韓國九段棋手李世石的人機大戰(zhàn)，讓我們領(lǐng)略到了人工智能技術(shù)的巨大潛力。數(shù)據(jù)是載體，智能是目標(biāo)，而機器學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)通往智能的技術(shù)途徑。因此
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騰訊PK百度 人工智能大戰(zhàn)誰能勝出？
中國兩大科技巨頭騰訊和百度眼下正在O2O市場持續(xù)交戰(zhàn)。騰訊將旗下消息應(yīng)用微信變成了一體化平臺，集支付、打車、游戲、外賣和網(wǎng)購于一身。這家社交巨頭的擴張迫使百度在自家移動應(yīng)用上也添加了類似的服務(wù)。
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麥肯錫中國人工智能報告 直面三座大山
BAT大佬在剛剛過去的IT領(lǐng)袖峰會上聚焦了人工智能。李彥宏提出：“互聯(lián)網(wǎng)是一道開胃菜，人工智能才是主菜。”這是人工智能繼兩會之后又一次在國內(nèi)的大聲音。 隨著人口紅
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人工智能時代，技術(shù)人員應(yīng)該掌握5項技能
在2016年，人工智能公司產(chǎn)生的資金收入估值達到了80億美元，并且這一數(shù)字有望在未來的三年內(nèi)翻五倍。企業(yè)家們都紛紛投資人工智能，不僅將其作為一種降低成本的方式，還用它來改變客戶和員工體驗。
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麥肯錫：2025年AI應(yīng)用的總市場將達1270億美元
AI 本身的能力是讓人興奮的，并且潛力巨大，通過改進醫(yī)療、環(huán)境、安全和教育，能提升人類的生活。同時，AI同時也混合著復(fù)雜的道德、法律、安全問題，伴隨有隱私、歧視、信任和監(jiān)管等難題。隨著逐漸AI引
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最新Fluke電機診斷工具采用Veros機器學(xué)習(xí)技術(shù) 新產(chǎn)品提高電機效率并縮短停工時間
美國華盛頓州，埃弗雷特2017年4月27日消息——Fluke和Veros Systems達成協(xié)議，在資產(chǎn)性能和條件監(jiān)測技術(shù)方面進行合作，旨在提高對電機驅(qū)動機器的效率和可靠
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威盛積極發(fā)展人工智能與機器學(xué)習(xí)機制傳感器
前段時間，威盛電子正式發(fā)布了一款傳感器新品——Pixetto (必視透) 視覺傳感器。該傳感器可以應(yīng)用于12歲及以上學(xué)生的人工智能和機器學(xué)習(xí)教育中來，讓學(xué)生的學(xué)習(xí)變得更加直觀和生動，提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。
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微軟AI首席科學(xué)家鄧力離職 加盟對沖基金公司
2017年5月19號，微軟人工智能首席科學(xué)家、IEEE Fellow 鄧力透露自己已經(jīng)離開微軟，加入美國基金公司 Citadel 擔(dān)任首席人工智能官（Chief ArTIficial-Intel
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AlphaGo之父詳解“圍棋上帝”煉成記
圍棋已經(jīng)流傳近3000年，但人類一直低估了一點：以第五條線為代表的棋局中部區(qū)域。 這是AlphaGo之父、DeepMind創(chuàng)始人DemisHassabis向外界分享A
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百度提出交互式學(xué)習(xí)方法：讓機器在對話中學(xué)會自然語言
自然語言處理一直是人工智能發(fā)展道路上面臨的巨大挑戰(zhàn)。此前，大多數(shù)研究都是讓機器學(xué)習(xí)模型在大量已標(biāo)記數(shù)據(jù)集上進行訓(xùn)練的。最近，百度研究院人員提出了一種全新的方法，研究人員讓人工
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微博基于Flink的機器學(xué)習(xí)實踐
分享嘉賓：于茜 微博?高級算法工程師 編輯整理：王洪達 內(nèi)容來源：Flink Forward 導(dǎo)讀：微博作為國內(nèi)比較主流的社交媒體平臺，目前擁有2.22億日活用戶和5.16億月活用戶。如何為用戶實時推薦優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，背后離不開微博的大規(guī)模機器學(xué)習(xí)平臺。本文由微博機器學(xué)習(xí)
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麥肯錫發(fā)布2017人工智能和機器學(xué)習(xí)報告
咨詢公司麥肯錫日前發(fā)布報告，對人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的現(xiàn)狀及未來進行了分析。 以下為報告要點： ——包括百度和谷歌(微博)在內(nèi)的科技巨
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理想中的“AI時代“，其實還有很遠！
近幾年的熱度自然不用多講。尤其是自今年年初被寫進政府工作報告之后，更是火得如日中天，一塌糊涂。一時間，大河上下各種技術(shù)、各種算法、各種應(yīng)用、各種商業(yè)模式層出不窮，仿佛我們已經(jīng)進入了理想中的&ld
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谷歌帶你體驗一把什么是機器學(xué)習(xí)
根據(jù)公開資料顯示，今年以來，數(shù)十家“無人貨架”、“無人便利店”創(chuàng)業(yè)企業(yè)紛紛涌現(xiàn)，參與投資的機構(gòu)數(shù)量也超過50家，包括IDG、真格基金、創(chuàng)新工場
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Face ID在運用機器學(xué)習(xí)的同時,安全是否有保障
人工智能在未來可能會占領(lǐng)生物識別領(lǐng)域，這是一種不可更改的趨勢。因為生物識別是一個復(fù)雜的安全問題，通常涉及復(fù)雜算法、隨機生成的密碼和多個認證步驟。大量的數(shù)據(jù)儲存之后那肯定需要一個有效的管理，人
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物聯(lián)網(wǎng)的未來將由機器學(xué)習(xí)做主
在物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過程中，機器學(xué)習(xí)可是一個大頭方向，近幾年來，幾乎沒有什么像機器學(xué)習(xí)那樣能夠推動物聯(lián)網(wǎng)大幅增長，機器學(xué)習(xí)將是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展不可或缺的未來式，無論是激發(fā)人類的創(chuàng)造力，超越人類的效率，還
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3種機器學(xué)習(xí)算法解讀
在下面的文章中，我們將討論決策樹、聚類算法和回歸，指出它們之間的差異，并找出如何根據(jù)不同的案例選擇最合適的模型。 有監(jiān)督學(xué)習(xí) VS 無監(jiān)督學(xué)習(xí) 理解機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)就是
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AI技術(shù)的數(shù)據(jù)科學(xué)將面臨哪些挑戰(zhàn)
AI技術(shù)的發(fā)展，一直都是所有人關(guān)注的焦點，數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)更是其中的難點。隨著我們進入2017年下半年，我們可以看到數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)的公司都面臨著共同的挑戰(zhàn)。假設(shè)你的公司已經(jīng)在大規(guī)模收集數(shù)據(jù)
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基于機器學(xué)習(xí)算法的SVM優(yōu)化
機器學(xué)習(xí)必將會設(shè)計算法的優(yōu)化問題，主要是實現(xiàn)Platt SMO算法，那么，下面本文對SVM的優(yōu)化進行了介紹，主要實現(xiàn)了Platt SMO算法優(yōu)化SVM模型，并嘗試使用遺傳算法框架GAFT對初
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