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如何保障數(shù)據(jù)中心的安全與控制
如今，軟件定義的數(shù)據(jù)中心（SDDC）和混合基礎(chǔ)架構(gòu)為數(shù)字業(yè)務(wù)創(chuàng)造了機會，同時也為IT部門對數(shù)據(jù)中心安全和控制帶來了挑戰(zhàn)，特別是在嘗試集成和部署傳統(tǒng)安全解決方案時。分散式IT基礎(chǔ)
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機器學(xué)習(xí)簡單運用方面的基礎(chǔ)知識
摘要：本文科普了機器學(xué)習(xí)方面的知識，簡單介紹了機器學(xué)習(xí)可以做什么，以及如何做的。以下是譯文。 在過去的幾個月中，我與很多的決策者交流了有關(guān)人工智能特別是機器學(xué)習(xí)方面的問題。其中有幾名高管
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從零到python機器學(xué)習(xí)大神的7個步驟
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的基礎(chǔ)介紹見 ，這里主要以代碼實現(xiàn)為主。 CNN是一個多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，每層由多個二維平面組成，而每個平面由多個獨立神經(jīng)元組成。 以MNIST作為數(shù)據(jù)庫，仿照
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決策樹的構(gòu)建設(shè)計并用Graphviz實現(xiàn)決策樹的可視化
最近打算系統(tǒng)學(xué)習(xí)下機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)算法，避免眼高手低，決定把常用的機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法都實現(xiàn)一遍以便加深印象。本文為這系列博客的第一篇，關(guān)于決策樹(Decision Tree)的算法實現(xiàn)，文中我將對決
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對機器學(xué)習(xí)的理解和用Python實現(xiàn)的機器學(xué)習(xí)樣例分析
本書節(jié)選自圖書，Python本身帶有許多機器學(xué)習(xí)的第三方庫，但本書在絕大多數(shù)情況下只會用到Numpy這個基礎(chǔ)的科學(xué)計算庫來進(jìn)行算法代碼的實現(xiàn)。這樣做的目的是希望讀者能夠從實現(xiàn)的過程中更好地理解機
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機器學(xué)習(xí)的初學(xué)者必看指南
引言 Google的自駕車和機器人得到了很多新聞，但公司的真正未來是機器學(xué)習(xí)，這種技術(shù)使計算機變得更智能，更個性化。-Eric Schmidt (Google Chairman)
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基于reVISION的監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)及實例應(yīng)用
監(jiān)控系統(tǒng)嚴(yán)重依靠嵌入式視覺系統(tǒng)提供的功能加速在廣泛市場和系統(tǒng)中的部署。這些監(jiān)控系統(tǒng)的用途非常廣泛，包括事件和流量監(jiān)控、安全與安防用途、ISR 和商業(yè)智能。用途的多樣性也帶來了幾大挑戰(zhàn)，需要系統(tǒng)設(shè)
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人工智能深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識及其關(guān)系
學(xué)習(xí) tensorflow，caffe 等深度學(xué)習(xí)框架前，需要先了解一些基礎(chǔ)概念。本文以筆記的形式記錄了一個零基礎(chǔ)的小白需要先了解的一些基礎(chǔ)概念。 人工智能，機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的關(guān)系
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Python機器學(xué)習(xí)回歸部分的應(yīng)用與教程
引言和數(shù)據(jù) 歡迎閱讀 Python 機器學(xué)習(xí)系列教程的回歸部分。這里，你應(yīng)該已經(jīng)安裝了 Scikit-Learn。如果沒有，安裝它，以及 Pandas 和 Matplotlib。
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詳述機器學(xué)習(xí)最熱門的語言是什么？
應(yīng)該掌握哪門編程語言，才能獲得機器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)的工作機會呢？這是一個銀彈的問題。許多論壇都在辯論這個問題。我會在本文中提供自己的答案，并解釋原因，但是我們要先來查看一些數(shù)據(jù)。畢竟，機器學(xué)習(xí)和數(shù)
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人工智能熱潮不斷,機器學(xué)習(xí)成谷歌蘋果業(yè)績必爭之地
現(xiàn)在人工智能是各大行業(yè)的技術(shù)寵兒，不少的巨頭紛紛入局，創(chuàng)業(yè)者也是只增不減，在這股大浪潮下機器學(xué)習(xí)成為了關(guān)鍵點。 關(guān)于科技行業(yè)，我最喜歡的一件事就是，科技從大公司的高端產(chǎn)品向廉價產(chǎn)
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AI爆發(fā)后,這五大崗位依然屹立不倒
人工智能爆發(fā)后估計有許多人都開始恐慌，因為人工智能的強大將會超越人類，霍金也曾說過，人工智能將有可能會取代人類。但也有人說，那些擔(dān)心 AI 會搶走他們工作的人其實大可不必如此緊張，因為AI
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機器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程詳解
在科學(xué)技術(shù)剛剛萌芽的時候，科學(xué)家Blaise Pascal和Von Leibniz就想到了有朝一日能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能。即讓機器擁有像人一樣的智能。 機器學(xué)習(xí)是AI中一條重要的發(fā)展線，在工業(yè)
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谷歌推出首款基于機器學(xué)習(xí)的古埃及象形文字翻譯工具Fabricius
7月15日消息，今天，谷歌藝術(shù)與文化今天推出了全球首個基于機器學(xué)習(xí)的埃及象形文字的數(shù)字翻譯工具Fabricius。不管是普通人還是學(xué)者都能利用這個工具體驗象形文字，或者助力學(xué)術(shù) 研究。 據(jù)谷歌介紹，這
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機器學(xué)習(xí)之樸素貝葉斯應(yīng)用教程
今天介紹機器學(xué)習(xí)中一種基于概率的常見的分類方法，樸素貝葉斯，之前介紹的KNN, decision tree 等方法是一種 hard decision，因為這些分類器的輸出只有0 或者 1，樸素貝
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分離英特爾后,McAfee首次收購云安全創(chuàng)企Skyhigh Networks,融資后估值約4億美元
對于反病毒軟件McAfee，相信很多人都非常熟悉，在2010年是被Intel收入旗下，又在2017年獨立出Intel，McAfee正式成為一家獨立的安全公司。 從英特爾獨立后，M
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谷歌聚焦人工智能,以機器學(xué)習(xí)為主,確認(rèn)在中國招募人才
今年下半年，谷歌對外招聘信息顯示，其正在中國招募AI方向人才。根據(jù)招聘信息，谷歌招聘的崗位集中在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，包括機器學(xué)習(xí)研究員、機器學(xué)習(xí)技術(shù)主管、云端機器學(xué)習(xí)產(chǎn)品經(jīng)理等。 這一
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人工智能將“中國制造”變成“中國智造”！
在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的助推下，全球制造業(yè)正從自動化向智能化方向邁進(jìn)，加快推進(jìn)智能制造的落地應(yīng)用對于提升中國制造競爭力有著非常重要的意義。完成“中國制造”向
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Bloomsbury AI團(tuán)隊加入Facebook團(tuán)隊，共同構(gòu)建新的自然語言杜絕假新聞
2018年7月6日消息 據(jù)總部位于倫敦的Bloomsbury AI公司稱，該公司的工程師將加入Facebook團(tuán)隊，以加強Facebook在人工智能方面的布局，以及提升其在自然語言處理研究方面的
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人工智能是善是惡？全看人類自己的選擇
近日，麻省理工學(xué)院媒體實驗室出品了一個“暗黑版AI”，再次將人工智能的黑箱隱憂這個經(jīng)久不衰的話題送上熱門。據(jù)報道，實驗室的三人團(tuán)隊聯(lián)手創(chuàng)造了一個叫諾曼（Norman）的人
