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為機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)者指明道路的八種開源AI技術(shù)！
隨著 AI 技術(shù)快速發(fā)展，各種理論與實(shí)踐層出不窮，它正在迅速改變我們生活中幾乎每一個(gè)領(lǐng)域，從我們?nèi)绾谓涣鞯接糜诮煌ǖ氖侄?。作為開發(fā)者或者學(xué)習(xí)者，在開始構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序之前，從眾多開源項(xiàng)目中選
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許多企業(yè)并沒有采用機(jī)器學(xué)習(xí)的4個(gè)原因
雖然機(jī)器學(xué)習(xí)好處多多，為什么并非誰都在采用它？這些絆腳石是其中幾個(gè)最主要的原因。 人工智能（AI）目前正在席卷市場(chǎng)，如同第四次工業(yè)革命最具革命性的技術(shù)那樣。商業(yè)界的每個(gè)人都在談
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讓機(jī)器解釋自己：避免讓偏見影響機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)
2018年5月25日，“通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例”（GDPR）在整個(gè)歐盟范圍內(nèi)生效，要求對(duì)組織如何處理個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行徹底改變。若違反GDPR條例的限制，相關(guān)組織必須支付高達(dá)2000
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用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行身份驗(yàn)證
計(jì)算機(jī)誕生之日起，用戶名和口令就是最基本的訪問控制和身份驗(yàn)證方法。然而，對(duì)數(shù)據(jù)泄露的事后分析表明，被盜憑證已成當(dāng)今黑客主要攻擊點(diǎn)。事實(shí)上，81%的黑客相關(guān)事件都利用了被盜口令、默認(rèn)口令或弱口令。
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谷歌在人工智能方面又出新招
在人工智能研究方面，谷歌一直走在世界的前列。無論是今年的AlphaGo擊敗人類圍棋大師柯潔，橫掃圍棋界震驚全世界，還是前段時(shí)間谷歌宣布教會(huì)人工智能運(yùn)用想象力，提前做出預(yù)測(cè)等等，這一系列的進(jìn)展無不
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對(duì)待“虛擬恐怖主義”，人工智能將會(huì)成為我們的盟友
人工智能（AI）大致指的是研究和創(chuàng)建某種信息系統(tǒng)，這種系統(tǒng)能夠利用計(jì)算機(jī)算法，像人類解決問題一樣執(zhí)行某些需要人類智力才能完成的任務(wù)，比如語音識(shí)別、視覺感知和決策等。電腦和軟件不像人類一樣天生
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人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的關(guān)系究竟是什么？
最近很長(zhǎng)的一段時(shí)間，人工智能的熱度都維持在一定的高度。但是大家在關(guān)注或研究人工智能領(lǐng)域的時(shí)候，總是會(huì)遇到這樣的幾個(gè)關(guān)鍵詞：深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。那他們之間到底是什么樣的關(guān)系呢？
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計(jì)劃通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)2020年登入火星
火星2020是一個(gè)雄心勃勃的計(jì)劃。美國宇航局計(jì)劃用1.25個(gè)火星年，即28個(gè)地球月收集20份火星巖芯和土壤樣本——如果沒有人工智能，這項(xiàng)任務(wù)就不可能完成，因?yàn)樘綔y(cè)器會(huì)
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支持向量機(jī)給機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)建了較好的理論框架
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）的目的是根據(jù)給定的訓(xùn)練樣本求對(duì)某系統(tǒng)輸入輸出之間依賴關(guān)系的估計(jì)，使它（這種關(guān)系）能夠?qū)ξ粗敵鲎龀霰M可能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)。機(jī)器學(xué)習(xí)至今沒有一個(gè)精 確
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人工智能技術(shù)發(fā)展的方向：ML和DL
人工智能（ArTIficial Intelligence），英文縮寫為AI。AI是一門讓機(jī)器變得智能的科學(xué)研究，讓機(jī)器像人類一樣具備解決某些特定問題的能力。其實(shí)，AI可不是什么新事物，早在上世紀(jì)
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機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)帶來不一樣的教育體驗(yàn)
誰會(huì)想到，自動(dòng)駕駛汽車的故事竟然會(huì)成真，甚至機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠帶動(dòng)計(jì)算機(jī)與人類交流、駕駛汽車、玩游戲，也可以做人類無法做到的事情。數(shù)學(xué)算法驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)以及科學(xué)創(chuàng)新已經(jīng)成為我們生活的重要組成部分。
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機(jī)器學(xué)習(xí)成就了互聯(lián)網(wǎng)搜索
當(dāng)你打開互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎，輸入關(guān)鍵詞尋找并得到想要的鏈接時(shí)，“機(jī)器學(xué)習(xí)”已經(jīng)貫穿整個(gè)過程：搜索到的內(nèi)容是機(jī)器根據(jù)無數(shù)人搜索關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，返回的最可能被需要的目標(biāo)信息；而
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人工智能技術(shù)與潛艇相碰撞，技術(shù)提高一個(gè)新水平
據(jù)報(bào)道，一名資深研究人士表示，中國正在用人工智能(AI)升級(jí)核潛艇的電腦系統(tǒng)，以提高指揮人員的潛在思維能力。這名科研人員說，人工智能增強(qiáng)版潛艇不但能讓龐大的中國海軍在未來戰(zhàn)爭(zhēng)占得先機(jī)，而且能夠?qū)?/p>
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工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型四大主流趨勢(shì)需知
工業(yè)4.0可確保企業(yè)在相關(guān)產(chǎn)業(yè)維持競(jìng)爭(zhēng)力，數(shù)碼轉(zhuǎn)型(digital transformaTIon)是未來成功的關(guān)鍵，企業(yè)必須關(guān)注與掌握工業(yè)4.0的數(shù)碼轉(zhuǎn)型趨勢(shì)，唯有全面數(shù)碼化(digiTIzaT
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關(guān)于人工智能領(lǐng)域ID3算法分析
前言：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下ID3算法。 Hunt、Marin、和 Stone于19
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重點(diǎn)探討人工智能領(lǐng)域的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
前言：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）算法。 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）現(xiàn)已成為國際上神
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按下時(shí)光暫停鍵看看人工智能的“今生”，才能發(fā)現(xiàn)它的重要性
有沒有想過，如果可以，我們突然按下時(shí)光暫停鍵，這個(gè)世界會(huì)有哪些不同？ 你對(duì)著Siri點(diǎn)播你最喜愛的泰勒專輯《red》，對(duì)著人臉識(shí)別的簽到系統(tǒng)微微一笑，看著各類新聞APP量身定制所需信息&
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機(jī)器學(xué)習(xí)變得越來越容易，軟件工程仍舊很難
在過去的五年中，機(jī)器學(xué)習(xí)變得更加容易而軟件工程比以往更加復(fù)雜。對(duì)于軟件工程師來說，這是好事，但對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)專家卻不是。這是機(jī)器學(xué)習(xí)向軟件工程，數(shù)據(jù)科學(xué)向數(shù)據(jù)分析的發(fā)展過程。機(jī)器學(xué)習(xí)工具正變得越來越友好G
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中美兩國在人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)
消息報(bào)道，今年7月份中國政府出臺(tái)了一項(xiàng)新戰(zhàn)略，其目標(biāo)明確：三年內(nèi)在人工智能技術(shù)發(fā)展方面趕超美國，到2030年成為世界領(lǐng)先者。而上月科技部明確了政府計(jì)劃的一些細(xì)節(jié)。這樣一來，作為機(jī)器學(xué)習(xí)芯片的
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人工智能要用來強(qiáng)化我們自己，而不是將控制權(quán)交給人工智能
人工智能如今已經(jīng)有能力替我們做決定，這讓我們，讓這個(gè)世界都為之興奮。但總有一個(gè)揮之不去的問題或者說“隱患”：誰將成為仆人，誰將成為主人？我們應(yīng)該從不同的角度來看待人工智能
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