機器學(xué)習(xí)

“第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會”開幕：講述第四范式先知3.0的定位

　　“第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會”在浙江烏鎮(zhèn)開幕。領(lǐng)先的人工智能技術(shù)與服務(wù)提供商第四范式受邀參加大會，并發(fā)布了全新升級的“第四范式先知”3.0產(chǎn)品。 &

2020年慕尼黑上海電子展：ST榮耀歸來，3大展品驚艷展會

一年一度的慕尼黑上海電子展于日前圓滿落幕。作為意法半導(dǎo)體今年的展會首秀。

機器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，那你知道機器學(xué)習(xí)技術(shù)的難點在哪里嗎？

人工智能是一門交叉學(xué)科，從被提出到現(xiàn)在也有六十多年的歷史，目前仍處在AI初級階段。之所以發(fā)展緩慢的一個重要原因是人工智能的技術(shù)難度很高，它涉及計算機、心理學(xué)、哲學(xué)等，對從業(yè)者要求很高，目前國內(nèi)從

使用Kubeflow構(gòu)建機器學(xué)習(xí)流水線

在此前的文章中，我已經(jīng)向你介紹了Kubeflow，這是一個為團隊設(shè)置的機器學(xué)習(xí)平臺，需要構(gòu)建機器學(xué)習(xí)流水線。 在本文中，我們將了解如何采用現(xiàn)有的機器學(xué)習(xí)詳細并將其變成Kubeflow的機器學(xué)習(xí)流水線，

當(dāng)AI有了心智，會于人類一樣嗎？

　　任何同Siri或Alexa有過令人沮喪的互動體驗的人都知道，數(shù)字助理無法同人類媲美。而它們需要的是被心理學(xué)家稱為“心智理論”的東西—— 一種意

美國研究人員，用機器學(xué)習(xí)，實現(xiàn)讓機器人在不平路面上自由行走

不少機器人生產(chǎn)商，都極力研發(fā)可在地上自由行走的兩足或四足機器人。最大目標是希望取代滾輪，走過崎嶇的路面。有美國研究人員，就制作出用兩足行走，兼能在表面積細小的踏腳石上行走。高低起伏不同的踏腳石，

想玩人工智能一定要保護好知識產(chǎn)權(quán)

據(jù)報道，Uber申請了一項很有意思的人工智能專利：通過機器學(xué)習(xí)技術(shù)來判斷使用APP約車的乘客是否處于醉酒狀態(tài)，然后為其定制乘車服務(wù)，比如讓接受過醉酒乘客服務(wù)培訓(xùn)的司機前往接送。 產(chǎn)品未出

俄羅斯研究人員開發(fā)出機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，可助世界的空間機構(gòu)選擇“正確”的植物

俄羅斯斯科爾科沃科技學(xué)院（skoltech）研究人員開發(fā)出一套機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，這套人工智能（AI）系統(tǒng)將能幫助全世界的空間機構(gòu)選擇“正確”的植物，為未來的長期空間考察提供必要的生物量和氧氣。他們的

人臉識別：偶有疏漏，但瑕不掩瑜

人臉識別與指紋識別、虹膜識別類似，它是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)，用攝像機采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列認證

用AI進行制藥可減少一半的成本，“救命藥”是否人人都能吃得起？

最近“救命藥”格列衛(wèi)因為一部電影成為熱詞。對于慢性白血病患者而言，格列衛(wèi)作為特效藥需要終生服用，一盒格列衛(wèi)的市場售價高達2.35萬元，一年僅維持生命的成本就需要近30萬元。 不僅僅是格列

學(xué)習(xí)！機器學(xué)習(xí)算法優(yōu)缺點綜述

?¼ 正則化算法（Regularization Algorithms） 集成算法（Ensemble Algorithms） 決策樹算法（Decision Tree Algorith

人工智能時代 教育領(lǐng)域?qū)⒂泻胃淖儯?/a>

人工智能是什么？與機器學(xué)習(xí)有何不同？

　　我們都熟悉“人工智能”這一概念。畢竟，這個詞常在熱門電影中出現(xiàn)，如《終結(jié)者》、《黑客帝國》、《機械姬》。 但最近你也可能常常聽到其他術(shù)語，如“機器學(xué)習(xí)”，這些詞有時與人工智能交替使用。人工智

環(huán)信機器人：擁有深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)的智能客服系統(tǒng)，人機協(xié)作解決難題

客服作為企業(yè)直接接觸用戶和消費者的重要環(huán)節(jié)，在很大程度上影響著企業(yè)的銷售業(yè)績、服務(wù)質(zhì)量以及品牌建設(shè)。因此對一些重服務(wù)和銷售的行業(yè)來說，招聘大量客服人員必不可少。但是由于客服人員工資低、工作強度大

人工智能之機器學(xué)習(xí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LSTM算法解析

前言：人工智能之機器學(xué)習(xí)主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點探討一下長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）算法。 我們知道，RNN是一類功能強大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，RNN一個

人工智能之機器學(xué)習(xí)CART算法解析

人工智能之機器學(xué)習(xí)主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點探討一下CART算法。 我們知道十大機器學(xué)習(xí)中決策樹算法占有兩席位置，即C4．5算法和CART算法，可見CART

人工智能之機器學(xué)習(xí)C4．5算法解析

前言：人工智能之機器學(xué)習(xí)主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點探討一下C4．5算法。 C4．5算法是由Quinlan提出并開發(fā)的用于產(chǎn)生決策樹［參見人工智能（

人工智能之機器學(xué)習(xí)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN算法解析

前言：人工智能機器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，請參見公眾號“科技優(yōu)化生活”之前相關(guān)文章。人工智能之機器學(xué)習(xí)主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點探討一下循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）算法。

從高德納曲線，看人工智能的發(fā)展情況

首先，介紹一個新科技預(yù)測工具—技術(shù)成熟度曲線（The Hype Cycle）。技術(shù)成熟度曲線是美國高德納公司提出并使用的預(yù)測工具。從1995年開始，高德納公司就開始用技術(shù)成熟度曲 線對新科技的發(fā)

人工智能未來有這三種設(shè)計模式

在人類社會發(fā)展的進程中，工具、技術(shù)一直都是非常重要的推動力。尤其是在18世紀中葉進入工業(yè)文明時代以來，在工業(yè)革命、技術(shù)革新的推動下，社會發(fā)生了巨大的變革，機器生產(chǎn)代替了手工勞動，手工業(yè)逐漸消失，