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汽車之家機器學習平臺的架構與實踐
導讀：汽車之家機器學習平臺是為算法工程師打造的一站式機器學習服務平臺，集數(shù)據(jù)導入、數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、模型訓練、模型評估、服務上線等功能于一體，提供一站式全方位的機器學習建模流程，快速打造智能業(yè)務。本文主要介紹汽車之家機器學習平臺的架構和實
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想了解機器如何學習？來看看編程貓和CAAI的線上科普
6月16日消息，由中國人工智能學會（CAAI）主辦，編程貓（深圳點貓科技有限公司）、西安國家民用航天產業(yè)基地管理委員會承辦的CAAI線上科普已于6月1日正式開始線上直播，吸引了一大波對人工智能感興趣的
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谷歌最強NLP模型BERT，為何炫酷又強大？騰訊程序員給你從頭講起
一、背景介紹 搜索場景下用戶搜索的 query 和召回文章標題(title)的相關性對提升用戶的搜索體驗有很大幫助。query-title 分檔任務要求針對 query 和 title 按文本相關性
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人工智能尋找外星人：RobERt人工智能軟件將有機會找到外星人
許多科學家正在利用人工智能(AI)尋找外星人(學名是“地外智慧生命”)，為人類破解外星人之謎帶來了新的希望。他們認為，在人工智能的助力下，或許未來能夠找到外星人。 美國宇航局打算與英特爾、IBM
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建議收藏！超棒的AWS機器學習工具包匯總
隨著技術和生態(tài)的不斷演進、應用場景的不斷探索，機器學習已然不再僅僅停留在實驗室當中。無論是日新月異的互聯(lián)網應用，還是求新求變的企業(yè)轉型，機器學習都得到了廣泛的應用，逐步成為驅動業(yè)務的關鍵技術。 機器
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人工智能大會上AWS在上海建人工智能研究院 李彥宏解讀AI三維一體
AWS今天宣布在上海建立人工智能研究院。這一舉措是同期在上海舉行的2018世界人工智能大會上宣布的。上海市正在打造成為全國領先的人工智能創(chuàng)新策源地，計劃到2020年實現(xiàn)人工智能重點產業(yè)規(guī)模超
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醫(yī)療行業(yè)正在使用區(qū)塊鏈技術來禁止假藥及不合標準的藥物
區(qū)塊鏈技術是一種互聯(lián)網數(shù)據(jù)庫技術，其特點是去中心化、公開透明，讓每個人均可參與數(shù)據(jù)庫記錄，因此又稱為分布式賬本技術。 在醫(yī)療領域，區(qū)塊鏈技術正與物聯(lián)網（IoT）、機器學習等技術碰撞、融合
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印度推出基于人工智能和機器學習工具的駕駛監(jiān)控系統(tǒng)
印度乘車公司Ola正在推出名為Ola Guardian的AI實時客戶乘坐監(jiān)控系統(tǒng)。這套基于人工智能（AI）和機器學習工具的駕駛監(jiān)控系統(tǒng)，是公司街道安全計劃的一部分，它進一步建立在加強印度移動生態(tài)
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AI系統(tǒng)也有發(fā)瘋的時候 深度學習并不真的“深度”
AI 不具有人類那種對異?，F(xiàn)象感到難以置信但同時能坦然接受的能力，比如房間里突然出現(xiàn)一只大象。根據(jù)發(fā)表在預印本網站 arxiv.org 上的一項研究（PDF），計算機科學家發(fā)現(xiàn)深度學習并不真的“
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打造中國制造業(yè)的未來
在這樣一個萬物互聯(lián)的時代，工業(yè)4.0和智能制造已然成為每個制造企業(yè)所追趕的目標。伴隨著大量傳感器和機器人的部署，邊緣計算與云服務的接入，人工智能與機器學習的應用，全球制造業(yè)似乎都進入到了一個"工
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DeepMind攜手Unity，加速機器學習和人工智能研究
2014年被谷歌收購的英國人工智能公司DeepMind部門與Unity合作，加速機器學習和人工智能（AI）研究。該合作將重點關注DeepMind和其他人可用于測試和可視化實驗算法的“虛擬環(huán)境”。
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亞馬遜AWS云上AI創(chuàng)新獲獎：AI＋機器學習助力企業(yè)開展創(chuàng)新
如果在業(yè)界談起AI人工智能和機器學習技術的發(fā)展歷程，有一家云計算服務商的名字是絕對繞不開的，那就是亞馬遜AWS。 在不久前召開的2018世界人工智能大會上，正是憑借在AI人工智能技術創(chuàng)新
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Carats正在采用區(qū)塊鏈技術創(chuàng)造全球首家鉆石金融市場
Carats 正在創(chuàng)造全球首家鉆石金融市場，利用最頂尖的算法，開發(fā)了能使這些非均質寶石實現(xiàn)價格標準化的方法，為以鉆石為擔保的數(shù)字貨幣奠定了基礎。 Carats 使用精密算法，將每一鉆石等
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蘋果給預測鍵盤裝入AI，讓預測鍵盤可以“猜測”用戶的想法
蘋果公司名下的博客《機器學習雜志》的最近更新內容暗示了蘋果QuickType預測鍵盤在未來可能會有進一步的改進，現(xiàn)階段最大的挑戰(zhàn)在于：如何讓機器利用文檔內容來猜測用戶接下來要輸入的詞語。
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機器學習算法有可能成為LED照明高效熒光粉的化合物
據(jù)外媒報道，休斯頓大學日前宣布，其開發(fā)的機器學習算法能夠預測超過100，000種化合物的特性，并能確定那些最有可能成為LED照明高效熒光粉的化合物。 其中，研究人員合成的一種名
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人工智能、機器學習、RPA行業(yè)的預期
IT行業(yè)媒體eWEEK每年都會分享IT思想領袖對未來一年IT行業(yè)的預測，其中包括新產品、創(chuàng)新服務、發(fā)展趨勢等。這些行業(yè)專家對2020年的人工智能、機器學習和基于機器人的自動化領域的未來發(fā)展進行了預
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2018年全球物聯(lián)網將呈現(xiàn)那四大趨勢
2017年初，Gartner預測2018年全球連接設備的數(shù)量將為84億。但如今，這一數(shù)量近乎翻了一倍——據(jù)Statista 2018年最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2018年全球連接設備的數(shù)量將超過230億
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機器學習面臨的三個關鍵數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)
眾所周知，數(shù)據(jù)對于機器學習的重要性。了解數(shù)據(jù)訪問模式將幫助數(shù)據(jù)科學家確定適合其項目的正確存儲基礎架構。數(shù)據(jù)基礎架構使機器學習成為可能。然而，一旦開始使用，機器學習就面臨著關鍵的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，需要首先解決：
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關于機器學習的三大類型分析
為了把機器學習技術應用于工業(yè)，須先了解機器學習分成哪里些種類，有哪里些不同的算法，以及實際應用時有什么值得注意的地方。 據(jù)報導，機器學習算法逐漸潛入我們日常生活，但是工業(yè)應用卻面臨不少瓶
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別太相信IIoT IIoT同樣存在數(shù)據(jù)不完整或不可靠
工業(yè)4.0能利用分析大數(shù)據(jù)所得洞見，透過預測性維護、資產優(yōu)化來提升營運效率。但關鍵在于在正確時間將正確數(shù)據(jù)輸入適當模型和預測算法。但數(shù)據(jù)分析師常發(fā)現(xiàn)所使用的數(shù)據(jù)不完整或不可靠，而須設法填充缺失的
