人工智能(AI)正在改變我們對待世界的方式。 AI“機(jī)器人”無處不在。從我們的手機(jī)到亞馬遜的Alexa等設(shè)備,我們生活在一個(gè)被機(jī)器學(xué)習(xí)所包圍的世界里。谷歌,Netflix,數(shù)據(jù)公司,視頻游戲等都
人工智能(AI)如今已成為企業(yè)CIO和其他高管關(guān)注的熱門技術(shù)主題。咨詢機(jī)構(gòu)德勤咨詢公司的調(diào)查表明,除了機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和深度學(xué)習(xí)(DL)的相關(guān)領(lǐng)域之外,37%的早期采用企業(yè)已經(jīng)在認(rèn)知技術(shù)上投資了
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)并不能解決所有IT世界的安全問題,盡管一些宣傳和炒作可能會暗示這一點(diǎn)。但是,謹(jǐn)慎使用這些技術(shù)可以使安全團(tuán)隊(duì)在大規(guī)模運(yùn)營時(shí)更加輕松。 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為IT行業(yè)的
圍繞人工智能和自動(dòng)化的爭論似乎一直都是悲觀主義者占主導(dǎo),他們擔(dān)心機(jī)器人會取代所有的工作,而樂觀主義者則不以為然。但麻省理工學(xué)院Sloan教授Erik Brynjolfsson和他的同事們表示,爭
得益于谷歌、亞馬遜和Facebook等科技巨頭的努力,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)這兩個(gè)生僻的科技術(shù)語如今已經(jīng)廣為流傳。它們經(jīng)?;Q使用,很多人也都用這些詞匯來描述各種智能家電和代替人類工作機(jī)器人。然而,雖然人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)高度相關(guān),但卻并不相同。有時(shí),在其他情況下它們用作同義詞;它們被用作獨(dú)立或并行的進(jìn)展。
3月17-21日,第十屆GPU技術(shù)大會(GTC)將于美國加利福尼亞州圣何塞舉行。當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月18日(周一)下午2點(diǎn),NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛將發(fā)表主題演講。 主題演講中,黃仁
北京時(shí)間2月18日早間消息,據(jù)報(bào)道,一組頂尖科學(xué)家和醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)家上周五警告稱,在某些生物醫(yī)藥領(lǐng)域使用人工智能技術(shù)會得出一些不準(zhǔn)確的結(jié)論。 “使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出
機(jī)器學(xué)習(xí),有時(shí)也稱為計(jì)算智能,近年來已經(jīng)突破了一些技術(shù)障礙,并在機(jī)器人、機(jī)器翻譯、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù),甚至醫(yī)藥和醫(yī)療保健等領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)領(lǐng)域,其目標(biāo)是開發(fā)學(xué)習(xí)計(jì)算技
物聯(lián)網(wǎng)(IOT)是指一組快速變化的技術(shù)和架構(gòu)。 沒有人能夠確切知道物聯(lián)網(wǎng)的未來,如果有人說自己知道,你可能應(yīng)該不會相信他或她。然而,成為物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)人員確實(shí)需要今天的技能和掌握未來的技能基
人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的能力正在逐漸擴(kuò)大,盡管如此,總會有一些任務(wù)所要求的質(zhì)量是技術(shù)難以復(fù)制的,例如創(chuàng)造力、同情心和情感意識。 有很多任務(wù)非常難以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,而且有些職業(yè)總是
編者按:在物聯(lián)網(wǎng)和AI時(shí)代,數(shù)據(jù)成為重要的決策和生產(chǎn)工具,但是如何保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)不被濫用,是許多機(jī)構(gòu)和公民擔(dān)心的問題。谷歌公司在基于機(jī)器學(xué)習(xí)框架TensorFlow的谷歌最新模塊,讓開發(fā)者只添加幾
外媒報(bào)道,谷歌在AdSense反托拉斯案中被歐盟罰款14.9億歐元(折合人民幣113億元)。對此,歐盟監(jiān)管機(jī)構(gòu)稱,谷歌為了鞏固自己在在線搜索廣告領(lǐng)域的主導(dǎo)地位,通過對第三方網(wǎng)站實(shí)施反競爭合同限制
當(dāng)人們被要求評估人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)的潛力以解決其組織的問題時(shí),最好了解兩者之間的區(qū)別。 如今,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)常變得混雜在一起,人們很容易將這兩者誤認(rèn)為是同義詞。這并不準(zhǔn)確:雖然肯定
人們認(rèn)為目前正在進(jìn)行一場革命性的變革浪潮,而且正在改變企業(yè)向客戶和企業(yè)提供服務(wù)的方式。然而,諸如此類的報(bào)告并不總是準(zhǔn)確的。例如,人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)正在推動(dòng)數(shù)據(jù)中心的變革。
許多美國聯(lián)邦機(jī)構(gòu)現(xiàn)在正處于了解機(jī)器學(xué)習(xí)以及如何將之應(yīng)用到預(yù)測性分析中,把機(jī)器學(xué)習(xí)的一些要素應(yīng)用到任務(wù)中,每個(gè)機(jī)構(gòu)都能從中獲益。 許多美國聯(lián)邦機(jī)構(gòu)現(xiàn)在正處于了解機(jī)器學(xué)習(xí)以及如何將之應(yīng)用到預(yù)
互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在已經(jīng)成為我們生活中永遠(yuǎn)存在的東西,它的影響幾乎貫穿于我們生活的方方面面,并左右著我們做出的許多決定。我們不再主動(dòng)尋求訪問互聯(lián)網(wǎng),而是通過經(jīng)常使用的大多數(shù)智能設(shè)備隨時(shí)與網(wǎng)絡(luò)連接。
由于深度學(xué)習(xí)的普及,近年來機(jī)器學(xué)習(xí)研究蒸蒸日上,人臉識別技術(shù)也得到了極大的改善。在一個(gè)典型的用例中,照片、視頻或?qū)崟r(shí)流媒體中的人臉會被掃描、分析,接著,它們的特征會被拿來與數(shù)據(jù)庫中注釋過的人臉進(jìn)
據(jù)物聯(lián)網(wǎng)咨詢集團(tuán)聲稱,到2020年物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)估計(jì)產(chǎn)值3萬億美元,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)到時(shí)將占到一半左右的收入。同時(shí),埃森哲估計(jì)到2030年,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有望為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)14.2萬億美元。 這些數(shù)字
如今的年輕人們恐怕很難想象,就在短短半個(gè)世紀(jì)之前全球還只有三大電視網(wǎng)絡(luò),這意味著整個(gè)國家的全部民眾在每天晚上的同一時(shí)段都只能觀看同樣的節(jié)目。換言之,整個(gè)國家的電視觀看體驗(yàn)是完全統(tǒng)一的。最終,有線
人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)(IOT)引領(lǐng)全球新興技術(shù)對話。企業(yè)認(rèn)識到,這些技術(shù)已經(jīng)準(zhǔn)備好用于推動(dòng)真正的商業(yè)利益。 亞太和日本(APJ)地區(qū)將在這兩個(gè)方面加快步伐。根據(jù)MIT Te