在過去幾年中,人工智能和機器學習這兩個術(shù)語已經(jīng)開始在技術(shù)新聞和網(wǎng)站中頻繁出現(xiàn)。通常這兩者被用作同義詞,但許多專家認為它們具有微妙但真正的差異。 當然,專家們有時也不同意這些差異是什么。
-61%的企業(yè)表示,如果不使用人工智能技術(shù),他們無法檢測到今天的違規(guī)企圖。 -48%的受訪者表示,他們在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的人工智能預算將在2020財年平均增長29%。 -思科報告稱,
許多人試圖進入與數(shù)據(jù)相關(guān)的領(lǐng)域;但是,由于分支學科之間有很多交叉和混淆,網(wǎng)絡(luò)上也有很多可用的資源,有的人可能會迷失方向,究竟從哪里開始呢?許多人最終學習了一套通用的技能,成為了數(shù)據(jù)科學通才。
物聯(lián)網(wǎng)將產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)——這些數(shù)據(jù)可以幫助城市預測事故和犯罪;讓醫(yī)生實時了解起搏器或生物芯片的信息;通過對設(shè)備和機械進行預測性維護,實現(xiàn)跨行業(yè)的最佳生產(chǎn)效率;創(chuàng)建真正智能的家用電器,并提供自動駕駛
機器學習模型受到攻擊將產(chǎn)生嚴重的后果,但如果對這一情形提前預防呢?就像人類針對即將到來的病毒去接種疫苗一樣。據(jù)澳大利亞聯(lián)邦科學與工業(yè)研究組織(CSIRO)官方網(wǎng)站消息,該機構(gòu)的一個研究團隊,日前
物聯(lián)網(wǎng)將產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)——這些數(shù)據(jù)可以幫助城市預測事故和犯罪;讓醫(yī)生實時了解起搏器或生物芯片的信息;通過對設(shè)備和機械進行預測性維護,實現(xiàn)跨行業(yè)的高效生產(chǎn)效率;創(chuàng)建真正智能的家用電器,并提供自動駕駛
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預測能力推動了最近的人工智能熱潮,但很難解釋他們是如何做出決定的。一項旨在揭示語言處理網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部工作原理的新技術(shù),只是為揭示這些“黑匣子”而做出的最新努力。 我們發(fā)現(xiàn)神
醫(yī)療保健行業(yè)開始研究物聯(lián)網(wǎng)(IOT)連接的可穿戴醫(yī)療設(shè)備,以幫助預防心臟問題的發(fā)生,并為醫(yī)生和患者提供更好地管理心臟問題所需的數(shù)據(jù)。 心臟病是世界上第一大死因,每年有超過375,000名
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通常用于處理特定任務。機器人需要對開發(fā)人員可能沒有預料到的意外情況做出反應。人工智能和機器學習幫助機器人處理這種情況。 機器人和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的相似之處在于,它們都依靠傳
胃腸道疾病在全世界每年約有800萬人死亡,其中一些是與高死亡率相關(guān)的腸癌。醫(yī)療機器人一直被視為治療解決方案之一。比如,膠囊內(nèi)鏡機器人,通過磁場對膠囊在胃部的控制實現(xiàn)輕松舒適的胃部檢查,已應用于國
2019年中國人工智能大會(Chinese Congress on Artificial Intelligence 2019,簡稱“CCAI 2019”)將于9月21日-22日在青島膠州召開。加
據(jù)外媒報道,蘋果最近又收購了一家機器學習創(chuàng)業(yè)公司Inductiv,該公司開發(fā)的人工智能技術(shù)可用于識別和糾正數(shù)據(jù)集中的錯誤。
近日,有人工智能領(lǐng)域的知名專家說,預測性的監(jiān)管工具不僅“毫無用處”,而且容易大大夸大暴力犯罪的可能性。在本月早些時候發(fā)表的一封信中,來自麻省理工學院、哈佛大學、普林斯頓大學、紐約大學、加州大學伯
智慧課堂即通過互動課堂、VR/AR課堂、全息課堂等手段,為學生提供個性化、沉浸式、強互動的學習環(huán)境。在張曉峰看來,我國智慧化技術(shù)發(fā)展普遍還不成熟,如全息技術(shù)、AR/VR等教學片源較弱,是智慧化教
人們一直在熱烈討論大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的機遇和威脅,并對它們的未來表示擔憂。與此同時,公司希望通過安裝越來越多的傳感器,來提高效率降低成本。然而,InData實驗室的機器學習顧問表示,如果沒有
8月1日消息,又一支清華芯片團隊取得重大突破!來自清華的“天機”類腦芯片架構(gòu)登上了頂級學術(shù)雜志《自然(Nature)》封面。 28nm的天機芯片由156個FCores組成,面積為3.8×
根據(jù)Strategy Analytics的最新報告顯示,降低能源成本和提高安全性是工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)的兩個主要原因。 監(jiān)控機器并延長其壽命,優(yōu)化流程和供應鏈,以及利用大數(shù)據(jù)、機器學習(M
自從 2016 年阿爾法狗和李世石上演的人機大戰(zhàn),以人工智能擊敗人類落幕,三年過去了,人工智能似乎已經(jīng)無處不在。從交通執(zhí)法系統(tǒng),到網(wǎng)絡(luò)推送算法,甚至是智能家居,美顏濾鏡。連商品廣告也都想盡辦法“
與其他的人工智能技術(shù)相比,情感分析(Sentiment Analysis)顯得有些特殊,因為其他的領(lǐng)域都是根據(jù)客觀的數(shù)據(jù)來進行分析和預測,但情感分析則帶有強烈的個人主觀因素。情感分析的目標是從文
發(fā)展人工智能,并不意味著人類將被替代。一個“HAO”概念,即“Human intelligence”“Artificial lntelligence”“Organization”,目標就是把人工