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關(guān)于人工智能的機器學(xué)習(xí)一些知識
新興技術(shù)風(fēng)靡全球。他們釋放的創(chuàng)新，機遇和威脅與眾不同。隨著它們的增長，對這些領(lǐng)域的專家的需求也在增長。根據(jù)最新行業(yè)報告的調(diào)查結(jié)果，機器學(xué)習(xí)，人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)等新興技術(shù)的工作在新興工作中名列前茅
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人工智能欠下的智力債誰來償還
隨著人工智能新技術(shù)，特別是機器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，我們的“智力信用額度”被提高了。機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)海洋中識別模式，并借助這些模式來解決一些模糊開放的問題。例如，提供一個有關(guān)貓和其他非貓科動物的標(biāo)記圖片
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人工智能與大數(shù)據(jù)帶來了無限的想象空間
從經(jīng)濟(jì)學(xué)到機器學(xué)習(xí)：大數(shù)據(jù)與大算力驅(qū)動的想象空間像托馬斯·薩金特，就是那個教機器學(xué)習(xí)、認(rèn)識世界的人。77歲的薩金特對AI、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)的一次專業(yè)演講，是最近在杭州，在2019羅漢堂數(shù)字經(jīng)濟(jì)年
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能源監(jiān)測怎樣利用人工智能變得高效和低成本
為什么單位或家庭的用電量不能像通信運營費一樣具體到每一項呢？ 美國家庭用戶對于家電設(shè)備的能耗情況，比如說電量消耗，用戶只知道每月電費總額，但具體到哪些電器設(shè)備消耗多少電量并沒有明顯的說明
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工業(yè)控制的自動化將會全面取代人類嗎
隨著機器學(xué)習(xí)和機器人等自動化技術(shù)在日常生活中發(fā)揮越來越重要的作用，它們對工作場所的潛在影響不出所料地成為研究和公眾關(guān)注的焦點。討論趨向于摩尼教猜謎游戲：哪些工作將會被機器取代? 事實上，
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人工智能、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)三者的關(guān)系
科技發(fā)展造福社會，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，人工智能（AI）、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等概念相繼出現(xiàn)在我們的生活中，那么它們之間究竟有什么區(qū)別和聯(lián)系呢？人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智
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人工智能領(lǐng)域容易進(jìn)入嗎
人工智能領(lǐng)域是一個典型的交叉學(xué)科，不僅計算機專業(yè)的畢業(yè)生可以向人工智能領(lǐng)域發(fā)展，數(shù)學(xué)、物理、自動化、機械類等專業(yè)的畢業(yè)生也可以從事人工智能領(lǐng)域的研發(fā)工作，隨著人工智能行業(yè)的生態(tài)不斷健全和發(fā)展，未
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智力債務(wù)是怎么一回事
莫達(dá)非尼（modafinil）是一種常用的覺醒促進(jìn)劑，用于治療睡眠紊亂、嗜睡癥等。如果你仔細(xì)閱讀它的說明書，你會發(fā)現(xiàn)內(nèi)容十分硬核無聊，也就是市面上常見的Provigil，和很多藥物一樣，都被包裝
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機器學(xué)習(xí)怎樣為患者護(hù)理
匹茲堡健康數(shù)據(jù)聯(lián)盟（PHDA）宣布了亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）的機器學(xué)習(xí)研究贊助，該聯(lián)盟旨在推動癌癥診斷，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)，語音技術(shù)和醫(yī)學(xué)成像等領(lǐng)域的創(chuàng)新。 PHDA是由匹茲堡的UPMC醫(yī)院，匹茲
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人工智能將如何改變農(nóng)業(yè)行業(yè)
隨著我們進(jìn)入機器學(xué)習(xí)的新技術(shù)時代，人工智能和農(nóng)業(yè)正變得密不可分。它帶來了令人興奮的無限可能性：從種子發(fā)芽，到保持作物的完整性，再到實際的收獲過程。聯(lián)合國估計，到2050年，全球人口將增加到97億
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工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型怎樣結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)
自工業(yè)革命以來，原材料和能源一直是每種制成品的基礎(chǔ)。在工業(yè)4.0中，數(shù)據(jù)變得比以往任何時候都更加重要，不僅可以降低運營成本，提高效率，還可以減少產(chǎn)品的每一部分，并從原材料和能源中獲取利潤。
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機器學(xué)習(xí)是人工智能大眾化的必經(jīng)之路
近年來，隨著人類在計算能力上取得的巨大進(jìn)步，以及新計算機算法的發(fā)現(xiàn)和標(biāo)記數(shù)據(jù)的增加，人類對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（一種具有學(xué)習(xí)能力的人工智能系統(tǒng)）的研發(fā)工作也是蒸蒸日上。此前，各種相關(guān)的研究活動還不十分活躍，
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關(guān)于自動機器學(xué)習(xí)的概述（AutoML）
機器學(xué)習(xí)是讓算法自動的從數(shù)據(jù)中找出一組規(guī)則，從而提取數(shù)據(jù)中對分類/聚類/決策有幫助的特征，隨著機器學(xué)習(xí)的發(fā)展，其中人工需要干預(yù)的部分越來越多，而AutoML則是對機器學(xué)習(xí)模型從構(gòu)建到應(yīng)用的全過程
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大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)都是什么的情況
無可否認(rèn)，科技從根本上改變了我們今天的生活方式。與我們的祖先相比，如今的日常工作中使用了大量先進(jìn)的技術(shù)。 在過去幾年中涌現(xiàn)了很多新技術(shù)，這些技術(shù)徹底改變了我們的生活，我無法在此
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人工智能技術(shù)怎樣應(yīng)用在通信安全領(lǐng)域
隨著大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)等創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)越來越成熟化，在社會生活的多個領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，極大地推動了社會進(jìn)步，同時也帶來了安全領(lǐng)域的挑戰(zhàn)。本文對人工智能技術(shù)的發(fā)展和政策背景進(jìn)行概述
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該如何搭建人工智能數(shù)據(jù)平臺
在以往，企業(yè)數(shù)據(jù)管理都以傳統(tǒng)的IT架構(gòu)為基礎(chǔ)。當(dāng)技術(shù)部門為業(yè)務(wù)部門解決問題時，需要從業(yè)務(wù)需求的探查、技術(shù)壁壘的打通等從上到下各個方面來建設(shè)新系統(tǒng)。每個系統(tǒng)的建成都自成一體，也就是煙筒構(gòu)架，每個部
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AI技術(shù)在工業(yè)自動化控制中的落地應(yīng)用
人工智能在風(fēng)口上已經(jīng)飛了很長一段時間了，一直以來，不乏有市場人士指出其概念炒作，但在另一面，依托于人工智能技術(shù)的新產(chǎn)品及新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，人工智能往行業(yè)縱深發(fā)展落地的趨勢越來越明顯。從早期的圖像識
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人工智能與量子計算將碰撞出無限火花
人工智能的進(jìn)步令人驚嘆，但依靠現(xiàn)在的計算機及傳統(tǒng)算法，已無法滿足人工智能的研究甚至發(fā)展需求。而量子計算能解決傳統(tǒng)處理器發(fā)展的瓶頸問題，使計算機運算能力呈指數(shù)式增長。據(jù)咨詢公司Gartner公布的
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關(guān)于人工智能未來的發(fā)展趨勢
與其他技術(shù)和軟件工具不同，人工智能主要依賴專業(yè)的處理器。為了適應(yīng)人工智能的復(fù)雜需求，芯片制造商將研發(fā)能夠運行啟用人工智能的特制芯片。甚至像谷歌、臉書和亞馬遜等科技巨頭也會在這些特制芯片上投入更多
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人工智能將以什么樣的方式來變革制造業(yè)
IDC數(shù)據(jù)顯示，到2021年，20％的領(lǐng)先制造企業(yè)將通過嵌入式智能、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等技術(shù)實現(xiàn)流程自動化，并將執(zhí)行時間縮短25％。 德勤表示，機器學(xué)習(xí)可以讓離散制造業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量提
