近幾年來,伴隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、計(jì)算機(jī)視覺,醫(yī)用機(jī)器人和可穿戴設(shè)備等新興技術(shù)的發(fā)展,遠(yuǎn)程醫(yī)療呈現(xiàn)出新的發(fā)展方向。人工智能技術(shù)其精確,快速處理大量數(shù)據(jù)的特點(diǎn)為遠(yuǎn)程醫(yī)療的進(jìn)一步發(fā)展打開了新思路,指明
智能手機(jī)、智能音箱、智能汽車、智能咖啡機(jī),物品被賦予智能的例子不勝枚舉,似乎周圍的一切都獲得了生命和智慧。 由于人類長(zhǎng)期以來對(duì)機(jī)器人統(tǒng)治世界充滿恐懼,這類的科幻小說也備受歡迎。但盡管如此
人工智能已經(jīng)成為技術(shù)圈的熱點(diǎn)話題。它不僅改變了人們的生活,也徹底改變了你能想到的所有產(chǎn)業(yè)。 不過,大眾對(duì)人工智能還有著不同的認(rèn)識(shí)。有些人認(rèn)為人工智能不好,因?yàn)樗麄兟犝f人工智能在未來會(huì)取代
人工智能在風(fēng)口上已經(jīng)飛了很長(zhǎng)一段時(shí)間了,一直以來,不乏有市場(chǎng)人士指出其概念炒作,但在另一面,依托于人工智能技術(shù)的新產(chǎn)品及新應(yīng)用不斷涌現(xiàn),人工智能往行業(yè)縱深發(fā)展落地的趨勢(shì)越來越明顯。從早期的圖像識(shí)
機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)或技能,重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑。隨
如今,在算法交易市場(chǎng)上存在一系列嚴(yán)重問題,阻礙著交易算法這類投資產(chǎn)品的推廣。在這些問題中可以列出以下?點(diǎn): o零售投資商沒有能力為算法交易投入資金; o 算法開發(fā)的價(jià)格高或環(huán)境下
人工智能未來將如何發(fā)展?最炙手可熱的技術(shù)也是最復(fù)雜的,它無處不在,難以監(jiān)控、調(diào)節(jié)和控制。機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展已經(jīng)有了“自己的生命”,而這已經(jīng)脫離任何一個(gè)公司、國(guó)家或?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)的范疇。在資本主義和創(chuàng)新機(jī)制
機(jī)器學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵因素,因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)設(shè)備生成的大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是無法在人的控制下進(jìn)行管理的。因此,可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法來收集和精簡(jiǎn)數(shù)據(jù),以找到其真正的價(jià)值。這將在
在當(dāng)前的教育體系下,人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)依然以研究生教育為主,隨著近些年來人工智能領(lǐng)域人才缺口的增大,目前一小部分高校開始陸續(xù)在本科階段開設(shè)人工智能專業(yè),相信隨著人工智能領(lǐng)域的發(fā)展,以及高校教
AI即Artificial Intelligence,人工智能。這里的智能,不是智能硬件的智能,而是對(duì)應(yīng)著人類大腦的智能。打造人工智能,就相當(dāng)于賦予機(jī)器以智商和情商。 1963年,人類第
網(wǎng)絡(luò)安全防御與網(wǎng)絡(luò)罪犯之間一直都是斗智斗勇的生死搏殺。黑客層出不窮的攻擊方式,安全專家也毫不示弱的接招,但這種博弈終究還是會(huì)給企業(yè)及其他組織帶來不良的影響。數(shù)字連接性的增加和商業(yè)領(lǐng)域整個(gè)價(jià)值鏈中
目前,衛(wèi)星通信產(chǎn)業(yè)正面臨著失去重要客戶的威脅。光纖通訊在全球范圍內(nèi)推廣,即便是在相對(duì)偏僻的鄉(xiāng)村區(qū)域,光纖通訊也能為消費(fèi)者提供快速可靠的通訊體驗(yàn),因此,許多社區(qū)都希望政府加快建設(shè)光纖通訊。與此同時(shí)
自工業(yè)革命以來,原材料和能源一直是每種制成品的基礎(chǔ)。在工業(yè)4.0中,數(shù)據(jù)變得比以往任何時(shí)候都更加重要,不僅可以降低運(yùn)營(yíng)成本,提高效率,還可以減少產(chǎn)品的每一部分,并從原材料和能源中獲取利潤(rùn)。
現(xiàn)在最需要和最高薪的人工智能工作是什么?哪個(gè)工作需求最強(qiáng)?人工智能將創(chuàng)造多少就業(yè)機(jī)會(huì)?人們需要了解一下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。 毫無疑問,人工智能人才市場(chǎng)目前處于白熱化狀態(tài)。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Ga
由于需要比以前更快地提供業(yè)務(wù)和客戶價(jià)值,許多企業(yè)正在將敏捷軟件開發(fā)實(shí)踐提升到新的水平,并采用DevOps方法和微服務(wù)。這些舉措成功的關(guān)鍵是可以支持這些工作方式,同時(shí)仍然保持高效率和利用率。
NVIDIA和VMware宣布為VMware Cloud on AWS推出基于NVIDIA GPU的加速服務(wù),為機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)和AI工作負(fù)載提速。具有高度擴(kuò)展性和更高安全性的混合云平臺(tái)助
未來主義者對(duì)于人工智能將比人類聰明感到興奮,而激進(jìn)主義者則因擔(dān)心人工智能會(huì)破壞社會(huì)而感到焦慮。事實(shí)上,目前關(guān)于如何使用人工智能的有效商業(yè)理念仍然相當(dāng)缺乏。如果想對(duì)人工智能有一個(gè)理性的了解和期望,
人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),英文縮寫為AI。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí),心理學(xué)和哲學(xué)。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)
物聯(lián)網(wǎng)(IOT)是一個(gè)用來描述日常事物之間相互聯(lián)系的術(shù)語。而萬物聯(lián)網(wǎng)(IOE)是一個(gè)更廣泛的術(shù)語,它包括物聯(lián)網(wǎng)以及四個(gè)關(guān)鍵要素,即人、流程、數(shù)據(jù)和事物。 雖然這兩個(gè)術(shù)語看起來很
企業(yè)的安全威脅一直存在,只是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,威脅從實(shí)體空間轉(zhuǎn)移到了網(wǎng)絡(luò)空間。 如今的商業(yè)世界圍繞著“數(shù)據(jù)”展開,數(shù)據(jù)為企業(yè)和消費(fèi)者都增加了內(nèi)在價(jià)值。 而隨著技術(shù)的進(jìn)步,商業(yè)運(yùn)作變