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物聯(lián)網(wǎng)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型有什么幫助
人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)（IOT）引領(lǐng)全球新興技術(shù)對(duì)話(huà)。企業(yè)認(rèn)識(shí)到，這些技術(shù)已經(jīng)準(zhǔn)備好用于推動(dòng)真正的商業(yè)利益。 亞太和日本（APJ）地區(qū)將在這兩個(gè)方面加快步伐。根據(jù)MIT Te
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基于物聯(lián)網(wǎng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)應(yīng)該怎樣做
多年來(lái)，制造商一直在使用基于時(shí)間的設(shè)備維護(hù)方法。他們以前將設(shè)備的使用時(shí)間作為計(jì)劃維護(hù)程序的因素，設(shè)備越舊，需要執(zhí)行的維護(hù)程序就越頻繁。然而，ARC顧問(wèn)集團(tuán)的研究表明，在全球范圍內(nèi)，只有18%的設(shè)
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基于物聯(lián)網(wǎng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)如何幫助優(yōu)化生產(chǎn)流程
多年來(lái)，制造商一直在使用基于時(shí)間的設(shè)備維護(hù)方法。他們以前將設(shè)備的使用時(shí)間作為計(jì)劃維護(hù)程序的因素，設(shè)備越舊，需要執(zhí)行的維護(hù)程序就越頻繁。然而，ARC顧問(wèn)集團(tuán)的研究表明，在全球范圍內(nèi)，只有18%的設(shè)
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現(xiàn)在的智能機(jī)器人可以和人類(lèi)溝通嗎
對(duì)于智能機(jī)器人的定義在不同的研發(fā)環(huán)境下有不同的理解，雖然自然語(yǔ)言處理是人工智能領(lǐng)域重要的研究?jī)?nèi)容之一，但是并不意味著智能機(jī)器人都需要與人進(jìn)行語(yǔ)言溝通，實(shí)際上目前在生產(chǎn)環(huán)境下，很多智能機(jī)器人之間的
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AR屬于人工智能的一種嗎
先來(lái)簡(jiǎn)單梳理下AR的核心技術(shù) AR（Augmented Reality），是在現(xiàn)實(shí)世界中疊加虛擬信息，也即給現(xiàn)實(shí)做“增強(qiáng)”，這種增強(qiáng)可以是來(lái)自視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)乃至觸覺(jué)，主要的目的均是在感官上讓
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人工智能技術(shù)將會(huì)使人們的生活越來(lái)越好
（文章來(lái)源：OFweek） 人工智能被提出之后，經(jīng)歷了幾次的繁榮期。當(dāng)下人工智能的火爆，離不開(kāi)人機(jī)大戰(zhàn)的噱頭。當(dāng)AlphaGo在黑白交錯(cuò)的圍棋盤(pán)上戰(zhàn)勝李世石，代表著人工智能在人類(lèi)最難的博
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為什么需要人工智能 它能幫助我們什么
（文章來(lái)源：百家號(hào)） 當(dāng)公司將數(shù)字化轉(zhuǎn)型原則應(yīng)用于其業(yè)務(wù)時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的結(jié)合會(huì)在其行業(yè)內(nèi)造成破壞。無(wú)論企業(yè)是使用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能來(lái)吸引客戶(hù)，為客戶(hù)實(shí)現(xiàn)定制用戶(hù)體驗(yàn)，獲取分析結(jié)果還是
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人工智能什么時(shí)候可以商業(yè)化
近日，德勤發(fā)布了《全球人工智能發(fā)展白皮書(shū)》。報(bào)告深入研究了人工智能技術(shù)步入商業(yè)化階段后，在全球各主要城市的創(chuàng)新融合應(yīng)用概況，以及其將對(duì)金融、教育、數(shù)字政務(wù)、醫(yī)療、無(wú)人駕駛、零售、制造業(yè)、智慧城市
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機(jī)器學(xué)習(xí)是不是好的工具
在2019世界人工智能大會(huì)期間，AI+藝術(shù)也成了其中一個(gè)關(guān)注和討論的板塊。在TensorFlow主題論壇上，兩位獨(dú)立開(kāi)發(fā)者，AI研究員黃成之（Anna Huang）、蘭州大學(xué)信息工程學(xué)院助理研究
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物聯(lián)網(wǎng)的崛起從哪里可以看出來(lái)
許多物聯(lián)網(wǎng)公司正處于深度轉(zhuǎn)型之中。區(qū)塊鏈、機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的興起為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)帶來(lái)了令人興奮的機(jī)遇?；ヂ?lián)產(chǎn)品正在改變?nèi)藗兣c對(duì)象互動(dòng)的方式以及他們對(duì)品牌的看法，從而使公司能夠超越靜態(tài)產(chǎn)品來(lái)滿(mǎn)足
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人工智能技術(shù)讓我們的生活變得越來(lái)越便利快捷
（文章來(lái)源：新華網(wǎng)） 當(dāng)我們感嘆如今的人工智能（AI）正讓日常生活變得越來(lái)越便利快捷時(shí)，大多數(shù)人或許不知道，看似無(wú)所不能的人工智能技術(shù)，其實(shí)是建立在機(jī)器學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)上的。在你接觸到的人工
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不同于人工智能領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)或?qū)⒊蔀橼厔?shì)
（文章來(lái)源：中國(guó)社會(huì)科學(xué)網(wǎng)） 深度學(xué)習(xí)不是教育學(xué)獨(dú)有的概念。事實(shí)上，這一概念濫觴于20世紀(jì)50年代計(jì)算機(jī)科學(xué)的人工智能研究。1956年，在達(dá)特茅斯會(huì)議上計(jì)算機(jī)科學(xué)家首次提出了“人工智能”
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五分鐘看懂機(jī)器學(xué)習(xí)？這些圖太形象了！
機(jī)器學(xué)習(xí)火了很久了，大家對(duì)這個(gè)主題都很熟悉了，每個(gè)人都在談?wù)撍?，但少有人是真正了解它的。一些關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的文章晦澀難懂，或者云里霧里地介紹人工智能等高端科技的魔力以及未來(lái)的憧憬等。 如今通過(guò)清晰明了的圖畫(huà)和簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言，使機(jī)器學(xué)習(xí)能夠更容易地
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機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于運(yùn)營(yíng)如何可以?xún)?yōu)化
機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能是當(dāng)今IT專(zhuān)業(yè)人員的熱門(mén)話(huà)題，而在企業(yè)的數(shù)據(jù)中心，它們擁有真正的前景。 機(jī)器學(xué)習(xí)軟件可比你或你的團(tuán)隊(duì)更快預(yù)測(cè)情況，甚至可能更快地解決它們。這些系統(tǒng)是當(dāng)今混合數(shù)據(jù)中心環(huán)境
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人工智能技術(shù)怎樣變得更強(qiáng)
大數(shù)據(jù)為什么不夠聰明？比概率語(yǔ)言更強(qiáng)大的思考工具是什么？科幻電影中的強(qiáng)人工智能到底怎樣實(shí)現(xiàn)？如何讓智能機(jī)器像人一樣思考？搞清楚因果關(guān)系才能撥云見(jiàn)日。 圖靈獎(jiǎng)得主、“貝葉斯網(wǎng)絡(luò)之父”朱迪亞
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AI的有效應(yīng)用數(shù)據(jù)孤島怎樣做可以打破
數(shù)據(jù)和人工智能之間存在一種共生關(guān)系。我們收集數(shù)據(jù)作為解決問(wèn)題的基礎(chǔ)，然后使用AI來(lái)進(jìn)一步解釋和細(xì)化數(shù)據(jù)。這是一個(gè)持續(xù)的反饋循環(huán)，其中一個(gè)影響另一個(gè)的有效性。要想讓機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)生影響，數(shù)據(jù)需要精心管
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人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)有什么改善
? 思科幫助IT團(tuán)隊(duì)利用全新的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)功能更好地獲悉網(wǎng)絡(luò)行為、預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題。 ? 自?xún)赡昵巴瞥鲆詠?lái)，思科基于意圖的網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)徹底改變了網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和管理方式。如今，思科正在通過(guò)提供
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AI核心的難點(diǎn)有哪些
情感分析或情感人工智能，在商業(yè)應(yīng)用中通常被稱(chēng)為意見(jiàn)挖掘，是自然語(yǔ)言處理（NLP）的一個(gè)非常流行的應(yīng)用。文本處理是該技術(shù)最大的分支，但并不是唯一的分支。情緒AI有三種類(lèi)型及其組合。它們都面臨著各自
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人工智能軍備賽道將會(huì)怎樣開(kāi)啟
今年閱兵的兩個(gè)大殺器——DF-17和DF-41被廣泛關(guān)注，然而文摘菌卻從三個(gè)無(wú)人作戰(zhàn)方隊(duì)中，看到了一絲不尋常。 無(wú)人作戰(zhàn)與人工智能的發(fā)展密不可分。據(jù)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》報(bào)道，美國(guó)國(guó)防部在2月份的
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智能機(jī)器人目前可以與人類(lèi)進(jìn)行自由交流嗎
（文章來(lái)源：百家號(hào)） 對(duì)于智能機(jī)器人的定義在不同的研發(fā)環(huán)境下有不同的理解，雖然自然語(yǔ)言處理是人工智能領(lǐng)域重要的研究?jī)?nèi)容之一，但是并不意味著智能機(jī)器人都需要與人進(jìn)行語(yǔ)言溝通，實(shí)際上目前在生
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