首先要厘清數(shù)據(jù)的來源,數(shù)據(jù)的主要來源是形形色色的企業(yè)、人和各種機器。以行業(yè)劃分比如醫(yī)院、電力、交通等等。只要是以數(shù)據(jù)的形式存儲記錄物或人的行為、規(guī)則、方式、過程、結(jié)果等,無論聯(lián)網(wǎng)或者不聯(lián)網(wǎng),就是
自 2006 年云計算正式在科技世界中展露頭角,近 13 年的迅猛發(fā)展,2019 年云計算市場早已不同以往?;仡欁蛉?,2018 年風(fēng)口浪尖上的云計算,“人人說云,事事上云”,各大中型企業(yè)到初創(chuàng)企
自 2006 年云計算正式在科技世界中展露頭角,近 13 年的迅猛發(fā)展,2019 年云計算市場早已不同以往?;仡欁蛉?,2018 年風(fēng)口浪尖上的云計算,“人人說云,事事上云”,各大中型企業(yè)到初創(chuàng)企
物聯(lián)網(wǎng)為卡車和物流業(yè)提供了提高效率和安全性所需的可視性。但是,像任何技術(shù)一樣,物聯(lián)網(wǎng)部署決策必須由成本效益分析決定。這包括決定哪些分析類型應(yīng)位于邊緣或云中。 物聯(lián)網(wǎng)部署中的傳感器可以生成
(文章來源:百家號) 隨著人工智能AI技術(shù)的不斷發(fā)展,越來越多重復(fù)性勞動的工作被取代,法律工作通常被認為是相對專業(yè),高度依賴人力的一種工作,它有可能被人工智能所取代嗎?而隨著機器學(xué)習(xí)技術(shù)
“人工智能的基石是數(shù)學(xué),沒有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)科學(xué)的支持,人工智能很難行穩(wěn)至遠?!?在中國科學(xué)院院士、西安交通大學(xué)教授徐宗本看來,目前人工智能所面臨的一些基礎(chǔ)問題,其本質(zhì)是來自數(shù)學(xué)的挑戰(zhàn)。 近日,
一陣涼風(fēng)吹過人工智能,讓這個曾是燥熱的領(lǐng)域逐漸冷卻下來,留下的是扎實地在做研究的人、機構(gòu)、企業(yè)。先后在 NEC 公司中央研究所、微軟亞洲研究院、華為諾亞方舟實驗室從事和領(lǐng)導(dǎo) AI 技術(shù)研發(fā),現(xiàn)任
(文章來源:中國機器人網(wǎng)) 激進的變革、革命、大趨勢,甚至可能是一種風(fēng)險:人工智能已經(jīng)滲透到所有的工業(yè)領(lǐng)域,讓媒體忙個不停。rub神經(jīng)計算研究所的研究人員已經(jīng)研究了25年,他們的指導(dǎo)原則
隨著工作場所中實時流式傳輸和點播視頻的使用不斷增長,添加 AI 有望成倍增加視頻的使用以促進廣電工作方式以及員工溝通與協(xié)作方面所帶來的價值。 人工智能(AI)允許計算機模仿人類能力,自動
(文章來源:百家號) 人工智能的開發(fā)完全取決于數(shù)據(jù)的輸入。人工智能通過數(shù)據(jù)接收信息使人工智能能夠不斷改善自身。區(qū)塊鏈本質(zhì)上是一種允許對分布式賬本上的數(shù)據(jù)進行加密存儲的技術(shù),從而創(chuàng)建一個安
(文章來源:百家號) 數(shù)據(jù)科學(xué)家是當(dāng)下最受歡迎的技術(shù)人才之一。美國職場網(wǎng)站Glassdor的數(shù)據(jù)顯示,數(shù)據(jù)科學(xué)家已連續(xù)四年位居美國職業(yè)之首,并日益成為業(yè)務(wù)增長的重要組成部分。隨著對數(shù)據(jù)科
各國政府應(yīng)考慮利用計算機視覺和機器學(xué)習(xí)實施智能回收,以解決垃圾管理中的重大問題。 一些發(fā)展中國家在管理和處置越來越多的垃圾方面面臨重大挑戰(zhàn)。這些國家/地區(qū)的垃圾堆高度超過了65米(印度新
4月28日,據(jù)外媒報道,一組西方計算機科學(xué)家和生物學(xué)家通過使用機器學(xué)習(xí),為29個不同的COVID-19 DNA序列確定了潛在的基因組特征。 “超快速、可擴展、高精度”分類系統(tǒng)使用新的基于圖形的專用軟件
各國政府應(yīng)考慮利用計算機視覺和機器學(xué)習(xí)實施智能回收,以解決垃圾管理中的重大問題。 一些發(fā)展中國家在管理和處置越來越多的垃圾方面面臨重大挑戰(zhàn)。這些國家/地區(qū)的垃圾堆高度超過了65米(印度新
在過去五六年里,人工智能又復(fù)活了。 我之所以用“復(fù)活”這個詞,是因為當(dāng)人工智能被視為迫在眉睫的時候,我們曾經(jīng)有過這樣的時代。1950年,Alan Turing在1950年設(shè)計了以自己名字
在過去五六年里,人工智能又復(fù)活了。我之所以用“復(fù)活”這個詞,是因為當(dāng)人工智能被視為迫在眉睫的時候,我們曾經(jīng)有過這樣的時代。1950年,Alan Turing在1950年設(shè)計了以自己名字命名的圖靈
近日,德勤的研究報告《全球人工智能發(fā)展白皮書》正式發(fā)布,報告從AI創(chuàng)新融合的新趨勢、AI技術(shù)的發(fā)展和騰飛、中國在全球AI的地位以及AI如何重塑各行業(yè)的四大方向,深入闡述了全球AI發(fā)展現(xiàn)狀及未來發(fā)
曾經(jīng)備受追捧的人工智能,如今開始進入冷靜期。 “目前強人工智能還比較遙遠,弱人工智能是應(yīng)用的主流?!?0月31日,在北京智源人工智能研究院主辦的2019北京智源大會上,科技部副部長李萌在
說到人工智能,我們經(jīng)常都會連帶看到另一個詞“機器學(xué)習(xí)”,另外留心的網(wǎng)友近年來或許還關(guān)注到一個新詞“自動化機器學(xué)習(xí)技術(shù)(AutoML)”,那這個概念又是什么意思呢?本文將做一個簡要介紹。
Imagination Technologies戰(zhàn)略-安全副總裁Marc Canel 在過去的幾年中,信息安全一直都是基于防病毒方案、隔離技術(shù)和加密技術(shù)的組合。政府機構(gòu)和信息安全公司愿意