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2020年的信息安全：人工智能對(duì)各種信息安全系統(tǒng)的重要性
Imagination Technologies戰(zhàn)略-安全副總裁Marc Canel 在過(guò)去的幾年中，信息安全一直都是基于防病毒方案、隔離技術(shù)和加密技術(shù)的組合。政府機(jī)構(gòu)和信息安全公司愿意
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AI如何在信息安全中應(yīng)用
在過(guò)去的幾年中，信息安全一直都是基于防病毒方案、隔離技術(shù)和加密技術(shù)的組合。政府機(jī)構(gòu)和信息安全公司愿意采用跟蹤互聯(lián)網(wǎng)流量的方法，并根據(jù)其簽名查找可疑材料。這些技術(shù)重點(diǎn)是在出現(xiàn)問(wèn)題后去檢測(cè)惡意軟件，
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人工智能的產(chǎn)業(yè)化之路是怎樣的
國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）最新發(fā)布的《中國(guó)人工智能軟件及應(yīng)用（2018下半年）跟蹤》報(bào)告顯示，2018年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)17.6億美元，到2021年，約75%的企業(yè)應(yīng)用程序會(huì)使用到人工智能；到
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主流自動(dòng)駕駛方案不安全 故障頻發(fā)隱患極大
自動(dòng)駕駛安全不？近日有研究團(tuán)隊(duì)研究表明：自動(dòng)駕駛不安全。 伊利諾伊大學(xué)香檳分校的一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)在分析了自動(dòng)駕駛公司 2014 年至 2017 年提交的所有安全報(bào)告（涵蓋 144 輛自動(dòng)駕駛
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人工智能發(fā)展的程度現(xiàn)在怎樣了
機(jī)器學(xué)習(xí)已發(fā)展至“解釋性AI” 人工智能已經(jīng)發(fā)展到什么程度了呢？峰會(huì)上，螞蟻金服創(chuàng)新科技事業(yè)部高級(jí)技術(shù)專(zhuān)家曾曉東指出，人工智能已經(jīng)從最開(kāi)始的實(shí)驗(yàn)室階段邁向了商業(yè)化階段，視覺(jué)、語(yǔ)言、機(jī)器翻
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AI時(shí)代定義企業(yè)存儲(chǔ)的關(guān)鍵在哪里
導(dǎo)語(yǔ)：越來(lái)越多的企業(yè)管理者看到了AI在改善客戶(hù)體驗(yàn)和提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)能力的巨大潛力空間，但是對(duì)于引入AI賦能對(duì)企業(yè)現(xiàn)有IT基礎(chǔ)設(shè)施能力的挑戰(zhàn)上依舊認(rèn)識(shí)不足。鵬云網(wǎng)絡(luò)作為一直致力于為企業(yè)提供符合數(shù)字化
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醫(yī)療人工智能系統(tǒng)的三個(gè)關(guān)鍵要素和挑戰(zhàn)
醫(yī)療人工智能系統(tǒng)的建立和應(yīng)用中需要處理好如下三個(gè)關(guān)鍵要素，克服處理三個(gè)要素中面臨的挑戰(zhàn)，才能取得成功。三個(gè)要素如下：數(shù)據(jù)、平臺(tái)計(jì)算能力、深度學(xué)習(xí)算法模型。 1.數(shù)據(jù) 醫(yī)
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人工智能對(duì)于運(yùn)行數(shù)字系統(tǒng)有什么影響
盡管存在一些困難和障礙，很多企業(yè)如今在數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目方面取得了重大進(jìn)展，但技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)現(xiàn)，開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有挑戰(zhàn)性，并在數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否可以提高業(yè)務(wù)價(jià)值方面面臨著越來(lái)越大的壓力。 調(diào)研機(jī)構(gòu)
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大數(shù)據(jù)和人工智能如何協(xié)同工作
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)如何幫助組織從大數(shù)據(jù)中獲得更好的業(yè)務(wù)見(jiàn)解？需要了解人工智能和大數(shù)據(jù)分析的下一步發(fā)展。 大數(shù)據(jù)技術(shù)并不像幾年前那樣廣受關(guān)注，但這并不意味著大數(shù)據(jù)技術(shù)沒(méi)有得到發(fā)展。如果說(shuō)有
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AI和機(jī)器學(xué)習(xí)存在什么算法偏見(jiàn)
我們又能通過(guò)開(kāi)源社區(qū)做些什么？ 在我們的世界里，算法無(wú)處不在，偏見(jiàn)也是一樣。從社會(huì)媒體新聞的提供到流式媒體服務(wù)的推薦到線(xiàn)上購(gòu)物，計(jì)算機(jī)算法，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)算法，已經(jīng)滲透到我們?nèi)粘Ｉ畹拿?/p>
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人工智能和ML如何幫助減少5G站點(diǎn)的數(shù)量
（文章來(lái)源：教育新聞網(wǎng)） 行業(yè)貿(mào)易協(xié)會(huì)5G Americas早些時(shí)候宣布，到2023年，移動(dòng)連接將達(dá)到100億個(gè)。預(yù)計(jì)到2023年，全球5G連接將達(dá)到13億個(gè)。小型小區(qū)選址的精確規(guī)劃過(guò)程
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如何將5G網(wǎng)絡(luò)引入到機(jī)器學(xué)習(xí)中去
移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)正變得越來(lái)越復(fù)雜，在過(guò)去的十年里，互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量高達(dá)數(shù)十億，已經(jīng)超過(guò)了地球上的人口數(shù)量，這些設(shè)備的出現(xiàn)和它們產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)對(duì)我們的日常生活有著重要的影響，而移動(dòng)數(shù)據(jù)流量的暴漲給網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)嚴(yán)
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如何訓(xùn)練出不會(huì)對(duì)環(huán)境造成影響的人工智能
（文章來(lái)源：教育新聞網(wǎng)） 近年來(lái)，在測(cè)量機(jī)器學(xué)習(xí)的偏見(jiàn)方面存在一個(gè)估計(jì)。我們現(xiàn)在知道，這些“無(wú)偏見(jiàn)”的自動(dòng)化工具實(shí)際上并非沒(méi)有偏見(jiàn)，并且越來(lái)越多的要求研究人員在將其產(chǎn)品釋放給社會(huì)之前考慮
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AI人工智能和摩爾定律的后指數(shù)時(shí)代是怎樣的
毫不夸張地說(shuō)，摩爾定律是過(guò)去五十年來(lái)世界上最重要的力量，它是世界計(jì)算能力令人難以置信的指數(shù)增長(zhǎng)。因此，它的緩慢減速和/或消亡是一件大事，不僅僅是因?yàn)楹蠊诓懊總€(gè)家庭和每個(gè)口袋。我的蘋(píng)果Mac
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未來(lái)的AI怎樣賦能生產(chǎn)力
近日，在上海隆重拉開(kāi)序幕的進(jìn)博會(huì)可以說(shuō)吸引了來(lái)自世界各地的目光，與此同時(shí)，伴隨著科技日新月異的變革，人工智能技術(shù)也處于前所未有的發(fā)展浪潮中，與首屆中國(guó)國(guó)際進(jìn)口博覽會(huì)相比，本屆進(jìn)博會(huì)更是被形容為全
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人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)助力下 工廠(chǎng)的生產(chǎn)率也得到了極大的提高
機(jī)器人和其他自動(dòng)化技術(shù)極大地提高了當(dāng)今工廠(chǎng)的生產(chǎn)率。但是，它們?nèi)匀挥幸粋€(gè)主要限制：它們要求人們告訴他們?cè)撛趺醋觥? 但是，如果機(jī)器人和其他工業(yè)機(jī)械可以自學(xué)如何執(zhí)行任務(wù)該怎么辦？這
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機(jī)器人助力廢品回收建設(shè) 正在幫助人類(lèi)解決廢品回收危機(jī)
Amp Robotics表示，這將是回收行業(yè)變革性技術(shù)。該公司今天宣布，它已在由紅杉資本牽頭的A輪融資中籌集了1600萬(wàn)美元，這是紅杉資本首次對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行投資。在中國(guó)禁止進(jìn)口低價(jià)值回收物之后近
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我們現(xiàn)在處于A(yíng)I發(fā)展的什么階段
由中國(guó)商務(wù)部、科技部、工信部、國(guó)家發(fā)改委、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局、中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)工程院等國(guó)家部委和深圳市人民政府共同舉辦的“第二十一屆中國(guó)國(guó)際高新技術(shù)成果交易會(huì)”于2019年11月13日-
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機(jī)器學(xué)習(xí)可用于診斷兒童肺炎感染的更簡(jiǎn)單方法
（文章來(lái)源：攜手健康網(wǎng)） 牛津大學(xué)的研究人員正在開(kāi)發(fā)一種工具，使人們更容易，更便宜地診斷肺炎(5歲以下兒童的頭號(hào)殺手)。他們的最新研究發(fā)表在皇家學(xué)會(huì)接口期刊上。當(dāng)前，正確診斷肺炎并了解其
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人工智能核心技術(shù)有什么很明顯的難點(diǎn)
情感分析或情感人工智能，在商業(yè)應(yīng)用中通常被稱(chēng)為意見(jiàn)挖掘，是自然語(yǔ)言處理（NLP）的一個(gè)非常流行的應(yīng)用。文本處理是該技術(shù)最大的分支，但并不是唯一的分支。情緒AI有三種類(lèi)型及其組合。它們都面臨著各自
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