圍繞人工智能這一重要支持技術(shù)的快速成功,可以進(jìn)一步增加對(duì)更廣泛的數(shù)字轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新舉措進(jìn)行更多投資的商業(yè)案例。 準(zhǔn)備和實(shí)施人工智能項(xiàng)目可能是一個(gè)多年的旅程。根據(jù)最新的調(diào)查數(shù)據(jù),只有28%的受
所有通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接或使用某種形式無(wú)線通信的設(shè)備或小工具都被稱為物聯(lián)網(wǎng)。如果仔細(xì)觀察,我們周?chē)錆M了無(wú)數(shù)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。由于嵌入式硬件設(shè)計(jì)、高速和小規(guī)模微處理器等技術(shù)的興起,機(jī)器學(xué)習(xí)算法和人工智能物聯(lián)
人工智能已取得重大進(jìn)展,但是訪問(wèn)和利用機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)使這些發(fā)展成為可能會(huì)面臨挑戰(zhàn),特別是對(duì)于那些資源有限的人而言。 這些系統(tǒng)往往是高度集中的,它們的預(yù)測(cè)通常按每個(gè)查詢出售,而訓(xùn)練它們所需的
(文章來(lái)源:動(dòng)脈網(wǎng)) 有人說(shuō),ICU,是一個(gè)被淚水浸泡的科室。它冰冷、沉重,病人們?nèi)肀徊鍧M了各式各樣的儀器或?qū)Ч?,每分每秒都在向死神?zhēng)取活下的希望。ICU即重癥加強(qiáng)護(hù)理病房,是集治療、
(文章來(lái)源:百家號(hào)) 人工智能與大數(shù)據(jù)本身就有較為密切的聯(lián)系,一方面數(shù)據(jù)作為人工智能的三大基礎(chǔ)之一,可以說(shuō)沒(méi)有數(shù)據(jù)也就沒(méi)有智能,另一方面大數(shù)據(jù)在價(jià)值化的過(guò)程中,也需要采用人工智能的相關(guān)技
在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)理念迅速發(fā)酵,平臺(tái)及方案迭出,并逐漸形成工業(yè)產(chǎn)業(yè)跨界融合,以及企業(yè)數(shù)字化、智能化新模式新生態(tài)的過(guò)程中,仍有為數(shù)不少的企業(yè)對(duì)其的認(rèn)知依然是投資大、建設(shè)周期長(zhǎng)、定制化,且是適用于行業(yè)領(lǐng)先
人工智能與大數(shù)據(jù)本身就有較為密切的聯(lián)系,一方面數(shù)據(jù)作為人工智能的三大基礎(chǔ)之一,可以說(shuō)沒(méi)有數(shù)據(jù)也就沒(méi)有智能,另一方面大數(shù)據(jù)在價(jià)值化的過(guò)程中,也需要采用人工智能的相關(guān)技術(shù)。 站在大數(shù)據(jù)的角度
(文章來(lái)源:福布斯中國(guó)) 從自動(dòng)駕駛汽車(chē)、預(yù)測(cè)分析應(yīng)用程序、人臉識(shí)別,到聊天機(jī)器人、虛擬助手、認(rèn)知自動(dòng)化和欺詐檢測(cè),人工智能的用例很多。然而,不管AI的應(yīng)用如何,所有這些應(yīng)用都是有共性的
(文章來(lái)源:百家號(hào)) 機(jī)器學(xué)習(xí)尤其擅長(zhǎng)于識(shí)別模式和發(fā)現(xiàn)異常或異常值。“模式匹配模式”是人工智能項(xiàng)目中不斷重復(fù)使用的方法之一,且已經(jīng)得到了越來(lái)越多的采用。人工智能的模式和異常模式的目標(biāo)是利
許多領(lǐng)域都在采用人工智能,制造業(yè)也不例外。借助人工智能帶來(lái)的強(qiáng)大力量,生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)可以利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)優(yōu)化生產(chǎn)流程,并減少關(guān)鍵資產(chǎn)的停機(jī)時(shí)間。 制造商面臨著生產(chǎn)能力不斷增長(zhǎng)的需求,同時(shí)還面臨著直
許多領(lǐng)域都在采用人工智能,制造業(yè)也不例外。借助人工智能帶來(lái)的強(qiáng)大力量,生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)可以利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)優(yōu)化生產(chǎn)流程,并減少關(guān)鍵資產(chǎn)的停機(jī)時(shí)間。 制造商面臨著生產(chǎn)能力不斷增長(zhǎng)的需求,同時(shí)還面臨著直
亞馬遜在2019年8月推出應(yīng)用于制造業(yè)的云端連接框架Machine to Cloud Connectivity Framework,讓工業(yè)用戶可快速將從工廠設(shè)備擷取之?dāng)?shù)據(jù)上云,帶來(lái)生產(chǎn)效率及靈活
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)已成為兩個(gè)最重要的工具,它們可幫助企業(yè)利用其核心數(shù)字資產(chǎn)創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。但是在購(gòu)買(mǎi)AI數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之前,企業(yè)必須考慮各種需求–基于機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)如何獲取、處理和保留數(shù)據(jù)。
“機(jī)器學(xué)習(xí)”這個(gè)術(shù)語(yǔ)賦予了神奇的光環(huán)。普通人通常不會(huì)采用機(jī)器學(xué)習(xí),而數(shù)據(jù)科學(xué)家才是高度專業(yè)化的煉金術(shù)士,他們?cè)谘芯坎块T(mén)和實(shí)驗(yàn)室中將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為“黃金”,而只是簡(jiǎn)單地說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)是一門(mén)科學(xué),在此之外幾
從小型企業(yè)到大型企業(yè),幾乎每家公司都在爭(zhēng)取機(jī)會(huì)來(lái)吸引客戶的注意。20年前進(jìn)行的常規(guī)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)已不再適用。為了取得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)并擊敗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,您必須直接向源頭進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)。 收集數(shù)據(jù)是許多企業(yè)定位受
日前,全球知名分析機(jī)構(gòu)Gartner發(fā)布了2019年十大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì),這些趨勢(shì)并非概念技術(shù),而是已經(jīng)有了決定性的突破,并將發(fā)展成更廣泛的應(yīng)用,其高度波動(dòng)性在未來(lái)五年內(nèi)達(dá)到臨界點(diǎn)。這些趨勢(shì)包括人
托管服務(wù)提供商可以利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供更好的服務(wù)和更多的SEO優(yōu)勢(shì)。 大數(shù)據(jù)如今已經(jīng)成為很多企業(yè)數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略中的重要組成部分。機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和Hadoop技術(shù)正在改變搜索引擎優(yōu)化(S
一個(gè)用于數(shù)據(jù)中心管理和運(yùn)營(yíng)的人工智能(AI)策略,你需要的不僅僅是數(shù)據(jù)和一些非常聰明的人。如果還要滿足業(yè)務(wù)的需求,選擇特定的案例并理解那些會(huì)影響AI結(jié)果的數(shù)據(jù)類型—然后驗(yàn)證這些結(jié)果—將是人工智能
人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)分析、知識(shí)提取、智能決策等方面的優(yōu)勢(shì)為應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)多變、復(fù)雜交織網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題提供了新思路,網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)成為人工智能應(yīng)用的重要方向之一。 根據(jù)法國(guó)咨詢機(jī)構(gòu)凱捷 2019 年
(文章來(lái)源:百家號(hào)) HackerNoon CEO大衛(wèi)斯穆克(David Smooke)將人工智能定義為科技領(lǐng)域,并預(yù)計(jì)其未來(lái)將會(huì)有巨大發(fā)展。他指出,發(fā)展人工智能似乎可以用來(lái)研究如何進(jìn)一