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為什么說人工智能正在革新2019年的制造業(yè)
2019年制造商的領(lǐng)先增長戰(zhàn)略是通過投資機(jī)器學(xué)習(xí)平臺來提高車間生產(chǎn)率，這些平臺提供了提高產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)量所需的洞察力。 使用機(jī)器學(xué)習(xí)來簡化生產(chǎn)的每個階段，從入庫供應(yīng)商質(zhì)量開始，從制造計劃到
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機(jī)器學(xué)習(xí)在工業(yè)自動化控制中的應(yīng)用
人工智能在風(fēng)口上已經(jīng)飛了很長一段時間了，一直以來，不乏有市場人士指出其概念炒作，但在另一面，依托于人工智能技術(shù)的新產(chǎn)品及新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，人工智能往行業(yè)縱深發(fā)展落地的趨勢越來越明顯。從早期的圖像識
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人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全有著什么樣的關(guān)系
（文章來源：C114通信網(wǎng)） 網(wǎng)絡(luò)信息安全，信息網(wǎng)絡(luò)的廣泛使用使其安全性，包括兩個方面，Safety/secunity。這也是與人們生活、工作密切相關(guān)而又難以解決的問題。對網(wǎng)絡(luò)高度依賴使
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2019年將會有266.6億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正式投入使用
物聯(lián)網(wǎng)正在不斷產(chǎn)生不可思議的數(shù)據(jù)量。分析師預(yù)計，2019年將有266.6億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備投入使用。此外，IDC預(yù)計，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將產(chǎn)生超過90 zettabytes的數(shù)據(jù)。 所
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人工智能將可以幫助我們應(yīng)對各種挑戰(zhàn)
（文章來源：Forbes） ? ? ? ?人工智能應(yīng)用的范圍非常廣，從制造業(yè)到保險業(yè)在內(nèi)的各行各業(yè)都在使用人工智能的方法改善業(yè)務(wù)，有時候還會和機(jī)器學(xué)習(xí)等其他一些新興技術(shù)一起使用。 當(dāng)
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無人機(jī)和人工智能將會帶來怎樣的新視覺
毫無疑問，無人機(jī)應(yīng)用正在成為工業(yè)4.0的一個組成部分。當(dāng)無人機(jī)與人工智能相結(jié)合，無論是在繁忙的施工現(xiàn)場、壯觀的太陽能陣列上空，還是在一望無際的農(nóng)場、鯊魚出沒的海灘，兩者不斷為人類管理者提供全新的
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牛津大學(xué)研究人員正在利用人工智能開發(fā)的新工具來預(yù)防心臟病
英國牛津大學(xué)發(fā)布新研究成果顯示，研究人員基于人工智能技術(shù)開發(fā)出一種新工具，可在心臟病發(fā)作前至少5年就判斷出一個人是否屬于這類疾病的高風(fēng)險人群。 目前，如果一個人出現(xiàn)胸部疼痛等疑似心臟病癥
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物聯(lián)網(wǎng)怎樣推動工廠的智能轉(zhuǎn)型
自工業(yè)革命以來，原材料和能源一直是每種制成品的基礎(chǔ)。在工業(yè)4.0中，數(shù)據(jù)變得比以往任何時候都更加重要，不僅可以降低運(yùn)營成本，提高效率，還可以減少產(chǎn)品的每一部分，并從原材料和能源中獲取利潤。
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2020年有哪些值得關(guān)注的技術(shù)
5G作為更高、更快、更強(qiáng)的通信協(xié)議，人工智能與高級分析技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，區(qū)塊鏈為數(shù)字資產(chǎn)交換保駕護(hù)航，語音技術(shù)打破各種人機(jī)交互界面的界限，自動化完全改變我們的生產(chǎn)與生活方式……這些技術(shù)的發(fā)
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機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的區(qū)別全面解析
當(dāng)今熱門的顛覆性技術(shù)正在改變商業(yè)格局，它們是機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和人工智能（AI）。 幾乎我們所有人都聽說過或讀到過它們，但我們真的知道它們是怎么回事嗎？ 這些企業(yè)正試圖利用先進(jìn)算法
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怎樣可以將深度學(xué)習(xí)引入物聯(lián)網(wǎng)前端設(shè)備
機(jī)器學(xué)習(xí)正快速成為物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備不可分割的特征。家用電器開始裝備可以智能地回應(yīng)自然語音的語音驅(qū)動接口。機(jī)器人開始通過智能手機(jī)相機(jī)上的演示視頻學(xué)習(xí)如何在工廠車間移動材料并為其他機(jī)器編程……
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人工智能和物聯(lián)網(wǎng)之間如何協(xié)同合作
隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用越來越廣泛，有必要了解這兩種技術(shù)如何協(xié)同工作，以使企業(yè)和普通人受益。 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，而人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以用來分析和跟蹤這些數(shù)據(jù)。以這種方式將人工智
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人工智能背后的數(shù)據(jù)是怎樣一回事
“目前我國已有龐大的數(shù)據(jù)加工隊伍，僅北京就有一百多家專門從事數(shù)據(jù)標(biāo)注的公司，全國從事這項工作的人大概超過千萬，很多頭部的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)企業(yè)都有自己的數(shù)據(jù)標(biāo)注公司?！? 目前人工智能落地場景不斷
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未來人工智能的應(yīng)用場景和發(fā)展趨勢
（文章來源：百家號） ? ? ? ?近幾年，受產(chǎn)業(yè)技術(shù)、政策、投融資、領(lǐng)軍企業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)布局的多維因素推動下，中國人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，成為全球人工智能產(chǎn)業(yè)熱門發(fā)展地區(qū)之一。從中央到地方，各級
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怎樣避免人類對于數(shù)據(jù)分析的干擾
隨著越來越多的企業(yè)開始采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)以實(shí)現(xiàn)流程的自動化，人們也逐漸開始質(zhì)疑計算機(jī)決策中的倫理含義。我們?nèi)绾翁幚碛嬎銠C(jī)系統(tǒng)中潛在的偏見？相對較少被提及但同樣重要的，是人類本身的偏見，它與分析和商
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機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)有什么策略和技巧
人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）如今已經(jīng)十分常見。AI指的是機(jī)器模仿人類進(jìn)行認(rèn)知的概念，ML是一種用于構(gòu)建AI的方法。如果AI是指計算機(jī)可以根據(jù)指令執(zhí)行一組任務(wù)，那么ML就是機(jī)器從數(shù)據(jù)中攝取、
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RPA和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展有什么積極意義
由于需要比以前更快地提供業(yè)務(wù)和客戶價值，許多企業(yè)正在將敏捷軟件開發(fā)實(shí)踐提升到新的水平，并采用DevOps方法和微服務(wù)。這些舉措成功的關(guān)鍵是可以支持這些工作方式，同時仍然保持高效率和利用率。
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數(shù)據(jù)中心機(jī)器學(xué)習(xí)怎樣才可以優(yōu)化
機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能是當(dāng)今IT專業(yè)人員的熱門話題，而在企業(yè)的數(shù)據(jù)中心，它們擁有真正的前景。 機(jī)器學(xué)習(xí)軟件可比你或你的團(tuán)隊更快預(yù)測情況，甚至可能更快地解決它們。這些系統(tǒng)是當(dāng)今混合數(shù)據(jù)中心環(huán)境
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機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能會是數(shù)據(jù)未來的兩大場景嗎
機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能是當(dāng)今IT專業(yè)人員的熱門話題，而在企業(yè)的數(shù)據(jù)中心，它們擁有真正的前景。 機(jī)器學(xué)習(xí)軟件可比你或你的團(tuán)隊更快預(yù)測情況，甚至可能更快地解決它們。這些系統(tǒng)是當(dāng)今混合數(shù)據(jù)中心環(huán)境
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關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)我們應(yīng)該思考什么
人工智能（AI）的發(fā)展可能是當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中最大的商業(yè)機(jī)會。我們幾乎每天都在使用基于AI或者機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）驅(qū)動的產(chǎn)品——例如淘寶的推薦商品，最近爆火的AI換臉應(yīng)用ZAO，并且這類型的產(chǎn)品數(shù)量在
