年底大家在各種促銷各種業(yè)績沖擊的時候,網(wǎng)絡(luò)犯罪份子也在沖。道高一尺魔高一丈,網(wǎng)絡(luò)安全專家與網(wǎng)絡(luò)犯罪份子之間可謂是水火不容;他們之間技術(shù)上的比拼與戰(zhàn)術(shù)上的對抗,給我們的網(wǎng)絡(luò)世界也帶來了不可預(yù)計的變
(文章來源:OFweek) 深度學(xué)習(xí)DL是機器學(xué)習(xí)中一種基于對數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的方法。深度學(xué)習(xí)DL有監(jiān)督和非監(jiān)督之分,都已經(jīng)得到廣泛的研究和應(yīng)用。強化學(xué)習(xí)RL是通過對未知環(huán)境一邊探索一邊
標(biāo)注或者去匿名化區(qū)塊鏈的思路可以讓區(qū)塊鏈分析更好地生態(tài)中已知參與者的行為模式和特征。直覺上我們可以考慮創(chuàng)建一些規(guī)則來分析區(qū)塊鏈生態(tài)系統(tǒng)中的不同成員,例如: “如果一個地址持有大量比特幣地
(文章來源:粵訊) 隨著概念的普及,科技公司對人工智能的要求越來越高,成本、準(zhǔn)確度、效率都影響著人工智能能否落地融入日常的使用中。對人工智能應(yīng)用的快速增長也進(jìn)而催生了對影響人工智能水平的
毫不夸張地說,摩爾定律是過去五十年來世界上最重要的力量,它是世界計算能力令人難以置信的指數(shù)增長。因此,它的緩慢減速和/或消亡是一件大事,不僅僅是因為后果正在波及每個家庭和每個口袋。我的蘋果Mac
(文章來源:教育新聞網(wǎng)) 人工智能可用于預(yù)測分子波函數(shù)和分子的電子性質(zhì)。由沃里克大學(xué),柏林技術(shù)大學(xué)和盧森堡大學(xué)的研究人員團(tuán)隊開發(fā)的這種創(chuàng)新的AI方法可用于加快藥物分子或新材料的設(shè)計。人工
(文章來源:教育新聞網(wǎng)) 聊天機器人。它們是一項有趣的技術(shù)。最新的技術(shù)趨勢表明,這些聊天機器人將確保與人類行為水平相匹配,以便它們可以提供幾乎類似于人類的服務(wù),但它們的版本更高。根據(jù)20
(文章來源:至頂網(wǎng)) 人工智能與機器學(xué)習(xí)在醫(yī)療保健領(lǐng)域已經(jīng)擁有多年實踐歷程,憑借著對醫(yī)學(xué)及發(fā)現(xiàn)技術(shù)的重大貢獻(xiàn),二者的業(yè)務(wù)規(guī)模每年都在以驚人的速度增長?!熬珳?zhǔn)醫(yī)學(xué)”有時也被稱為“個性化醫(yī)學(xué)
(文章來源:教育新聞網(wǎng)) 隨著世界通過顛覆性技術(shù)朝著提高效率和生產(chǎn)力的方向邁進(jìn),其中一些正在通過改進(jìn)屬性來自我修訂,以提供更好的服務(wù)和有效性。機器智能就是這樣一種技術(shù),它源于無所不在的技
在現(xiàn)代IT環(huán)境中,網(wǎng)絡(luò)威脅日益突出。人們需要探索人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的六個最常見的角色及其產(chǎn)品。 越來越多的企業(yè)采用人工智能技術(shù),為他們在現(xiàn)代IT環(huán)境中的安全工作提供幫助。數(shù)據(jù)、設(shè)備、處
大數(shù)據(jù)vs.人工智能是一種公平的比較嗎?在某種程度上,它是,但首先讓我們先厘清它們之間的區(qū)別。 人工智能和大數(shù)據(jù)是人們耳熟能詳?shù)牧餍行g(shù)語,但也可能會有一些混淆。人工智能和大數(shù)據(jù)有什么相似
由于不久前的劍橋分析丑聞鬧得人心惶惶,許多人希望GDPR將成為全球數(shù)據(jù)隱私新標(biāo)準(zhǔn)的典范。目前一些行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者正在呼吁Facebook將GDPR標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用于其在非歐盟國家的業(yè)務(wù)。 但隱私只是圍
(文章來源:教育新聞網(wǎng)) 挪威電影制片人Tonje Hessen Schei在塔林的歐洲電影論壇上說,人工智能(AI)可能會改變電影業(yè)和其他形式的媒體消費方式,但人類需要保持對故事的控制
(文章來源:教育新聞網(wǎng)) 到2024年,支持IoT事物/對象的嵌入式AI的全球價值將達(dá)到$ 4.6BIoT DaaS的增長速度幾乎是非IoT DaaS的三倍,其中大部分流式傳輸數(shù)據(jù)。
在此戰(zhàn)略布局下,陽光保險集團(tuán)圍繞保險業(yè)務(wù)生命全周期,借助大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)建立相應(yīng)數(shù)據(jù)模型來輔助完成獲客、定價、核保、回訪、保全、理賠、客服等工作。 比如利用語音識別、自然語
隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,各行各業(yè)對油氣的需求不斷攀升。據(jù)統(tǒng)計,2018年我國石油進(jìn)口量4.4億噸,原油對外依存度達(dá)到70.9%。 為了提升油氣供應(yīng),國內(nèi)石油公司紛紛加大勘探開發(fā)力度,然而
12月8日至12月12日,人工智能頂級會議NeurIPS在加拿大溫哥華召開。本屆大會,阿里巴巴表現(xiàn)搶眼,共有11篇論文被大會收錄,位居中國科技公司前列,其中,多篇論文展示了阿里在認(rèn)知智能領(lǐng)域的前
為了充分利用邊緣計算數(shù)據(jù),IT專業(yè)人員必須知道如何使用機器學(xué)習(xí)算法將數(shù)據(jù)指定為實時或傳統(tǒng)的云計算流程。 物聯(lián)網(wǎng)的覆蓋范圍可以將組織的業(yè)務(wù)向外擴展到全世界,邊緣計算將與其一起擴展。企業(yè)必須
人工智能作為一種科學(xué)技術(shù),在其發(fā)展過程中必然遵循自然科學(xué)規(guī)律,依賴其現(xiàn)實條件和發(fā)展機理,是可以被認(rèn)知和預(yù)測的。當(dāng)前,人工智能的具體技術(shù)路線多種多樣,未來發(fā)展充滿無限可能性,但其發(fā)展趨勢依然有“跡
人工智能作為一種科學(xué)技術(shù),在其發(fā)展過程中必然遵循自然科學(xué)規(guī)律,依賴其現(xiàn)實條件和發(fā)展機理,是可以被認(rèn)知和預(yù)測的。當(dāng)前,人工智能的具體技術(shù)路線多種多樣,未來發(fā)展充滿無限可能性,但其發(fā)展趨勢依然有“跡