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怎樣創(chuàng)造更加公平的人工智能
斯坦福大學和馬薩諸塞大學阿姆赫斯特分校合作團隊開發(fā)出一種方法，可以將模糊的目標進行量化，幫助機器學習算法更好地完成避免歧視或調(diào)節(jié)血糖等復(fù)雜任務(wù)。 得益于機器學習算法日益強大的能力，人工智
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得益于機器學習算法日益強大 人工智能已進入了主流商業(yè)
斯坦福大學和馬薩諸塞大學阿姆赫斯特分校合作團隊開發(fā)出一種方法，可以將模糊的目標進行量化，幫助機器學習算法更好地完成避免歧視或調(diào)節(jié)血糖等復(fù)雜任務(wù)。 得益于機器學習算法日益強大的能
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工業(yè)4.0的有效數(shù)據(jù)策略與實施方法介紹
或許，我們這個時代最重要的資產(chǎn)是近44 zettabytes的數(shù)據(jù)了，這些數(shù)據(jù)構(gòu)成了推動邁向新時代的每個決策的基礎(chǔ)。那么，我們正在進入的新時代到底是什么？工業(yè)4.0。 隨著我們深入這一領(lǐng)
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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺怎樣在現(xiàn)在生存下來
無論工業(yè)4.0概念，還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、中國制造2025，還是日本的工業(yè)價值鏈，無疑是對第四次工業(yè)革命理念的詮釋，故而引發(fā)全球工業(yè)制造業(yè)格局變革。 對技術(shù)撬動經(jīng)濟一致認可，對未來網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字
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來自語音識別的人工智能給我們帶來了什么
（文章來源：未來科技視角） 隨著技術(shù)的發(fā)展，語音識別越來越滲透到我們的日常生活中，包括亞馬遜的Alexa、Apple的Siri、Microsoft的Corana或Google的許多語音響
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白領(lǐng)階級也會受到人工智能時代的沖擊嗎
雖然機器人的崛起，在美國破壞了藍領(lǐng)階級的工作和卡車運輸，但是（人工智能）AI和機器學習似乎也準備好深刻改變美國東西兩岸的超級巨星城市的白領(lǐng)工作。也就是說，隨著AI的崛起，沒有任何工作場所能夠幸免
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哪一些技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)一樣值得被期待
制造商能否看透最新的技術(shù)進展，找到關(guān)鍵性的應(yīng)用場景。有時候，即使是新興的技術(shù)也有可能在錯誤的時候被推向市場，比如一陣火爆之后又“退燒”的VR AR。但只要某種技術(shù)能夠在業(yè)內(nèi)站穩(wěn)腳跟，那就有可能徹
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人工智能技術(shù)將改變未來的移動支付領(lǐng)域
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 人工智能，機器學習和AR / VR等顛覆性技術(shù)逐漸穩(wěn)定地在世界范圍內(nèi)擴展。在打開所有的帷幕之后，Siri和Alexa成功地克服了我們的私人助理。由于我們的手機傾
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調(diào)查發(fā)現(xiàn)并非所有的人工智能都是平等的
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 對于希望利用最新，最有效的防御措施來對抗日益殘酷的網(wǎng)絡(luò)對手的CISO而言，實施人工智能和機器學習解決方案的感覺就像是犯罪現(xiàn)場的證據(jù)被黑光照亮的時刻。突然，隱藏犯
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AWS張俠：把機器學習能力交到每一位構(gòu)建者手中
4月24日消息，在昨天舉辦的AWS INNOVATE 2020 在線技術(shù)大會上，AWS首席云計算企業(yè)戰(zhàn)略顧問張俠發(fā)表主題演講，針對當前火熱的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，分享了AWS在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析、人工智能和機
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關(guān)于人工智能正在修煉的三大技術(shù)
（文章來源：人工智能網(wǎng)） 人工智能自1956年Dartmouth學會上提出，在經(jīng)歷一個又一個寒冬之后，如今真正登上了人類舞臺。當下，不論是計算機視覺、自然語言處理還是安全監(jiān)控以及智能駕駛
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物聯(lián)網(wǎng)要想智能化需要依靠什么
物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Thing， IoT）廣義定義是萬物皆可連接到網(wǎng)絡(luò)，并可互相溝通或交換信息，以達到某種便利人類生活的目的。先前的文章介紹到設(shè)備管理平臺為止，它一直聚焦在通過一個中
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對于2020年的物聯(lián)網(wǎng)你有什么期待
2019年，物聯(lián)網(wǎng)被廣泛采用。越來越多的家庭配備了智能設(shè)備，而企業(yè)也開始意識到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)可以為他們的利潤帶來好處。 在2017年，Gartner預(yù)測到2020年將會有204億臺
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AI的主戰(zhàn)場在哪里
我只是覺得這一波已經(jīng)接近尾聲——如果不是已經(jīng)過了尾聲——的精實新創(chuàng)浪潮下，太多投資人和創(chuàng)業(yè)家口中念念有詞的、關(guān)于軟件新創(chuàng)的論點不過是一堆狗屁。比這些關(guān)于軟件新創(chuàng)的狗屁更狗屁的，是毫無根據(jù)就把硬件
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物聯(lián)網(wǎng)危險狀況怎樣做可以降低
利用AI和機器學習，可在部署到實體機器之前判斷進行更改時會發(fā)生什么情況。Essentra Components 導(dǎo)盲犬經(jīng)嚴格訓練來服從主人命令，但其訓練過程包括稱為“聰明的不服從”（In
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機器人可以學會什么本領(lǐng)
機器學習已是現(xiàn)在進行式，當其發(fā)展成人工智能 AI，終究會對我們造成影響，但機器到底能學會什么？ 機器能學會什么？ 機器人（Robot）行動笨拙，除了制造業(yè)的專用機器手臂，機器人的
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消費型物聯(lián)網(wǎng)的秘密武器是什么
現(xiàn)今，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備無處不在，不像以往一樣讓人一看到就覺得驚奇。全世界正在使用的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備共有大約64億件，其中包括工業(yè)和家庭使用的各種裝置。在我們開始深入探討消費型物聯(lián)網(wǎng)之前，你可以先想想看以下這
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物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療上的應(yīng)用形式有哪一些
隨著數(shù)字健康解決方案逐漸成為主流，我們正朝著全新的患者治療、健康監(jiān)測和健康管理時代邁進。 如今，創(chuàng)新的醫(yī)療保健解決方案正在醫(yī)療機構(gòu)中被廣泛引入，使醫(yī)療保健工作人員能夠降低成本、改善患者治
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人工智能和機器學習能夠提升員工的工作效率
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 例如，如果圖像集合顯示了廚房中許多女性的例子，則使用該圖像數(shù)據(jù)集訓練的算法將在女性和廚房之間形成關(guān)聯(lián)，并可以在其假設(shè)和決策中再現(xiàn)這種關(guān)聯(lián)。 人們?nèi)匀豢梢?/p>
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企業(yè)距離真正的AI還有多遠的距離
人工智能現(xiàn)在已深入人心，我們?nèi)粘５某?、穿、住、行產(chǎn)品，經(jīng)常出現(xiàn)AI科技的身影。然而AI真的存在于我們的生活中嗎？ 在過去的幾年中，各種企業(yè)都開始使用他們所謂的“人工智能”。一項國際調(diào)查顯
