機器學(xué)習(xí)

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  • 英飛凌科技旗下Imagimob可視化Graph UX改變邊緣機器學(xué)習(xí)建模

    【2024年2月19日，德國慕尼黑訊】英飛凌科技股份公司(FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY)旗下公司Imagimob對其Imagimob Studio做出更新。用戶現(xiàn)在可以將他們的機器學(xué)習(xí)(ML)建模流程可視化，并利用各種先進功能更加高效、快速地開發(fā)適用于邊緣設(shè)備的模型。Imagimob邊緣設(shè)備AI/ML開發(fā)平臺的最新版本對用戶體驗進行了一次重要升級。全新的Graph UX界面不僅將為ML建模流程帶來更大的便捷性和清晰度，還將提供各種先進的新功能，例如內(nèi)置數(shù)據(jù)采集、適用于英飛凌半導(dǎo)體硬件的實時模型評估等。

  • 英飛凌旗下邊緣人工智能企業(yè)Imagimob推出Ready Models, 可快速將機器學(xué)習(xí)模型投入生產(chǎn)

    【2024年2月5日，德國慕尼黑訊】秉承為智能設(shè)備上市提供更佳、更快方法的使命，英飛凌科技股份公司（FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY）旗下的邊緣人工智能公司Imagimob推出IMAGIMOB Ready Models。這套完整的機器學(xué)習(xí)（ML）解決方案可確保為邊緣智能設(shè)備提供穩(wěn)健、高性能和可量產(chǎn)的AI應(yīng)用方案。Ready Models可快速部署到PSoC? 6 等現(xiàn)有微控制器（MCU）這類半導(dǎo)體硬件上，而用戶無需投入模型開發(fā)所需的成本、時間和專業(yè)知識。

  • 機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別

    機器學(xué)習(xí)是一門跨學(xué)科的學(xué)科，它使用計算機模擬或?qū)崿F(xiàn)人類學(xué)習(xí)行為，通過不斷地獲取新的知識和技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)，并不斷改善自身的性能。機器學(xué)習(xí)涉及多個學(xué)科，包括概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等。

  • 機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的區(qū)別

    機器學(xué)習(xí)是一門多學(xué)科交叉的學(xué)科，其核心是研究計算機如何模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，從而獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)，并不斷改善自身的性能。機器學(xué)習(xí)利用算法讓機器從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，并根據(jù)這些規(guī)律對新的數(shù)據(jù)進行預(yù)測或分類。機器學(xué)習(xí)已經(jīng)在人工智能、計算機視覺、自然語言處理等領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。

  • 人工智能與機器學(xué)習(xí)的區(qū)別

    人工智能和機器學(xué)習(xí)是兩個經(jīng)常被提及的術(shù)語，但它們之間存在一些重要的區(qū)別。

  • 機器學(xué)習(xí)有什么特點

    機器學(xué)習(xí)是一門多學(xué)科交叉專業(yè)，涵蓋概率論知識，統(tǒng)計學(xué)知識，近似理論知識和復(fù)雜算法知識，使用計算機作為工具并致力于真實實時的模擬人類學(xué)習(xí)方式， 并將現(xiàn)有內(nèi)容進行知識結(jié)構(gòu)劃分來有效提高學(xué)習(xí)效率。機器學(xué)習(xí)專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能核心，是使計算機具有智能的根本途徑。

  • 機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)原理算法

    機器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域中的一個重要分支，通過研究如何從數(shù)據(jù)中獲取知識和模式，讓計算機能夠自動地識別和預(yù)測未知的數(shù)據(jù)。本文將對機器學(xué)習(xí)中的一些基礎(chǔ)算法和原理進行更深入的探討。

  • 機器學(xué)習(xí)有哪些方法

    機器學(xué)習(xí)的方法是指利用統(tǒng)計學(xué)方法和算法讓計算機自動學(xué)習(xí)模式和規(guī)律，并通過數(shù)據(jù)進行預(yù)測和決策的一門學(xué)科。機器學(xué)習(xí)的主要目標(biāo)是讓計算機能夠從數(shù)據(jù)中自我學(xué)習(xí)，通過訓(xùn)練模型來提高自身的性能。機器學(xué)習(xí)的方法可以從高層次上分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)和主動機器學(xué)習(xí)等。

  • 機器學(xué)習(xí)算法優(yōu)缺點

    機器學(xué)習(xí)算法可以分為有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)等幾種類型。每種類型都有其獨特的優(yōu)點和缺點。

  • 機器學(xué)習(xí)算法各大分類

    機器學(xué)習(xí)算法是一種通過從大量歷史數(shù)據(jù)中挖掘出其中隱含的規(guī)律，并用于預(yù)測或分類的算法。機器學(xué)習(xí)算法可以自動從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并改進自身的行為，讓計算機程序能夠像人類一樣地交互。這些算法可以解決計算機和系統(tǒng)中的復(fù)雜問題，并自動調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)以優(yōu)化系統(tǒng)效果。機器學(xué)習(xí)算法可以根據(jù)不同的目標(biāo)、數(shù)據(jù)類型和應(yīng)用場景進行分類和比較。常見的分類方式包括有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)等。以下是一些常見的分類方式詳細(xì)介紹。

  • 機器學(xué)習(xí)算法原理

    機器學(xué)習(xí)算法的原理基于對數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí)，通過訓(xùn)練得到一個模型，該模型可以自動地學(xué)習(xí)如何從數(shù)據(jù)中提取有用的信息，并進行預(yù)測或分類。

  • 機器學(xué)習(xí)算法有哪些

    機器學(xué)習(xí)算法是指從大量歷史數(shù)據(jù)中挖掘出其中隱含的規(guī)律，并用于回歸(預(yù)測)或者分類的算法。機器學(xué)習(xí)是一種實現(xiàn)人工智能的方法，它使用模型來進行預(yù)測和推斷。模型通過學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)中的模式來提高預(yù)測準(zhǔn)確性和分類準(zhǔn)確性。機器學(xué)習(xí)算法可以根據(jù)不同的目標(biāo)、數(shù)據(jù)類型和應(yīng)用場景進行分類和比較。

  • 機器學(xué)習(xí)是什么

    機器學(xué)習(xí)是人工智能的一個子領(lǐng)域，旨在讓計算機從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并做出決策。通過訓(xùn)練，機器學(xué)習(xí)模型可以識別模式、預(yù)測結(jié)果，并執(zhí)行各種任務(wù)，而無需進行明確的編程。機器學(xué)習(xí)算法基于數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)原理，可以處理大量數(shù)據(jù)并從中提取有用的信息。

  • 人工智能的發(fā)展前景如何

    人工智能(AI)作為當(dāng)今科技領(lǐng)域的熱門話題，其發(fā)展前景備受關(guān)注。隨著科技的飛速進步，AI技術(shù)在越來越多的領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力和應(yīng)用價值。本文將探討人工智能的發(fā)展前景，包括技術(shù)、應(yīng)用和市場等方面，以幫助我們更好地理解和應(yīng)對這一新興領(lǐng)域帶來的機遇和挑戰(zhàn)。

  • 人工智能的發(fā)展趨勢和應(yīng)用方向

    AI技術(shù)可以為教育領(lǐng)域提供個性化的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑。通過自然語言處理和機器學(xué)習(xí)算法，AI可以分析學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣、需求和興趣，為他們提供定制化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和建議。同時，AI還可以幫助教師進行教學(xué)輔助、課程推薦和學(xué)生管理等方面的工作，提高教育質(zhì)量和學(xué)習(xí)效果。

  • 人工智能的主要領(lǐng)域有哪些

    人工智能(AI)是一個廣泛且迅速發(fā)展的領(lǐng)域，涵蓋了許多不同的應(yīng)用和研究方向。隨著技術(shù)的不斷進步，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛，對社會和經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。本文將介紹人工智能的主要領(lǐng)域，幫助讀者了解這一領(lǐng)域的概貌。

  • 人工智能是什么意思

    在科技飛速發(fā)展的今天，人工智能(AI)已經(jīng)成為一個熱議的話題。從科幻電影到現(xiàn)實生活，AI的影響力日益擴大。那么，人工智能究竟是什么意思?本文將深入探討人工智能的定義、發(fā)展歷程及其對現(xiàn)代社會的意義。

  • Microchip推出下一代以太網(wǎng)交換機系列LAN969x 具備時間敏感網(wǎng)絡(luò)功能和46 Gbps至102 Gbps的可擴展端口帶寬

    LAN9694、LAN9696和LAN9698交換機集成了高可用性無縫冗余(HSR)和并行冗余協(xié)議(PRP)，進一步便利設(shè)計

  • 英飛凌攜手Aurora Labs為汽車行業(yè)提供優(yōu)化的預(yù)測性維護解決方案，提升駕駛安全至全新水平

    【2024年1月11日，德國慕尼黑和美國拉斯維加斯訊】英飛凌科技股份公司（FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY）與極光實驗室（Aurora Labs，以下同）在CES 2024上發(fā)布了一套全新的人工智能（AI）解決方案，可提高轉(zhuǎn)向、制動、安全氣囊等關(guān)鍵汽車部件的長期可靠性與安全性。兩家公司聯(lián)手打造的解決方案將Aurora Labs屢獲殊榮的Line-of-Code Intelligence? （LOCI） AI技術(shù)運用在英飛凌的32位TriCore? AURIX? TC4x系列微控制器（MCU）上，助力汽車制造商生產(chǎn)更加安全可靠的汽車，提升汽車整個生命周期內(nèi)的性能。

  • 2023達(dá)摩院青橙獎名單公布 15名科研“新青年”奪得百萬大獎

    12月27日，2023達(dá)摩院青橙獎獲獎名單正式公布，常林、成里京、馮毅、蘇俊等15人獲獎，每人將獲得由阿里巴巴公益專項支持、可自由支配的100萬元獎金。達(dá)摩院青橙獎旨在發(fā)掘和幫助更多對科技進步有重要推動作用的35歲以下中國青年科學(xué)家，鼓勵他們在重大科研攻堅中挑大梁，發(fā)揮榜樣作用，帶動更多人關(guān)注和投身科學(xué)研究。