-
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件轉(zhuǎn)換：什么是機器學(xué)習(xí)？——第三部分
本系列文章由三部分組成，主要探討卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的特性和應(yīng)用。CNN主要用于模式識別和對象分類。作為系列文章的第三部分，本文重點解釋如何使用硬件轉(zhuǎn)換卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)，并特別介紹使用帶CNN硬件加速器的人工智能(AI)微控制器在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)邊緣實現(xiàn)人工智能應(yīng)用所帶來的好處。系列文章的前兩篇文章為《卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介：什么是機器學(xué)習(xí)？——第一部分》和《訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：什么是機器學(xué)習(xí)？——第二部分》。
-
全新的雙頻SoC擴展Amazon Sidewalk、Wi-SUN和專有遠(yuǎn)距離無線協(xié)議的連接覆蓋范圍
首款內(nèi)置AI/ML加速器的sub-Ghz SoC將智能化帶到邊緣應(yīng)用
-
Amazon Connect重塑聯(lián)絡(luò)中心服務(wù)體驗 助力出海企業(yè)提升海外服務(wù)價值
許多中國出海企業(yè)早已度過了海外業(yè)務(wù)的“拓荒”，進入打造中長期消費者信任和品牌價值塑造的“品牌出?！彪A段。此時，打造一個能夠通過提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)來承載品牌建設(shè)的客戶服務(wù)中心，就成了企業(yè)繞不開的一道坎。
-
亞馬遜云科技成功助力TII訓(xùn)練400億參數(shù)規(guī)模的大語言模型Falcon 40B
在Hugging Face 開源大語言模型排行榜上排名第一的Falcon 40B現(xiàn)已在Amazon SageMaker JumpStart上可用，讓客戶更便利地利用這一模型快速構(gòu)建生成式AI應(yīng)用程序。
-
Veeva 基于亞馬遜云科技打造新一代商業(yè)卓越運營平臺 China SFA 賦能藥企數(shù)字化營銷
北京——2023年6月6日 Veeva Systems(以下簡稱“Veeva”)基于亞馬遜云科技(在中國大陸，西云數(shù)據(jù)運營寧夏區(qū)域、光環(huán)新網(wǎng)運營北京區(qū)域)推出面向生命科學(xué)行業(yè)的新一代商業(yè)卓越運營平臺Veeva China SFA，幫助藥企在國內(nèi)更好地數(shù)字化管理藥品上市營銷全流程，提升營銷與銷售效率，實現(xiàn)可持續(xù)的上量增長。Veeva采用了亞馬遜云科技機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫、分析和容器等廣泛的服務(wù)， 加速本地創(chuàng)新、簡化運維并協(xié)助保障業(yè)務(wù)安全合規(guī)性。
-
python在機器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
隨著大數(shù)據(jù)的興起，Python 和機器學(xué)習(xí)迅速成為時代的寵兒。本書在內(nèi)容編排上避免了枯燥的理論知識講解，依循“理論簡述——實際數(shù)據(jù)集——Python 程序?qū)崿F(xiàn)算法”分析數(shù)據(jù)的思路。
-
探索財務(wù)轉(zhuǎn)型深水區(qū)，聯(lián)想AOM自動化管理體系全面發(fā)力
隨著市場的發(fā)展和智能化的深入，財務(wù)正呈現(xiàn)出標(biāo)準(zhǔn)化、專業(yè)化、結(jié)構(gòu)化、信息化和數(shù)字化的趨勢。作為全球領(lǐng)先的ICT 科技企業(yè)，聯(lián)想始終秉承“智能，為每一個可能”的品牌愿景，為用戶與全行業(yè)提供整合了應(yīng)用、服務(wù)和良好體驗的智能終端，以及強大的云基礎(chǔ)設(shè)施與行業(yè)智能解決方案。而在其內(nèi)部的財務(wù)智能化道路中，聯(lián)想也采取了頗具創(chuàng)新性的轉(zhuǎn)型方式。
-
i.MX 93系列賦能智能邊緣
產(chǎn)品的成功取決于對市場趨勢的敏銳感知。作為物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商，您可能需要具有成本效益優(yōu)化的應(yīng)用處理器，以提供高性能、低功耗、多電源模式、先進的安全性，還要支持各細(xì)分市場專用連接和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議（如以太網(wǎng)或MIPI-DSI）以及高效的機器學(xué)習(xí)推理能力。
-
采用CEM插卡模式的VectorPath?加速卡在業(yè)內(nèi)率先通過PCIe Gen5 x1632 GT/s認(rèn)證
加利福尼亞州硅谷，2023年5月25日——高性能FPGA芯片和嵌入式FPGA IP（eFPGA）領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)性企業(yè)Achronix半導(dǎo)體公司今日宣布：其搭載了Speedster?7t FPGA器件的VectorPath加速卡已通過PCI-SIG的PCIe Gen5認(rèn)證，并且是PCI-SIG 集成商列表中的第一款也是唯一一款通過 PCIe Gen5 x16 認(rèn)證的FPGA（CEM）加速卡，傳輸速率達(dá)到了32GT/s。設(shè)計旨在人工智能（AI）、機器學(xué)習(xí)（ML）、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心應(yīng)用等領(lǐng)域可以使用VectorPath S7t-VG6加速卡開發(fā)高性能運算和加速功能，從而縮短產(chǎn)品上市時間。VectorPath加速卡目前即可發(fā)貨。
-
亞馬遜云科技生成式AI助力客戶重塑業(yè)務(wù)
在機器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)創(chuàng)新的推動下，人們正處于一場變革的風(fēng)口浪尖，這有可能重塑客戶體驗、創(chuàng)造前所未有的新應(yīng)用并將客戶生產(chǎn)力提升到新的高度?？蛻魧κ褂蒙墒紸I重塑業(yè)務(wù)的興趣達(dá)到了前所未有的水平，其市場影響力已顯露無遺。
-
英飛凌收購微型機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者Imagimob，進一步增強和擴展其嵌入式AI解決方案
【2023年5月17日，德國慕尼黑訊】英飛凌科技股份公司(FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY)宣布已收購位于斯德哥爾摩的初創(chuàng)企業(yè)Imagimob有限公司，這是一家領(lǐng)先的平臺提供商，致力于為邊緣設(shè)備上的機器學(xué)習(xí)(ML)解決方案開發(fā)提供助力。通過此次收購，英飛凌進一步加強了其提供世界一流機器學(xué)習(xí)解決方案的地位，并顯著擴充了其AI產(chǎn)品陣容。Imagimob提供一個端到端的機器學(xué)習(xí)工具鏈，該工具鏈高度靈活、易于使用，并且將重點放在了交付生產(chǎn)級ML模型上。英飛凌將收購該公司100%的股份，雙方均同意不披露此次交易的具體金額。
-
Rambus通過業(yè)界領(lǐng)先的24Gb/s GDDR6 PHY提升AI性能
中國北京，2023年5月17日——作為業(yè)界領(lǐng)先的芯片和半導(dǎo)體IP供應(yīng)商，致力于使數(shù)據(jù)傳輸更快更安全，Rambus Inc.(納斯達(dá)克股票代碼：RMBS)今日宣布推出新的里程碑式產(chǎn)品，提升GDDR6內(nèi)存接口性能。Rambus GDDR6 PHY提供市場領(lǐng)先的數(shù)據(jù)傳輸速率，最高可達(dá)24 Gb/s，能夠為每個GDDR6內(nèi)存設(shè)備帶來96 GB/s的帶寬。作為系統(tǒng)級解決方案的一部分，Rambus GDDR6能夠為人工智能/機器學(xué)習(xí)(AI/ML)、圖形和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提供高成本效益、高帶寬的內(nèi)存性能。
-
像人一樣開車，自動駕駛的“另類”研究
只有擁有大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，才能達(dá)到無需人工干涉的完全自動駕駛水平。由于目前的自動駕駛系統(tǒng)對其環(huán)境缺乏更廣泛的了解，安全性仍有一些灰色地帶，尚未成熟的技術(shù)與人類駕駛者相比，在理解意外事件方面依然遜色不少。
-
亞馬遜云科技推出Amazon GuardDuty三項新功能，幫助客戶保護容器、數(shù)據(jù)庫和Serverless工作負(fù)載
北京——2023年4月26日，亞馬遜云科技日前宣布為其威脅檢測服務(wù)Amazon GuardDuty增加三項新功能——擴大檢測覆蓋范圍、持續(xù)強化該服務(wù)的機器學(xué)習(xí)能力、異常檢測和集成威脅情報，進一步提升對客戶工作負(fù)載的安全保護。亞馬遜云科技為客戶提供了廣泛的安全服務(wù)，其中Amazon GuardDuty可幫助客戶識別潛在安全風(fēng)險并快速響應(yīng)，讓其安全團隊專注于其他更有價值的事務(wù)上。GuardDuty的三項新功能將其保護的覆蓋范圍擴展到容器運行時活動、數(shù)據(jù)庫和Serverless環(huán)境。
-
訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：什么是機器學(xué)習(xí)？——第二部分
本文是系列文章的第二部分，重點介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的特性和應(yīng)用。CNN主要用于模式識別和對象分類。在第一部分文章《卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介：什么是機器學(xué)習(xí)？——第一部分》中，我們比較了在微控制器中運行經(jīng)典線性規(guī)劃程序與運行CNN的區(qū)別，并展示了CNN的優(yōu)勢。我們還探討了CIFAR網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)可以對圖像中的貓、房子或自行車等對象進行分類，還可以執(zhí)行簡單的語音識別。本文重點解釋如何訓(xùn)練這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以解決實際問題。
-
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介：什么是機器學(xué)習(xí)？——第一部分
隨著人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展，AI可以越來越多地支持以前無法實現(xiàn)或者難以實現(xiàn)的應(yīng)用。本系列文章基于此解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)及其對人工智能和機器學(xué)習(xí)的意義。CNN是一種能夠從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取特征的強大工具，例如識別音頻信號或圖像信號中的復(fù)雜模式就是其應(yīng)用之一。本文討論了CNN相對于經(jīng)典線性規(guī)劃的優(yōu)勢，后續(xù)文章《訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：什么是機器學(xué)習(xí)？——第二部分》將討論如何訓(xùn)練CNN模型，系列文章的第三部分將討論一個特定用例，并使用專門的AI微控制器對模型進行測試。
-
亞馬遜云科技宣布推出生成式AI新工具
采用機器學(xué)習(xí)的新范式賦能業(yè)務(wù)不斷探索已經(jīng)播種了幾十年。但隨著足夠的可伸縮算力的就位、海量數(shù)據(jù)的爆炸，以及機器學(xué)習(xí)技術(shù)的快速進步，各行各業(yè)的客戶開始對業(yè)務(wù)進行重塑。最近，像ChatGPT這樣的生成式AI應(yīng)用引起了廣泛的關(guān)注，引發(fā)了諸多想象。我們正處在一個令人激動的機器學(xué)習(xí)被大規(guī)模采用的轉(zhuǎn)折點上，我們也相信生成式AI將會重塑大量客戶體驗和應(yīng)用程序。
-
異構(gòu)集成推動面板制程設(shè)備（驅(qū)動器）的改變
異構(gòu)集成(HI)已成為封裝技術(shù)最新的轉(zhuǎn)折點
-
提高IT韌性的三種方法 云解決方案如何幫助企業(yè)更輕松地保護應(yīng)用，并做到防患于未然
現(xiàn)代企業(yè)為確保軟件系統(tǒng)的持續(xù)可用而承受著巨大的壓力。系統(tǒng)宕機不僅會給企業(yè)造成數(shù)百萬美元的經(jīng)濟損失，還會對品牌形象以及客戶產(chǎn)生負(fù)面影響。
-
亞馬遜云科技和德國足球聯(lián)賽發(fā)布兩項新“德甲賽況”：“門將效率”和“奪球時間”
北京——2023年4月10日德國足球聯(lián)盟(DFL)和亞馬遜云科技近日聯(lián)合發(fā)布了由亞馬遜云科技支持的最新兩項德甲賽況 (Bundesliga Match Facts)，并在3月31日至4月2日的第26個比賽日中首次亮相。每個“德甲賽況”均為比賽提供實時統(tǒng)計數(shù)據(jù)，為球場上的比賽提供新的洞察。
