PCB載流能力的計(jì)算一直缺乏權(quán)威的技術(shù)方法、公式,經(jīng)驗(yàn)豐富的Layout工程師依靠個(gè)人經(jīng)驗(yàn)?zāi)茏鞒鲚^準(zhǔn)確的判斷。但是對(duì)于Layout新手,不可謂遇上一道難題。 PCB的再留能力取決于以下因素:線寬、線厚(銅箔厚度)、容許
Forte Design Systems發(fā)布了版本號(hào)為3.3的Cynthesizer(tm) SystemC綜合器產(chǎn)品。通過集成Cynthesizer ,Magama設(shè)計(jì)自動(dòng)化的Blast Create綜合技術(shù)以及Blast Fusion布局布線技術(shù),Cynthesizer 3.3版是業(yè)界第一款提供從高
Actel公司新近推出其第三代FPGA編程工具--Silicon Sculptor 3。據(jù)Actel稱,Silicon Sculptor 3配置有一個(gè)高速USB2.0接口,用戶可通過該USB接口將12個(gè)編程器連接至單臺(tái)PC機(jī)。該Silicon Sculptor 3與Silicon Sculptor
安捷倫科技推出先進(jìn)設(shè)計(jì)系統(tǒng)(ADS)高頻電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA)軟件的第3個(gè)更新版本(Update 3)。其新增特性包括串行器/解串器(SERDES)/Verilog模擬混合信號(hào)(AMS)協(xié)同仿真以及其他信號(hào)完整性能力,可為設(shè)計(jì)人員提供一個(gè)更完
數(shù)字信號(hào)處理意味著大量的運(yùn)算,而此類運(yùn)算分解到最基礎(chǔ)的部分就是乘加結(jié)構(gòu)。DSP處理器之所以有比通用處理器更強(qiáng)大的數(shù)字信號(hào)處理能力也在于其有專門的乘加結(jié)構(gòu),所以在執(zhí)行乘加運(yùn)算時(shí)對(duì)指令要求少,執(zhí)行效率高。目前
每一個(gè)剛剛踏出校園,進(jìn)入職場(chǎng)的人,都是迷茫的,甚至焦慮的,我們大多不清楚自己想要什么,不明確自己想做什么,不能確定自己的職業(yè)發(fā)展方向,不知道如何處理工作中的人際關(guān)系,等等... 別問我是怎么知道的,因?yàn)楝F(xiàn)在的我就正經(jīng)歷著以上的每一個(gè)“不”!
人類誕生之初其實(shí)都有這種天賦,但絕大多數(shù)人的在6歲之前就消失殆盡了,能保留下來的就是頂尖天才。
CEO中有很多沒有受過正規(guī)商業(yè)管理訓(xùn)練,甚至沒有受過高等教育的人。
物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域如今非?;馃?,但是很多人卻搞錯(cuò)了方向和重點(diǎn)。真正屬于未來的物聯(lián)網(wǎng),如果不做好這三點(diǎn)內(nèi)容它就無法成型。它們分別是:數(shù)據(jù)、分布式的計(jì)算能力、以及開放式的信息分享機(jī)制。讓我們把腦洞打開,設(shè)想一下下面的場(chǎng)景:你準(zhǔn)備去醫(yī)院,在屁股動(dòng)個(gè)手術(shù)。這次手術(shù)你將佩戴Google眼鏡又或者是類似的設(shè)備,胯關(guān)節(jié)的
1 引言 傳統(tǒng)溫度測(cè)量系統(tǒng)中,一般選用模擬式溫度傳感器。常用的模擬式溫度傳感器,其中一個(gè)共同特點(diǎn)是輸出為模擬量,因此在測(cè)量電路中必須經(jīng)過A/D轉(zhuǎn)換才能成為計(jì)算機(jī)所能處理的數(shù)字量。數(shù)字式溫度傳感器將非電模擬量轉(zhuǎn)換到數(shù)字信號(hào)這一處理過程的多個(gè)環(huán)節(jié)集成在單芯片上,實(shí)現(xiàn)了在測(cè)量點(diǎn)將溫度值數(shù)字化,有效解決了
囿于中國的醫(yī)療體制,建構(gòu)于其上的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療有著較強(qiáng)的路徑依賴。這一路徑依賴使得互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療日益自我強(qiáng)化原有的發(fā)展邏輯,最終積重難返。 要理解互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的路徑依賴,首先必須理解中國醫(yī)療服務(wù)體系自身的路徑依賴。長期以來,中國的醫(yī)療服務(wù)體系的支付方主要是政府醫(yī)保和個(gè)人自費(fèi),對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)沒有控費(fèi)能力。同時(shí),政
到目前為止,已經(jīng)出現(xiàn)了很多關(guān)于3D生物打印組織器官的研究,基本都是圍繞著如何才能在一個(gè)生物體外的非生物基質(zhì)中放置足夠多的細(xì)胞,從而將其培養(yǎng)到一定階段后,能夠植入任何所需的地方。但是有一家公司卻很特別,它認(rèn)為若是能將細(xì)胞在人體內(nèi)打印,從而利用人體與生俱來的培育、促進(jìn)細(xì)胞繁殖的能力的話,則是一種更好的選
可穿戴設(shè)備發(fā)展到今天,掐指一算也有兩年時(shí)間了,至今還處于褒貶不一的處境中。這對(duì)于一個(gè)革命性的新產(chǎn)業(yè)而言是一種非常正常的情況。對(duì)于一個(gè)從0到1的新科技技術(shù),從出現(xiàn)到普及必然需要經(jīng)歷一段探索、修正期,在不斷的討論、質(zhì)疑中找到一條準(zhǔn)確的路徑。在整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過程中,一直以來都有
7月19日訊,蘋果已經(jīng)修復(fù)Siri的誤撥緊急服務(wù)電話Bug,用戶再對(duì)Siri說“幫我充電”之類的口令,Siri不會(huì)再報(bào)警而是會(huì)說“不在能力范圍內(nèi)”。上周五曾報(bào)道了一個(gè)關(guān)于Siri的Bug,如果對(duì)Siri說“chargemyphone100%”(給我的手機(jī)充電到100%),Siri隨即會(huì)撥打緊急電話。
我們每天都在做出大量決定。比如,說到吃,我們每天需要為此做出200多次決定,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過我們意識(shí)到次數(shù)。這顯得不可思議。普利斯頓大學(xué)心理學(xué)教授丹尼爾·卡尼曼(Daniel Kahneman)是這樣解釋的:我們傾向于認(rèn)為,我們?cè)诮?jīng)過理性思考之后才做出決定,但事實(shí)上,很多決定是由直覺推動(dòng)的。根據(jù)我們所知道或
特斯拉CEO馬斯克曾多次發(fā)出警告——機(jī)器人會(huì)殺人,但鋼鐵俠對(duì)無人駕駛汽車一直有著支持的態(tài)度,他甚至豪言“未來人類駕車是違法”。沒錯(cuò),特斯拉已經(jīng)開始著手研究無人駕駛技術(shù)了,而且這家公司的首個(gè)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)已經(jīng)進(jìn)入了用戶測(cè)試階段。不過話說回來,業(yè)界難免會(huì)發(fā)出質(zhì)疑,特斯拉現(xiàn)在連電動(dòng)汽車的銷量都難以達(dá)