FFT

如何在Vivado中使用FFT IP核

在現(xiàn)代數(shù)字信號處理（DSP）領(lǐng)域，快速傅里葉變換（FFT）作為一種高效的算法，廣泛應(yīng)用于通信、音頻處理、圖像處理等領(lǐng)域。FFT能夠?qū)r域信號轉(zhuǎn)換為頻域信號，或?qū)㈩l域信號轉(zhuǎn)換為時域信號，這對于信號的特征提取和分析至關(guān)重要。在Vivado環(huán)境中，Xilinx提供的FFT IP核為實現(xiàn)這一功能提供了強大的支持。本文將詳細(xì)介紹在Vivado中如何使用FFT IP核。

了解 FFT 垂直縮放

添加到示波器或數(shù)字化儀的快速傅立葉變換 (FFT) 可以測量所采集信號的頻域頻譜。這提供了一個不同且通常有用的視角;信號可以被視為幅度或相位與頻率的關(guān)系圖(圖 1)。

官宣：申克新一代SmartBalancer4 便攜式動平衡儀正式發(fā)布

上海2024年4月16日 /美通社/ -- 根據(jù)研究和經(jīng)驗， 設(shè)備和系統(tǒng)50%的故障或失效可直接或間接地是由轉(zhuǎn)子不平衡引起的。在先前申克現(xiàn)場動平衡儀的基礎(chǔ)上， 申克又創(chuàng)新了一套更成熟的移動式平衡設(shè)備：SmartBalaner 4。 新型智能平衡模式：一鍵獲取所有信息 Smar...

基于快速傅里葉變換的人體活動識別改進(jìn)算法研究

摘 要：主要探討了人體活動識別KNN算法的改進(jìn)方法，該方法通過快速傅里葉變換算法和相關(guān)，性分析，把采集到的 信號時域特，性變成頻域特性，從而實現(xiàn)了對人體活動模式的識別。

一種利用FFT自適應(yīng)閾值處理失真雜散信號的方法

摘要：在圖像信號傳輸過程中，由于傳輸網(wǎng)絡(luò)以及各種數(shù)模轉(zhuǎn)換設(shè)備和數(shù)字處理設(shè)備的影響，可能會造成失真雜散信號的產(chǎn)生，其隨機不確定，性將導(dǎo)致某些專業(yè)圖像檢測處理設(shè)備工作的異常。文中首先分析了圖像失真雜散信號產(chǎn)生的原因及其特征，然后針對此特征提出了一種FFT自適應(yīng)閾值屏蔽算法，最后利用MATLAB仿真驗證了此算法且進(jìn)行了實際的FPGA實驗。

基于FPGA的高速基4FFT設(shè)計與實現(xiàn)

摘 要：針對實時高速信號處理要求，設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于FPGA的高速流水線結(jié)構(gòu)的基4FFT處理器。根據(jù)各種不同基算法的運算量、硬件面積和控制復(fù)雜度，選定按時間抽取的基4算法，同時采用單路延時反饋(Single-path Delay Feedback，SDF)流水線結(jié)構(gòu)，提高了處理速度。通過Verilog HDL語言進(jìn)行模塊化描述和驗證，結(jié)果表明，該FFT處理器具有較高性能。

DSP濾波器在數(shù)字測量儀器的作用，你知道嗎？

你知道DSP濾波器在數(shù)字測量儀器的作用嗎?眾所周知，DSP濾波器只是濾波器的其中一種而已。DSP在智能化檢測系統(tǒng)中有多種多樣作用得到普遍選用，它們可改進(jìn)比較有限取樣率造成的頻率響應(yīng)、位置回應(yīng)、噪音特性、帶寬拓展等指標(biāo)值。在智能化檢測系統(tǒng)中重要的作用是數(shù)字濾波器，DSP濾波器做為軟件濾波器可以出示比硬件配置濾波器更出色的特點。本文通過實例的方式給各位工程師更直觀的進(jìn)行闡述DSP濾波器在數(shù)字測量儀器有何意義?

賈躍亭和許家印的恩怨有了一個最新的進(jìn)展，新車“FF91”準(zhǔn)備量產(chǎn)

等待了18天后，賈躍亭和許家印的恩怨有了一個最新的進(jìn)展。 10月25日，F(xiàn)araday Future（FF）方面在香港國際仲裁中心申請的關(guān)于恒大健康的緊急仲裁令出結(jié)果，而正式的仲裁結(jié)果還

FF近期全是預(yù)量產(chǎn)車進(jìn)行各種測試-置于死地而后生吧

內(nèi)部人士稱，F(xiàn)F近期全是預(yù)量產(chǎn)車進(jìn)行各種測試。 繼與融創(chuàng)中國和恒大鬧翻后，樂視控股創(chuàng)始人賈躍亭與之前的盟友——韜蘊資本關(guān)系也鬧僵。 韜蘊資本近期要到美國凍結(jié)賈躍亭在FF

在MATLAB中如何對噪聲信號進(jìn)行快速傅里葉變換

Fs = 1000;??????????? % 采樣頻率 先用上述代碼生成一個1Hz，1.5s的采樣信號。 然后我們加入一個正常的幅值0.7頻率120的正弦波信號 S = 0.7*sin(2

你提的問題應(yīng)該是在課堂上學(xué)習(xí)過

卓大大，打擾一下。我想問下您就是互相關(guān)運算和卷積在一定程度上是一樣的運算吧？那為什么卷積之后序列長度是2N-1，而互相關(guān)運算的結(jié)果按照那個頻域相乘再求快速傅里葉的逆變換得到的序列長度應(yīng)該是就是之前的序列長度N吧？為啥和卷積的長度不一致呢？? 這里

【360度看新一代示波器】系列之三：配備Spectrum View頻譜分析功能的MSO 4，讓頻譜測試輕而易舉

你說，F(xiàn)FT讓你備受折磨。我說，有了MSO 4和Spectrum View，你還怕什么?

如何決定要使用多少點來做FFT？

FFT程序，輸入是一組復(fù)數(shù)，輸出也是一組復(fù)數(shù)，想問一下輸入到底應(yīng)該輸入什么，輸出的復(fù)數(shù)的含義是什么？給定一組序列的抽樣值，如何用FFT確定它的頻率？?首先，fft函數(shù)出來的應(yīng)該是個復(fù)數(shù)，每一個點分實部

示波器上的頻域分析利器 ，Spectrum View測試分析

示波器和頻譜儀都是電子測試測量中必不可少的測試設(shè)備，分別用于觀察信號的時域波形和頻譜。時域波形是信號最原始的信息，而頻譜的引入主要是為了便于分析信號，比如諧波和雜散的測試，從時域上很難觀察到，但是從頻域就可以非常明了的區(qū)分開。

MSP430F1611周期圖譜校正FFT

stm32f407和fft

基于FPGA的成像聲納FFT波束形成器設(shè)計

基于改進(jìn)的CORDIC算法的FFT復(fù)乘及其FPGA實現(xiàn)

嵌入式系統(tǒng)中FFT算法研究

基于FPGA的FFT處理器