FFT

基于FPGA的可擴(kuò)展高速FFT處理器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

FFT、PFT和多相位DFT濾波器組瞬態(tài)響應(yīng)的比較

引言 濾波器組頻率響應(yīng)的研究是一個(gè)非常復(fù)雜的課題。這方面的大多數(shù)文章只研究穩(wěn)定狀態(tài)下的響應(yīng)，事實(shí)上，雷達(dá)和其它突發(fā)方式的信號(hào)具有瞬時(shí)的特性。因此，了解濾波器組

使用示波器進(jìn)行EMI共模電流進(jìn)行測(cè)量

示波器是一種較為常見(jiàn)的測(cè)試測(cè)量?jī)x器，其能夠?qū)⑷庋鄄豢梢?jiàn)得電信號(hào)轉(zhuǎn)化為能夠被肉眼看到的圖形，能夠幫助設(shè)計(jì)者對(duì)電路進(jìn)行檢測(cè)或著進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集，在電子電力設(shè)備當(dāng)中占有較為重要的地位。EMI問(wèn)題一直

基于高速定點(diǎn)FFT算法的FPGA設(shè)計(jì)方案

衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)基帶偽碼的頻域快捕獲，完整系統(tǒng)解決方案

利用FPGA設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)GNSS信號(hào)的頻域快速捕獲算法。

基于TMS32OLF24O7的FFT算法的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用

傅立葉變換是一種將信號(hào)從時(shí)域轉(zhuǎn)變?yōu)轭l域表示的變換形式，它是數(shù)字信號(hào)處理中對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析時(shí)經(jīng)常采用的一種方法。信號(hào)的一些特性在時(shí)域總是表現(xiàn)得不明顯，通過(guò)傅里葉算法，將其變換到頻域，其特

如何使用STM32提供的DSP庫(kù)進(jìn)行FFT

　　前些日子，因?yàn)樾枰赟TM32F103系列處理器上，對(duì)采集的音頻信號(hào)進(jìn)行FFT，所以花了一些時(shí)間來(lái)研究如何高效并精確的在STM32F103系列處理器上實(shí)現(xiàn)FFT。在網(wǎng)上找了很多這方面的資料做實(shí)驗(yàn)并進(jìn)行比較，最終選擇了使用

利用Astro-Rail分析FFT芯片的功耗和電源完整性

引言 Astro-Rail工具為芯片設(shè)計(jì)提供了在設(shè)計(jì)和簽核階段進(jìn)行功耗、電壓降和電遷移分析的功能。用Astro-Rail工具對(duì)一個(gè)5百萬(wàn)門(mén)的設(shè)計(jì)進(jìn)行功耗、電壓降和電遷移分析，所需

DSP濾波器用于擴(kuò)展數(shù)字化儀器的性能

DSP在數(shù)字化測(cè)量系統(tǒng)中有多種功能獲得廣泛采用，它們可改善有限取樣率引起的頻率響應(yīng)、相位響應(yīng)、噪聲性能、帶寬擴(kuò)展等指標(biāo)。數(shù)字化測(cè)量系統(tǒng)(如數(shù)字化儀、數(shù)字示波器)的DSP配置如圖1所示，DSP對(duì)A/D轉(zhuǎn)換后的模擬信號(hào)數(shù)據(jù)流進(jìn)行數(shù)字處理，最常用的功能有快速傅立葉變換(FFT)、數(shù)字調(diào)制。

FFT 的物理意義

FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個(gè)信號(hào)變換 到頻域。有些信號(hào)在時(shí)域上是很難看出什么特征的，但是如 果變換到頻域之后，就很容易看出特征了。這就是很多信號(hào) 分析采用FFT變換的原因。另外，F(xiàn)FT可以將一個(gè)

LabVIEW系列——傅里葉變換函數(shù)FFT之移位與不移位的區(qū)別

基于FPGA的快速并行FFT及其在空間太陽(yáng)望遠(yuǎn)鏡圖像鎖定系統(tǒng)中的應(yīng)用

在空間太陽(yáng)望遠(yuǎn)鏡的在軌高速數(shù)據(jù)處理中，運(yùn)算時(shí)間是影響系統(tǒng)性能的重要環(huán)節(jié)之一。利用FPGA豐富的邏輯單元實(shí)現(xiàn)快速傅里葉變換（FFT），解決 了在軌實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)量圖像處理與航天級(jí)DSP運(yùn)算速度不足之間的矛盾；利用溢出監(jiān)測(cè)移位結(jié)構(gòu)解決了定點(diǎn)運(yùn)算的動(dòng)態(tài)范圍問(wèn)題。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，各項(xiàng)指標(biāo)均達(dá)到了設(shè)計(jì)要求。

基于VxWorks平臺(tái)的快速交流信號(hào)采樣及計(jì)算

針對(duì)在電力系統(tǒng)保護(hù)中的交流信號(hào)采樣實(shí)時(shí)性問(wèn)題，采用VxWorks平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了快速交流信號(hào)采樣及有效值計(jì)算，并對(duì)其中的關(guān)鍵程序——離散傅里葉算法進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)，包括快速查表、定點(diǎn)乘法、快速開(kāi)方運(yùn)算等。通過(guò)32位RISC內(nèi)核微處理器硬件平臺(tái)的驗(yàn)證結(jié)果顯示，優(yōu)化后的數(shù)據(jù)處理結(jié)果仍保持了較高精度，但時(shí)間大幅度縮短。

存儲(chǔ)深度對(duì)FFT結(jié)果的影響

在DSO中，通過(guò)快速傅立葉變換（FFT）可以得到信號(hào)的頻譜，進(jìn)而在頻域?qū)σ粋€(gè)信號(hào)進(jìn)行分析。如電源諧波的測(cè)量需要用FFT來(lái)觀察頻譜，在高速串行數(shù)據(jù)的測(cè)量中也經(jīng)常用FFT來(lái)分析導(dǎo)致系統(tǒng)失效的噪聲和干擾。對(duì)

基于51單片機(jī)FFT算法的源碼設(shè)計(jì)

　　FFT算法是計(jì)算離散傅里葉變換的方法，它大大地減少了運(yùn)算量，縮短了運(yùn)算時(shí)間，使實(shí)時(shí)分析成為可能?！　“磿r(shí)間抽取的FFT算法通常將原始的數(shù)據(jù)倒位序存儲(chǔ)，最后按照正常順序輸出結(jié)果X　　下面是128點(diǎn)

利用FPGA實(shí)現(xiàn)的FFT變換設(shè)計(jì)

隨著集成電路的飛速發(fā)展，在圖像處理，通信和多媒體等很多領(lǐng)域中，數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用?？焖俑盗⑷~變換（FFT）算法的提出，使得數(shù)字信號(hào)處理的運(yùn)算時(shí)間上面縮短了好幾個(gè)數(shù)量級(jí)。因此對(duì)FFT 算法及其實(shí)現(xiàn)方

【實(shí)用指南】教你使用FFT和示波器

本文討論了一些重要的FFT特性，解釋了如何利用這些特性設(shè)置FFT以實(shí)現(xiàn)高效的分析?！　】焖俑道锶~變換（FFT）是20世紀(jì)70年代微處理器進(jìn)入商業(yè)設(shè)計(jì)時(shí)首次出現(xiàn)的。從昂貴的實(shí)驗(yàn)室型號(hào)到最便宜的業(yè)余型號(hào)，

提升示波器波形質(zhì)量，要靠OFF/ENVELOPE/AVERAGE這三種算法？

提到波形算法，容易想到示波器里數(shù)學(xué)運(yùn)算功能“math”可以實(shí)現(xiàn)幾十種的算法，完全滿(mǎn)足應(yīng)用需要，其中有個(gè)特色算法就是實(shí)時(shí)的FFT算法，可以實(shí)時(shí)顯示頻譜，實(shí)現(xiàn)時(shí)域和頻域聯(lián)調(diào)的功能。該文談的算法主要針對(duì)測(cè)試波形做相應(yīng)的算法，提升波形質(zhì)量，分為三種：OFF，ENVELOPE，AVERAGE。

盤(pán)點(diǎn)示波器的各種文件存儲(chǔ)方式

關(guān)于示波器設(shè)置或數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)功能很多人表示似懂非懂，想對(duì)所測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行二次分析卻無(wú)從下手，存儲(chǔ)由此上演了猶抱琵琶半遮面的經(jīng)典橋段，接下來(lái)讓我們來(lái)揭開(kāi)它神秘的面紗，讓你從此保存文件不再是難題。

基于FPGA流水線結(jié)構(gòu)并行FFT的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

離散傅里葉變換DFT在通信、控制、信號(hào)處理、圖像處理、生物信息學(xué)、計(jì)算物理、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用。FFT算法是作為DFT快速算法提出的，它將長(zhǎng)序列的DFT分解為短序列的DFT，大大減少了運(yùn)算量。FFT的FPGA實(shí)