• 開關(guān)電源電路的原理及常見電路

    開關(guān)模式電源(Switch Mode Power Supply，簡稱SMPS)，又稱交換式電源、開關(guān)變換器，是一種高頻化電能轉(zhuǎn)換裝置，是電源供應(yīng)器的一種。

  • 如何計算開關(guān)損耗？各環(huán)節(jié)開關(guān)損耗如何計算？

    今天，小編將在這篇文章中為大家?guī)碛嬎汩_關(guān)損耗的方法的有關(guān)報道，通過閱讀這篇文章，大家可以對它具備清晰的認(rèn)識，主要內(nèi)容如下。

  • 通過老化測試，制定全面的質(zhì)量控制計劃

    老化測試涉及將組件暴露在高溫和高壓下。這種類型的半導(dǎo)體生產(chǎn)測試可讓工程師、制造商和其他相關(guān)專業(yè)人員大幅縮短缺陷出現(xiàn)并可能損害可靠性的時間。老化測試應(yīng)如何融入整體質(zhì)量控制計劃?以下是公司官員在實施此流程時應(yīng)該了解的內(nèi)容。

  • 羅德與施瓦茨推出新型隔離探測系統(tǒng)，用于精確測量快速切換信號

    羅德與施瓦茨公司通過創(chuàng)建 R&S RT-ZISO 隔離探測系統(tǒng)增強(qiáng)了其先進(jìn)的示波器系列。新型 R&S RT-ZISO 可以對快速切換的信號進(jìn)行高精度測量，特別是在共模電壓和電流升高的環(huán)境中。

  • 對碳化硅晶體生長行業(yè)微小缺陷檢測

    為了滿足對碳化硅 (SiC) 晶體日益增長的需求，世界需要在不犧牲質(zhì)量的情況下大幅提高產(chǎn)量。如今，SiC 晶體對于制造更小、更快、更高效的芯片和電力電子系統(tǒng)至關(guān)重要。然而，如果沒有能夠及時檢測出微小瑕疵的先進(jìn)計量工具，SiC 晶體生長行業(yè)基本上是盲目操作，導(dǎo)致不可接受的缺陷和昂貴的產(chǎn)品損失。

  • 電源轉(zhuǎn)換器中的負(fù)載瞬態(tài)測試

    電源轉(zhuǎn)換器可能具有苛刻的負(fù)載行為。在整個規(guī)格范圍內(nèi)對轉(zhuǎn)換器進(jìn)行穩(wěn)定性測試是任何轉(zhuǎn)換器設(shè)計不可或缺的一部分。本文重點介紹在羅德與施瓦茨R&S?MXO 5 示波器上進(jìn)行的轉(zhuǎn)換器負(fù)載瞬態(tài)響應(yīng)測量。

  • 軟件工程中的模糊測試

    模糊測試，也稱為模糊測試，是一種自動化軟件測試技術(shù)，涉及向計算機(jī)程序提供無效、意外或隨機(jī)數(shù)據(jù) (fuzz) 作為輸入。目標(biāo)是查找可以利用的編碼錯誤、漏洞、安全漏洞和漏洞。本文首先介紹模糊測試的一些基本類型。然后使用“測試鎖”的比喻來解釋這種技術(shù)的具體細(xì)節(jié)。給出了可用工具的列表，并探討了一組最佳實踐，以便以合乎道德、有效和安全地進(jìn)行模糊測試。

  • 軟件測試的概率基礎(chǔ)第三部分：貝葉斯定理

    貝葉斯定理：條件概率的定義提供了理解事件之間關(guān)系的基礎(chǔ)。貝葉斯定理建立在此基礎(chǔ)上，允許我們整合更多信息，以動態(tài)方式完善我們的理解。它允許我們根據(jù)新證據(jù)(例如測試結(jié)果、用戶報告)動態(tài)更新我們對事件(例如錯誤、崩潰)可能性的信念。這種動態(tài)能力可能會為我們的測試方法解鎖眾多應(yīng)用。

  • 軟件測試的概率基礎(chǔ)第二部分：條件概率

    條件概率：雖然概率可以幫助我們估計遇到特定事件的可能性并優(yōu)化測試策略，但條件概率更進(jìn)一步，考慮一個事件對另一個事件概率的影響。這一概念在各種軟件測試場景中提供了寶貴的見解。

  • 軟件測試的概率基礎(chǔ)第一部分：定義概率

    您是否曾想過用沙子建造一座城堡，卻被意想不到的軟件錯誤浪潮沖走?在日常的軟件開發(fā)工作中，無法預(yù)見的問題可能會帶來災(zāi)難。但如果??我們能夠在這些問題發(fā)生之前預(yù)測它們發(fā)生的可能性，情況會怎樣?進(jìn)入概率領(lǐng)域，這是我們構(gòu)建強(qiáng)大而可靠軟件的秘密武器。

  • 回歸測試的四個步驟

    本文提供了一種創(chuàng)建和更新回歸測試套件的結(jié)構(gòu)化方法?；貧w測試套件中應(yīng)該包含哪些類型的測試?應(yīng)該運(yùn)行哪些回歸測試，如何應(yīng)對失敗的回歸測試，回歸測試套件如何發(fā)展?這些問題和其他考慮因素將逐步探討。我將首先探討回歸測試的基本動態(tài)和考慮因素。然后，我將提供一組有助于通過回歸測試實現(xiàn)長期軟件穩(wěn)定性的步驟。

  • 非功能性軟件測試中排隊理論的作用

    排隊理論是數(shù)學(xué)的一個分支，它分析系統(tǒng)中等待線(隊列)的形成和行為方式。在非功能性軟件測試中，它提供了一種寶貴的工具來了解系統(tǒng)在不同負(fù)載下的性能。通過分析隊列長度、等待時間和服務(wù)器利用率，排隊模型可以幫助預(yù)測潛在的瓶頸和性能問題，防止它們在實際使用中發(fā)生。

  • 測試工程的可靠性模型和指標(biāo)第二部分：軟件故障與硬件故障的區(qū)別

    軟件故障的性質(zhì)與硬件故障不同。盡管軟件和硬件都可能遇到確定性故障和隨機(jī)故障，但它們的故障有不同的根本原因、不同的故障模式以及不同的預(yù)測、預(yù)防和修復(fù)機(jī)制。根據(jù)軟件和硬件之間的相互依賴程度及其對我們系統(tǒng)的影響，考慮以下因素可能會有所幫助：

  • 測試工程的可靠性模型和指標(biāo)第一部分：可靠性模型

    技術(shù)團(tuán)隊竭盡全力開發(fā)出色的軟件產(chǎn)品。他們花費(fèi)了無數(shù)個小時來編碼、測試和完善每一個小細(xì)節(jié)。然而，即使是最精心設(shè)計的系統(tǒng)也可能在此過程中遇到問題。這就是可靠性模型和指標(biāo)發(fā)揮作用的地方。它們幫助我們識別潛在的弱點，預(yù)測故障，并打造更好的產(chǎn)品。

  • 變異測試：在代碼中故意引入問題的藝術(shù)

    變異測試是軟件測試中的一種創(chuàng)新方法，它涉及故意在程序源代碼中引入小的更改或“變異”。目的是什么?測試測試用例的有效性并確保它們可以捕獲最細(xì)微的錯誤。在本文中，我們將使用Python作為我們選擇的語言來探索變異測試的工作原理。

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