Google提倡的AI for everyone，毫無疑問是Google與中國的紐帶之一

9 月 20 日，趁著世界人工智能大會剛剛結(jié)束的余溫，Google 又馬不停蹄地在上海世博中心舉辦了 2018 年度中國開發(fā)者大會（Google Developer Days）。與去年相比，Google 今年舉辦中國開發(fā)者大會的時間早了兩個月。在內(nèi)容方面，則更專注于技術(shù)更新和應(yīng)用開發(fā)本身。

顯然，這是一場真正地面向開發(fā)者的盛會。

面向中國開發(fā)者的一系列發(fā)布

上午九點半左右，大會正式開始，Google AI 資深產(chǎn)品經(jīng)理梁信屏登臺表示，Google 致力于在中國市場推動人工智能和機器學習的發(fā)展。為此，Google 已經(jīng)成立了 Google AI 中國中心，并在中國推出免費的機器學習速成課程，另外還將開展 Google AI 機器學習應(yīng)用冬令營。

Google AI 軟件工程師金安娜則表示，TensorFlow 自發(fā)布以來的下載量已經(jīng)達到 1700 萬，代碼提交次數(shù)為 39000 次，貢獻者人數(shù)為 1600 人；而在中國區(qū)的下載量達到 200 萬次，微信公眾號關(guān)注人數(shù)為 7 萬多。

在本次大會上，Google 針對開發(fā)者工具、改進的應(yīng)用程序和機器學習作出了一些新的發(fā)布。具體來說如下：

在應(yīng)用程序開發(fā)方面推出了 Flutter Release Preview 2，它也是 1.0 正式版本之前最后一個預(yù)覽版。Flutter 這個開發(fā)工具支持 Android 和 iOS 平臺，實際上，中國使用 Flutter 的開發(fā)者比世界上其他任何地區(qū)都要多，包括閑魚、Now 直播等 APP。在 Flutter Release Preview 2 中，Google 加大了對一致性開發(fā)的投入，重點關(guān)注 iOS 的性能和穩(wěn)定性；并大量投入構(gòu)建了 Cupertino Widgets，借助這個工具，開發(fā)者可以開發(fā)出滿足 iOS 用戶對外觀和功能需求的應(yīng)用程序。Wear OS By Google 出了一系列全新功能，并重新設(shè)計了應(yīng)用體驗和 UI。新功能可以讓智能手表用戶顯示最重要的消息和通知、豐富的健康和健身信息，支持智能回復(fù)。另外，在國內(nèi)，Google 與出門問問在 Wear OS By Google 中文版進行了深度合作，比如說該中文版搭載了來自出門問問開發(fā)的 Mobvoi 中文助手、雙方合作的應(yīng)用商店和表盤等。Google 方面表示，中國已經(jīng)是 Wear OS by Google 的全球第二大市場。針對 ARCore 的開發(fā)，Google 上線了中文官網(wǎng)：developers.google.cn/ar?？梢詭椭袊_發(fā)者更好地開發(fā) AR 應(yīng)用。在此前火爆一時的猜畫小歌小程序的基礎(chǔ)上，推出“好友同玩”模式。在多人模式下，用戶可以和最多 7 位好友同時作畫，即時看到好友的畫作，并在每一局之后查看積分榜；Google 表示這個新功能旨在幫助中國用戶以更有趣、更具社交性的方式感受 AI。

另外，Google 還在大會上面向開發(fā)者介紹了 Android 9 Pie、Firebase、Android Jetpace 等方面的動態(tài)。而在大會現(xiàn)場的展覽區(qū)，我們也參觀了 Google AI、Android 9 Pie、Wear OS By Google、ARCore 等展區(qū)。

Google 是如何助力中國開發(fā)者的？

當然，對于開發(fā)者而言，Google 除了提供了最基本的開發(fā)工具之外，還做了很多應(yīng)用推廣、應(yīng)用出海、海外本地化等方面的工作。為了具體搞清楚 Google 是如何助力中國開發(fā)者，我們在大會現(xiàn)場對部分開發(fā)者進行了專訪，從中一窺 Google 的作為。

以專注于幫助外國人學習漢語、日語、韓文等小語種的一款 APP——LingoDeer 為例。

LingoDeer 創(chuàng)始人王主龍告訴我們，其實 LingoDeer App 一開始面向的就是海外用戶，因此初期就嘗試在 Facebook 和 Twitter 兩個平臺去獲取用戶，但是依然阻礙多多；而在一次偶然機會下，LingoDeer 在了解并嘗試了 Google Play 后臺 Firebase 的一些功能之后，發(fā)現(xiàn)它可以幫助自己更好地了解和分析用戶數(shù)據(jù)和用戶行為，提高對用戶的認知，從而有助于 APP 能夠更加精準地到達用戶并得到反饋。

而在用戶獲取方面，王主龍表示是非常困難的。LingoDeer 在去年 9 月在 Google Play 首發(fā)之后，意外地獲得了一批忠實粉絲，并且將其展示在 YouTube 上。不過得益于應(yīng)用本身的品質(zhì)，這款 APP 在推出一個月后得到了 Google Play 的自主推薦，甚至入圍 Google 于 2018 年 7 月公布的 Android Excellence apps?名單。

王主龍表示，在零推廣費用的情況下，LingoDeer 獲得了超過 350 萬的下載量，擁有將近 17 萬評價，用戶綜合評分為 4.91 分。

與 LingoDeer 相比，我們采訪的另外一位開發(fā)者——畢業(yè)于浙大計算機系的陳明權(quán)——在技術(shù)和本地化層面從 Google 這里受益很多。

陳明權(quán)在 2015 年 8 月做了一款名為“形色”的 APP，它可以基于圖像識別和深度學習技術(shù)來實現(xiàn)植物的智能識別，號稱“識花神器”。陳明權(quán)告訴我們，自己一開始用的是 AWS 的機器來實現(xiàn)后端計算，并且在模型上也嘗試過 Facebook 的 Caffe、亞馬遜的 MXNet 等框架；后來他嘗試了 TensorFlow 并調(diào)用了其中的一些指令集來嘗試，發(fā)現(xiàn)后者能夠?qū)崿F(xiàn) 80% 的識別效率提升，就果斷地選擇了 TensorFlow 和 Google Cloud。

不僅如此，當“形色” APP 以 “PictureThis” 的名義進行全球化和海外本地化的進程時，Google 也提供了不少幫助。比如說，“形色”在對植物進行介紹時用的是中文的古詩詞，但 PictureThis 的日文版介紹用的是日本傳統(tǒng)的俳句，顯得更為本地化——這一本地化策略就來自與 Google Play 團隊的幫助，比如說 Google Play 日本團隊邀請了日本本地用戶對 PictureThis 第一個本地化版本進行體驗和反饋，最終這些本地用戶也為 PictureThis 提供了大量更為地道和本土化的植物介紹內(nèi)容。

當然，除了這兩位開發(fā)者，Google 也為其他的中國開發(fā)者提供了諸多幫助；來自 Google 方面的數(shù)據(jù)顯示，2017 年中國開發(fā)者的數(shù)量增加了三倍，中國開發(fā)者在 Google Play 的收入增長幅度為 50%。

與 2017 年 12 月的 Google 中國開發(fā)者大會相比，這次的大會在產(chǎn)品和事項的對外發(fā)布層面似乎不那么重磅，不過從我們現(xiàn)場感受到的氣氛來看，中國開發(fā)者對 Google 的熱情可謂是有增無減。這也可以印證我們的判斷，這畢竟是一場面向開發(fā)者的盛會。

當然，在 Google 與中國市場現(xiàn)有的多層面關(guān)聯(lián)中，開發(fā)者也在扮演者極其重要的角色；從某種意義上來說，Google 一直在提倡的 AI for everyone，也絕對少不了中國開發(fā)者的支持——這種基于彼此需求的互相關(guān)系，毫無疑問也是 Google 與中國的紐帶之一。