“自動駕駛級別每升高一級,對計算力的需求至少增加十倍,”Imagination汽車市場總監(jiān)Bryce Johnstone表示,“第五級全自動駕駛,可能需要每秒500萬億次(TOPS)以上計算力?!?
傳統(tǒng)汽車更多強調(diào)的是控制,而非計算。而在分布式開發(fā)理念主導之下,工程師決定增加功能時往往新增一顆微控制器(MCU),而不是采用更復雜的處理器。所以采用MCU數(shù)量的多少一度成為車輛豪華程度的標志,以至于有市場分析機構(gòu)預測,車載MCU數(shù)量將不斷增加,未來甚至可以達到平均每車200顆以上。
但這種趨勢已經(jīng)有所變化。
一方面,由于自動駕駛技術(shù)的引入,計算力需求急劇增加。自動駕駛需要實時采集海量傳感器數(shù)據(jù),對傳感器數(shù)據(jù)進行極速處理,根據(jù)采集到的傳感器數(shù)據(jù)做出合理決策,并實時將決策發(fā)送至執(zhí)行部件。從傳感器數(shù)量來看,二級自動駕駛通常需要3顆以上雷達,以及至少一顆攝像頭;而五級自動駕駛,至少需要10顆雷達、8顆攝像頭,以及一顆激光雷達。這還沒有計算超聲波傳感器及車內(nèi)攝像頭。
英特爾推算,全自動駕駛時代,每輛汽車每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量高達4000GB。
“自動駕駛級別每升高一級,對計算力的需求至少增加十倍,”Imagination汽車市場總監(jiān)Bryce Johnstone表示,“第五級全自動駕駛,可能需要每秒500萬億次(TOPS)以上計算力?!?
另一方面,由于行車電腦概念引入,集中式開發(fā)理念在汽車業(yè)又重新受到重視。這意味著用更復雜的處理器替代多個MCU的選擇逐漸被汽車開發(fā)人員所接受,這同樣帶來單芯片復雜度的提升。英偉達(Nvidia)和英特爾(包括其收購的Mobileye)的解決方案是集中式開發(fā)理念的體現(xiàn)。一些車載芯片初創(chuàng)公司也是集中式計算陣營擁護者。
當然不同的集中式處理架構(gòu)成本不一樣,英偉達和英特爾的方案全包全攬,價格不菲,一套芯片往往上千美元;初創(chuàng)公司可以借助IP授權(quán),從局部功能的域控制器著手,一套芯片也許只有幾十美元。
非自動駕駛領(lǐng)域的技術(shù)演進也對計算力提出了要求。以車載儀表為例,虛擬數(shù)字儀表正在快速替代傳統(tǒng)機械式儀表,而車載屏幕尺寸越做越大,分辨率越來越高,“2K屏幕已經(jīng)出現(xiàn),4K甚至8K+也已經(jīng)在規(guī)劃中?!盉ryce Johnstone表示,車載顯示、語音識別和手勢操縱等功能日趨復雜,這些都對背后支持芯片的算力提出了更多要求。
Bryce Johnstone在2019上海世界移動大會分論壇演講
面對新生勢力咄咄逼人的態(tài)勢,部分傳統(tǒng)車載半導體廠商也在努力改變自己以適應時代發(fā)展。
Byrce Johnstone告訴探索科技(techsugar),包括瑞薩、德州儀器、索喜(Socionext)在內(nèi)的傳統(tǒng)車載半導體廠商,以及電裝(DENSO)這樣的一級供應商,都與Imagination有合作。這些廠商獲得了Imagination的PowerVR圖像處理器(PowerVR GPU)IP授權(quán),或PowerVR神經(jīng)網(wǎng)絡加速器(PowerVR NNA)IP授權(quán)。當然,很多廠商都取得了PowerVR GPU與PowerVR NNA兩個產(chǎn)品線的授權(quán),以更全面地滿足汽車業(yè)對算力增長的需求。
神經(jīng)網(wǎng)絡加速引擎對車載數(shù)據(jù)的處理加速效果明顯,據(jù)Bryce Johnstone介紹,帶神經(jīng)網(wǎng)絡加速引擎的GPU,在相對非常低的功耗下,計算速度可以比當前主流高階嵌入式多核車載處理器快20倍。
初創(chuàng)企業(yè)往往對于新技術(shù)接受度更高,Bryce Johnstone也絲毫不掩飾對初創(chuàng)公司在半導體IP需求方面的期待。在采訪中,他不止一次向筆者詢問中國芯片初創(chuàng)公司的發(fā)展概況。
“很多中國初創(chuàng)公司對與Imagination合作抱有積極態(tài)度,我們也非??春眠@些初創(chuàng)公司,這些公司將來會成為車載市場的新興力量,”Bryce Johnstone對探索科技表示,傳統(tǒng)車載處理器計算力不高、功能單一、升級困難,而部分傳統(tǒng)廠商開發(fā)流程冗繁,時間周期過長,如果不采用更先進的開發(fā)方法,很可能在時代巨變中落伍,“可以預期,部分傳統(tǒng)車載芯片廠商將敗得很慘?!?