函數(shù)

我要報(bào)錯(cuò)
函數(shù)（function）的定義通常分為傳統(tǒng)定義和近代定義，函數(shù)的兩個(gè)定義本質(zhì)是相同的，只是敘述概念的出發(fā)點(diǎn)不同，傳統(tǒng)定義是從運(yùn)動(dòng)變化的觀點(diǎn)出發(fā)，而近代定義是從集合、映射的觀點(diǎn)出發(fā)。函數(shù)的近代定義是給定一個(gè)數(shù)集A，假設(shè)其中的元素為x，對(duì)A中的元素x施加對(duì)應(yīng)法則f，記作f（x），得到另一數(shù)集B，假設(shè)B中的元素為y，則y與x之間的等量關(guān)系可以用y=f（x）表示，函數(shù)概念含有三個(gè)要素：定義域A、值域B和對(duì)應(yīng)法則f。其中核心是對(duì)應(yīng)法則f，它是函數(shù)關(guān)系的本質(zhì)特征。[1]

  • 軟件分層、分離、抽象思想

    前言（閑聊） 感謝大家的認(rèn)可與關(guān)注。最近兩周周公眾號(hào)增加不少讀者朋友，但本公號(hào)最近兩周都比較少分享原創(chuàng)筆記，可能會(huì)讓新來(lái)的朋友及老讀者們以為這準(zhǔn)備變成一個(gè)沒(méi)有靈魂的號(hào)了。 其實(shí)號(hào)還是原來(lái)那個(gè)號(hào)，會(huì)一直分享有用的知識(shí)、筆記、經(jīng)驗(yàn)。最近的分享變少

  • C語(yǔ)言宏定義常見(jiàn)用法

    · ?正 ?· ?文 ?· ?來(lái) ?· ?啦 ?· 前言 ------在上篇文章里面，我們分析了預(yù)處理的一個(gè)完整過(guò)程，這能夠讓我們理解一個(gè)寫(xiě)好的程序，在生成一個(gè)可執(zhí)行文件，到底發(fā)生了什么，對(duì)我們?cè)诖笮凸こ添?xiàng)目里面有助于對(duì)程序的理解；今天我們繼續(xù)接著上篇文章的基礎(chǔ)上

  • 從生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    如今提及人工智能，大家期待的一定是某種可以“學(xué)習(xí)”的方法，這種方法使用數(shù)學(xué)模型從數(shù)據(jù)中獲取模式的某種表示。在眾多“學(xué)習(xí)”方法中，獲得最多關(guān)注，承載最多期望的非“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”莫屬。既然我們將這種數(shù)學(xué)

  • 函數(shù)return，有些地方你可能還沒(méi)掌握

    關(guān)注、星標(biāo) 嵌入式客棧 ，干貨及時(shí)送達(dá) [導(dǎo)讀] 喜聞C語(yǔ)言重登王座，作為一個(gè)C語(yǔ)言用的相對(duì)較多的碼農(nóng)，還是有點(diǎn)興奮。本文來(lái)聊一聊，你可能沒(méi)在意的C語(yǔ)言中return的一些使用技巧，分享給大家。 return是啥 return其英文含義就是返回，用在函數(shù)中，退出當(dāng)前函

  • 學(xué)習(xí)AI之機(jī)器學(xué)習(xí)概念篇

    關(guān)注、星標(biāo) 嵌入式客棧 ，干貨及時(shí)送達(dá) [導(dǎo)讀] 人工智能在時(shí)下屬于非常熱門(mén)的技術(shù)，工作了10余年，對(duì)此領(lǐng)域卻了解甚少。所謂不進(jìn)則退，慢進(jìn)亦退！長(zhǎng)江后浪推前浪，前浪死在沙灘上，嗯，我還是要掙扎一下，所以下決心在工作之余花時(shí)間學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)，以免被時(shí)代

  • 基于維修的可靠性評(píng)估

    維修評(píng)估是實(shí)現(xiàn)維修過(guò)程閉環(huán)管理的重要環(huán)節(jié)，通過(guò)對(duì)維修可靠性、維修成本和維修能力等的綜合評(píng)估，可以綜合判斷當(dāng)前維修中存在的問(wèn)題，為進(jìn)一步改進(jìn)維修提供決策支持。值得說(shuō)明的是，維修策略的典型應(yīng)用領(lǐng)域是民航飛機(jī)和核電站，為增加其說(shuō)服力，對(duì)于數(shù)據(jù)收集

  • 系統(tǒng)機(jī)會(huì)維修策略

    機(jī)會(huì)維修主要就是考慮將預(yù)防性維修和修復(fù)性維修結(jié)合起來(lái)一起做，從而節(jié)約修復(fù)性維修的拆裝成本。所謂修復(fù)性維修，也稱(chēng)事后維修，是在故障發(fā)生后再進(jìn)行維修。預(yù)防性維修是指在部件出現(xiàn)故障前進(jìn)行維修，以防止部件故障的發(fā)生。這種機(jī)會(huì)維修策略雖然可以節(jié)約固定

  • 故障壽命分布規(guī)律及維修策略

    一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)或設(shè)備是由許多不同零部件構(gòu)成的，如果這些零部件發(fā)生故障（失效），可能導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)發(fā)生故障?，F(xiàn)代設(shè)備的復(fù)雜化使得故障模式呈多樣化趨勢(shì)，設(shè)備故障率隨時(shí)間的發(fā)展規(guī)律主要有6種形式。 1.浴盆曲線(xiàn) 研究故障宏觀統(tǒng)計(jì)規(guī)律主要是研究故障率隨時(shí)

  • 結(jié)構(gòu)損傷演化聲發(fā)射監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

    一、概述 設(shè)備的局部損傷源主要有金屬塑性變形和斷裂等，其中裂紋的產(chǎn)生、擴(kuò)展及斷裂最為突出，是主要的聲發(fā)射源，對(duì)需周期性加載的設(shè)備金屬結(jié)構(gòu)進(jìn)行早期裂紋擴(kuò)展的準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)，在預(yù)防災(zāi)難性重大事故方面可以起到關(guān)鍵作用。 帶裂紋金屬結(jié)構(gòu)在全壽命周期內(nèi)的疲勞

  • 軟件可靠性指標(biāo)的云表示及傳統(tǒng)軟件可靠性模型的局限性和改進(jìn)

    本篇介紹幾個(gè)主要的軟件可靠性指標(biāo)及其云模型表示，并在不同的論域上基于云模型定義軟件可靠性的概念劃分，最后提出基于云對(duì)傳統(tǒng)軟件可靠性模型進(jìn)行改進(jìn)的方法。 一、軟件可靠性指標(biāo)的云表示 1.可靠度 傳統(tǒng)軟件可靠度是指軟件在規(guī)定的條件下、規(guī)定的時(shí)間段內(nèi)

  • 理解堆和優(yōu)先隊(duì)列

    來(lái)自：后端技術(shù)指南針 1 前言 今天一起學(xué)習(xí)一下堆和優(yōu)先隊(duì)列，重點(diǎn)是堆排序的理解和優(yōu)先隊(duì)列的用法。 通過(guò)本文你將了解到以下內(nèi)容： 堆的基本原理 堆的調(diào)整函數(shù) 堆排序及其應(yīng)用 優(yōu)先隊(duì)列的概念 優(yōu)先隊(duì)列的原理和應(yīng)用 2 堆 2.1 堆的基本概念 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的堆區(qū)

  • void 型指針的高階用法，你掌握了嗎？

    關(guān)注、星標(biāo)嵌入式客棧，干貨及時(shí)送達(dá) [導(dǎo)讀] 要比較靈活的使用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)一些高層級(jí)的框架時(shí)，需要掌握一些進(jìn)階編程技巧，這篇來(lái)談?wù)剉oid指針的一些妙用。測(cè)試環(huán)境采用 IAR for ARM 8.40.1 推薦一首中文歌曲，英文翻唱 來(lái)自瑞典歌手Sofia Kall

  • 文章匯總

    開(kāi)始了一周左右的正常上班狀態(tài)，這段時(shí)間沒(méi)怎么寫(xiě)文章了，不過(guò)作者還是在努力學(xué)習(xí)和總結(jié)哦，可能最近一段時(shí)間只有周五到周日會(huì)更新兩到三篇文章，到了五月份左右就能回復(fù)正常轉(zhuǎn)態(tài)了；在這篇文章的匯總之前，作者有一個(gè)想法，就是各位網(wǎng)友如果有在知識(shí)點(diǎn)上的疑

  • 信號(hào)時(shí)間采樣

    近期在信號(hào)與系統(tǒng)課程中講完了“信號(hào)的采樣與恢復(fù)”的內(nèi)容。通常情況下對(duì)于信號(hào)的采樣都是沿著時(shí)間軸對(duì)信號(hào)的幅值進(jìn)行采樣，獲得信號(hào)的離散時(shí)間點(diǎn)上的數(shù)據(jù)。 如果將信號(hào) 的波形繪制在直接坐標(biāo)系中，那么該曲線(xiàn)就是分布在二維空間上的曲線(xiàn)。曲線(xiàn)上的點(diǎn)可以沿著

  • 淺談傅里葉變換

    最近兩周的信號(hào)與系統(tǒng)課程，我們?cè)谧看蟠蟮膸ьI(lǐng)下學(xué)習(xí)了傅里葉變換的定義和相關(guān)內(nèi)容。由于我對(duì)有關(guān)內(nèi)容所代表的數(shù)學(xué)含義很感興趣，最近在上課的時(shí)候便想了一些與傅里葉變換相關(guān)的內(nèi)容，包括一些有關(guān)性質(zhì)從數(shù)學(xué)或者物理角度進(jìn)行理解的思路。這里我把我自己最近

  • C語(yǔ)言中，全局變量濫用的后果竟如此嚴(yán)重？

    關(guān)注、星標(biāo)公眾號(hào)，不錯(cuò)過(guò)精彩內(nèi)容 轉(zhuǎn)自：嵌入式ARM 01 啥是全局變量 說(shuō)起全局變量，就不得不提到“全局變量，局部變量，靜態(tài)全局變量，靜態(tài)局部變量”，這些都是編程語(yǔ)言中的基本概念。變量分為局部與全局，局部變量又可稱(chēng)之為內(nèi)部變量。由某對(duì)象或某個(gè)函數(shù)

  • 你了解機(jī)器學(xué)習(xí)中的線(xiàn)性回歸嗎

    機(jī)器學(xué)習(xí)中的線(xiàn)性回歸是一種來(lái)源于經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)的有監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)。然而，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的迅速興起，因?yàn)榫€(xiàn)性（多層感知器）層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行回歸，線(xiàn)性回歸的使用也日益激增。 這種回歸通常是

  • 計(jì)算機(jī)發(fā)展史—從織布機(jī)到IBM！

    來(lái)自：我沒(méi)有三顆心臟 「MoreThanJava」?宣揚(yáng)的是? 「學(xué)習(xí)，不止 CODE」，本系列 Java 基礎(chǔ)教程是自己在結(jié)合各方面的知識(shí)之后，對(duì) Java 基礎(chǔ)的一個(gè)總回顧，旨在? 「幫助新朋友快速高質(zhì)量的學(xué)習(xí)」。 當(dāng)然? 不論新老朋友?我相信您都可以? 從中獲益。如果覺(jué)得?

  • 區(qū)塊鏈當(dāng)中的自私挖礦是怎么回事

    工作量證明（PoW）區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)了一種形式的狀態(tài)機(jī)復(fù)制系統(tǒng)（State Machine Replication，SMR）。不像傳統(tǒng)的 SMR 協(xié)議，PoW 區(qū)塊鏈?zhǔn)情_(kāi)放的，即，任何人都可以加入這個(gè)

  • 李萊曲線(xiàn)和阻力公式在海底管道檢測(cè)信標(biāo)設(shè)備測(cè)試中的研究

    引言 近年來(lái)，由于海洋防務(wù)和開(kāi)發(fā)的需求，水下遙控技術(shù)越來(lái)越受重視。目前來(lái)看，在海水中傳遞信息、無(wú)線(xiàn)電波和光很容易被吸收并形成散射，而聲波在海洋中的傳播速度約為1530m/s，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于在空