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技術(shù)前沿：今日的創(chuàng)新如何改變無(wú)人駕駛的未來(lái)
在德州儀器不斷推出的“技術(shù)前沿”系列博客中，一些TI全球頂尖人才正在探討目前最大的技術(shù)趨勢(shì)以及如何應(yīng)對(duì)未來(lái)挑戰(zhàn)等問(wèn)題。 想象一下，當(dāng)您的汽車(chē)在高速公路上飛
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嵌入式CPU的自定義指令的一些特點(diǎn)
Arm的自定義指令最早將在2020年上半年在ArmCortex®M33CPU中開(kāi)展，而新的和現(xiàn)有的被許可人將無(wú)需支付額外費(fèi)用，因此SoC設(shè)計(jì)人員可以為嵌入式和互聯(lián)網(wǎng)添加自己的指令而不會(huì)出現(xiàn)軟件碎片的風(fēng)險(xiǎn)。
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什么是嵌入式開(kāi)發(fā)的應(yīng)用重點(diǎn)
根據(jù)今年早些時(shí)候發(fā)布的2019年關(guān)于嵌入式市場(chǎng)研究的報(bào)告，雖然物聯(lián)網(wǎng)、嵌入式視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和其他新興技術(shù)的重要性日益提高，但C和C ++仍是嵌入式開(kāi)發(fā)中占主導(dǎo)地位的編程語(yǔ)言。
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硬件設(shè)備跟不上，只能從軟件入手，這時(shí)人工智能的作用就顯現(xiàn)出來(lái)了
近期，據(jù)外媒報(bào)道，硬件革命將人工智能推向主流，它大大削減了 AI 系統(tǒng)的訓(xùn)練時(shí)間和成本，沒(méi)有讓 AI 變成了一場(chǎng)鮮有人能夠參與的軍備競(jìng)賽。
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攜帶式電子血壓計(jì)用一個(gè)單片機(jī)或者一個(gè)嵌入式能做出來(lái)嗎？
電子血壓計(jì)具有小型化、低功耗、智能化程度高的優(yōu)點(diǎn)，在使用上有便攜和易操作的特點(diǎn)，從而呈現(xiàn)出家用化的趨勢(shì)。本文給出了完整的攜帶式電子血壓計(jì)硬件設(shè)計(jì)方案，并基于 MS
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14 億出售艾科半導(dǎo)體，大港股份為了大“芯”舍棄“愛(ài)子”？
近日，大港股份發(fā)布公告稱(chēng)，將以約 14 億元的價(jià)格出售全資子公司江蘇艾科半導(dǎo)體有限公司給鎮(zhèn)江興芯電子科技有限公司。大港股份表示，本次轉(zhuǎn)讓艾科半導(dǎo)體全部股權(quán)，旨在進(jìn)一
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銅箔售價(jià)有所調(diào)整，PCB 板漲價(jià)潮來(lái)臨？
近期消息，廣東建滔積層板銷(xiāo)售有限公司在不到一個(gè)月時(shí)間，接連發(fā)布了兩次漲價(jià)通知。作為板材供應(yīng)商中的龍頭，接連不斷的調(diào)整價(jià)格，想必其它板材供應(yīng)商很快也會(huì)跟著調(diào)整價(jià)格
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人工智能的安防設(shè)備應(yīng)用
自從人工智能的興起，一大波做AI芯片、AI算法、應(yīng)用和相關(guān)服務(wù)的公司拔地而起，站在2019年年底往回看， AI已在智能安防、智能零售和智能家居等場(chǎng)景中快速普及，勢(shì)必將成為
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算法偏見(jiàn)更難辨認(rèn)也更持久，比人腦更復(fù)雜
人們最初確實(shí)天真地以為，算法能比人類(lèi)更能避免偏見(jiàn)。人工智能學(xué)習(xí)人類(lèi)知識(shí)，同時(shí)也吸收人類(lèi)偏見(jiàn)。這種擔(dān)憂(yōu)由來(lái)已久。但谷歌的一項(xiàng)新發(fā)明極大推進(jìn)了人工智能從文本材料中學(xué)
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5G的部署速度已經(jīng)遠(yuǎn)超此前任何一代無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)
日前，5G的部署速度已經(jīng)遠(yuǎn)超此前任何一代無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)。在今年的11月14日至16日，在廣州召開(kāi)了中國(guó)移動(dòng)全球合作伙伴大會(huì)。隨著中國(guó)5G正式商用以及運(yùn)營(yíng)商正式發(fā)布5G套餐，圍
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尺寸小、效率高的DA14531藍(lán)牙5.1 soC
物聯(lián)網(wǎng)從根本上改變了我們今天的生活和工作， 物聯(lián)網(wǎng)通訊分為有線(xiàn)和無(wú)線(xiàn)通訊，而藍(lán)牙作為一種低成本、高效率、低延遲、環(huán)保的技術(shù)而被廣泛使用， 比如在手機(jī)、電腦、可穿戴設(shè)備、汽車(chē)、工業(yè)、loT設(shè)備上等等。 對(duì)于藍(lán)牙用戶(hù)而言，低功耗和高效率是始終不變的追求：藍(lán)牙5.1在規(guī)范中不斷優(yōu)化藍(lán)牙技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，包括對(duì)GATT緩存的改進(jìn)，以實(shí)現(xiàn)更快，更節(jié)能的連接，這為藍(lán)牙芯片的開(kāi)發(fā)人員開(kāi)辟了新的機(jī)遇。
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基于 FaceForensics 數(shù)據(jù)庫(kù)微軟研發(fā)換臉鑒別算法
目前，最常被使用的 AI 換臉?biāo)惴ㄓ腥N：DeepFake、FaceSwap 和 Face2Face。其中，DeepFake 基于大家所熟知的 GAN 技術(shù)，對(duì)于它所生成的臉，人類(lèi)的識(shí)別率大約為 75%。FaceSwap 是一個(gè)學(xué)習(xí)重建臉部特征的深度學(xué)習(xí)算法，可以對(duì)給出的圖片進(jìn)行模型替換，人類(lèi)對(duì)于此類(lèi)換臉的識(shí)別率也是 75%左右。Face2Face 則是用其他真實(shí)的人臉去替換原本的人臉，不涉及人臉的生成，對(duì)于它制造的臉，人類(lèi)的識(shí)別率只有 41%。作為目前學(xué)術(shù)界最大的合成視頻數(shù)據(jù)庫(kù)之一，由慕尼黑技術(shù)大學(xué)創(chuàng)建
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晶圓代工龍頭臺(tái)積電持續(xù)推進(jìn)先進(jìn)制程
晶圓代工龍頭臺(tái)積電(TSM.US)7納米產(chǎn)能第四季接單全滿(mǎn)，明年上半年同樣供不應(yīng)求，雖然設(shè)備業(yè)界傳出7納米可能漲價(jià)消息，不過(guò)幾位采用7納米投片的臺(tái)積電客戶(hù)均表示并沒(méi)有漲價(jià)情況。不過(guò)業(yè)者透露，蘋(píng)果(AAPL.US)包下了大部分7納米產(chǎn)能，明年上半年只能等良率提升后減少投片數(shù)量，才會(huì)有產(chǎn)能釋出。
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這兩種半導(dǎo)體材料逆勢(shì)成長(zhǎng)
半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)在2019年迎來(lái)衰退態(tài)勢(shì)，沖擊全球半導(dǎo)體設(shè)備產(chǎn)值表現(xiàn)，預(yù)估將較2018年衰退不小的幅度。
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臺(tái)積電5納米制程最快于2020年量產(chǎn)
臺(tái)積電的一舉一動(dòng)在發(fā)展中國(guó)家都準(zhǔn)備受關(guān)注，近日，有媒體報(bào)道，臺(tái)積電總裁指出，臺(tái)積電的5nm制程已進(jìn)入風(fēng)險(xiǎn)試產(chǎn)階段，良品率達(dá)50%，月產(chǎn)能或?qū)⑦_(dá)到8萬(wàn)片。
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從HBM到HBM2E，推動(dòng)超高速存儲(chǔ)器半導(dǎo)體發(fā)展
雖然封裝不易，但 HBM 存儲(chǔ)器依舊會(huì)被 AMD 或者是 NVIDIA 導(dǎo)入。SK海力士宣布推出 HBM2E 標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)器，而這也是接續(xù) Samsung 之后的第二家;不同于 Samsung 稱(chēng)為 Flashbolt，SK海力士方面只用 HBM2E 來(lái)稱(chēng)呼它。
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Zollern公司渦輪盤(pán)高精品質(zhì)主要來(lái)自于海克斯康光學(xué)掃描技術(shù)
Zollern 公司，在300年的發(fā)展歷程中公司致力于鑄造與加工技術(shù)的提升，主要從事在金屬加工領(lǐng)域內(nèi)居領(lǐng)導(dǎo)地位的生產(chǎn)商，使之達(dá)到領(lǐng)先水平，而這項(xiàng)技術(shù)對(duì)內(nèi)部質(zhì)量檢測(cè)的要求同
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MIPI DSI圖像控制信號(hào)怎樣才能被快速高效的捕捉
大家在做圖像顯示研究的時(shí)候，一款性能指標(biāo)優(yōu)異的測(cè)試工具可以幫助我們快速定位問(wèn)題，可以加快研發(fā)進(jìn)程。MIPI DSI做為圖像顯示接口的標(biāo)準(zhǔn)，如今已被廣泛應(yīng)用。熟悉的工程師
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近幾年TI顛覆性技術(shù)蓬勃發(fā)展
有過(guò)駕駛汽車(chē)經(jīng)驗(yàn)的朋友都知道，當(dāng)我們坐在電動(dòng)汽車(chē)上踩下加速踏板，時(shí)速在3秒之內(nèi)就能從0飆升到近100公里，我想這個(gè)過(guò)程是非常享受的。正如我駕車(chē)疾馳在高速公路快車(chē)道上，
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物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代如何定義軟件新平臺(tái)
“在一個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備功能會(huì)越來(lái)越豐富，這些功能里絕大部分都需要通過(guò)軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)的，如今的問(wèn)題和挑戰(zhàn)就在于，如何將若干個(gè)軟件共享在一個(gè)平臺(tái)上
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