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2035人工智能的發(fā)展前景
隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能(AI)已經(jīng)逐漸滲透到我們生活的方方面面，深刻地改變著世界。展望未來，2035年的人工智能將會呈現(xiàn)出怎樣的發(fā)展趨勢和前景?本文將對此進(jìn)行深入探討。
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OPPO與Keep達(dá)成戰(zhàn)略合作，共同探索運(yùn)動智能化
1月15日，OPPO宣布與頭部線上健身平臺 Keep達(dá)成戰(zhàn)略合作，雙方將圍繞核心器件的研發(fā)，算法、AIGC和大模型的技術(shù)應(yīng)用探索，以及品牌營銷等方面開展合作，基于OPPO與Keep在各自領(lǐng)域的專業(yè)優(yōu)勢，持續(xù)為廣大用戶帶來更好的產(chǎn)品與服務(wù)。
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福建電子口岸:給中國港口裝上“智能大腦”
港口是基礎(chǔ)性、樞紐性設(shè)施,也是觀察經(jīng)濟(jì)脈動的“晴雨表”。2023年上半年,全國港口完成貨物吞吐量81.9億噸,同比增長8%;完成集裝箱吞吐量1.5億標(biāo)準(zhǔn)箱,同比增長4.8%。港口運(yùn)行的良好態(tài)勢為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展注入了信心。
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算法排程：解決制藥排程危機(jī)
排程員必須花費(fèi)多少時間來處理數(shù)據(jù)?從車間的操作員處收集最新數(shù)據(jù)是他們“日常工作”的一部分，但卻被無休止的電話、郵件和短信來來回回而延誤數(shù)據(jù)采集。所有這些因素都會給排程員帶來巨大的消耗，并因變更沒有得到足夠快的響應(yīng)而導(dǎo)致生產(chǎn)受挫。
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DSP技術(shù)介紹,什么是DSP？
DSP即數(shù)字信號處理，它是英文Digital Signal Processing的簡寫，DSP是一門面向電子信息學(xué)科的專業(yè)基礎(chǔ)課，具體來講，DSP是以數(shù)字形式對信號進(jìn)行分析、變換、濾波、檢測、調(diào)制、解調(diào)以及快速算法的一門技術(shù)學(xué)科。
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機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典代表算法總結(jié)（一）
1980年機(jī)器學(xué)習(xí)作為一支獨(dú)立的力量登上了歷史舞臺。在這之后的10年里出現(xiàn)了一些重要的方法和理論，典型的代表是：分類與回歸樹(CART，1984)、反向傳播算法(1986)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(1989)。
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類有哪些
機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以按照不同的標(biāo)準(zhǔn)來進(jìn)行分類。按照訓(xùn)練樣本提供的信息以及反饋方式的不同，將機(jī)器學(xué)習(xí)算法分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。
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都要1億像素了 ，還記得手機(jī)拍照的“馬賽克”時代嗎？
“手機(jī)拍照超越相機(jī)”這曾經(jīng)是被很多人所恥笑的一個話題，然而近兩年世界各大手機(jī)廠商強(qiáng)大的軟件算法優(yōu)化，索尼、三星等鏡頭供應(yīng)商的新品迭出，那句話也越來越像個冷笑話。
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讓芯片變得智慧，到底有多難？
“讓芯片通過學(xué)習(xí)的過程而使得算法和軟件自動演進(jìn)，如此一來，所需功能的芯片自動就有了?！边@到底屬于怎樣的智慧芯片？我有一個夢想，“讓芯片通過學(xué)習(xí)的過程而使得算法和軟件自動演進(jìn)，如此一來，所需功能的芯片自動就有了?！?/p>
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做絢麗的煙火
或許我們不能判斷某個深度學(xué)習(xí)算法究竟將效率提升了100倍還是10倍，但可以從其他的已成事實(shí)去分析，比如異常的財務(wù)數(shù)據(jù)，不合理的供應(yīng)鏈狀況，以及數(shù)年如一日的PPT造芯片。揪住這些蛛絲馬跡，也許會有一天豁然開朗：原來如此。剛跨入媒體行時，我覺得自己位于一個大時代的起點(diǎn)。當(dāng)時，在博客上寫到：從2015年開始今后的十年，隨著越來越多的系統(tǒng)廠商由中國主導(dǎo)，將來會倒逼產(chǎn)業(yè)上游出現(xiàn)領(lǐng)先世界的企業(yè)，從而帶領(lǐng)中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)規(guī)模超越韓國，引領(lǐng)亞洲。對中國市場而言，這的確是一個大時代。但這幾年產(chǎn)業(yè)變化之猛烈，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我當(dāng)時的樸素設(shè)想。在2014年底，難以想象其后兩年產(chǎn)業(yè)并購金額持續(xù)維持在千億美元級別，難以想象英特爾老大的位置會在3年內(nèi)被超越，難以想象中國產(chǎn)線一年可以開工十幾條，難以想象一家公司可以在半導(dǎo)體上一年砸入200億美元以上，難以想象合資與獨(dú)立研發(fā)會引起“皇協(xié)軍”之爭，難以想象攪動半導(dǎo)體供應(yīng)鏈主要因素之一的會是數(shù)字加密貨幣應(yīng)用（比特幣挖礦）。
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AI已最讓人驚嘆的速度進(jìn)化，人類如何看待AI工作？
人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
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深入理解排序算法
我們先來說一說什么是排序、為什么要排序。什么是排序，這個很簡單，就是把無序的東西按照一定的規(guī)則順序排列成升序或者降序。為什么要排序，有兩個原因，一是為了方便后面的查找，如果沒有排序的話只能進(jìn)行線性查找，時間復(fù)雜度是O(n)，如果排序了就可以進(jìn)行二分查找，時間復(fù)雜度是O(logn)，復(fù)雜度一下子就大大降低了。我們來說明一下這兩種復(fù)雜度的差別有多么懸殊(雖然用詞錯誤，但是這么用確實(shí)很符合氣氛)，假設(shè)n是10億的話，O(n)還是10億，而O(logn)是30多(以2為底，假設(shè)系數(shù)是1)，30多和10億比都可以忽略不計(jì)了。二是為了顯示的時候按照順序顯示，人類的習(xí)慣就是喜歡看有序的東西。
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機(jī)械轉(zhuǎn)行嵌入式成功上岸
因?yàn)闄C(jī)械出身，行業(yè)不太景氣，師兄師姐都推薦轉(zhuǎn)行，但是好轉(zhuǎn)一點(diǎn)的就是嵌入式的方向了?；ヂ?lián)網(wǎng)的純軟開，算法轉(zhuǎn)的不多，難度也較大吧，基于這些原因，我也是目標(biāo)崗位方向是嵌入式軟開。為了給簡歷增加點(diǎn)東西， 4月-6月找了個學(xué)校附近的公司實(shí)習(xí)，總共就實(shí)習(xí)了兩個月，中間還有請假，我算了一下，實(shí)習(xí)天數(shù)就21天，寫點(diǎn)python腳本和Java的ADB調(diào)試。實(shí)習(xí)比較水，所以在那邊就經(jīng)常學(xué)習(xí)點(diǎn)自己的東西。
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2.7萬學(xué)費(fèi)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，體驗(yàn)如何？
經(jīng)常有一些小伙伴來咨詢二哥培訓(xùn)機(jī)構(gòu)方面的問題，通常情況下，如果自學(xué)能力可以的話，我是建議通過《Java 程序員進(jìn)階之路》配上 B 站的教學(xué)視頻，先把 Java 后端四大件學(xué)扎實(shí)（Java 基礎(chǔ)、Spring Boot、Redis、MySQL），再把計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法過一遍，基本上是沒啥可擔(dān)心的。
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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第一次作業(yè)
當(dāng)學(xué)習(xí)信號 取不同形式，可以得到神經(jīng)元的三大類不同修正方式（無監(jiān)督、有監(jiān)督、死記憶）。下面給出神經(jīng)元模型和訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，請通過編程實(shí)現(xiàn)上述表格中的五種算法并給出計(jì)算結(jié)果。通過這個作業(yè)練習(xí)，幫助大家熟悉神經(jīng)元的各種學(xué)習(xí)算法。
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機(jī)器學(xué)習(xí)在選煤廠的應(yīng)用
摘要:選煤過程中各級分選工藝參數(shù)復(fù)雜,而利用機(jī)器學(xué)習(xí)從大量數(shù)據(jù)中找到一定的規(guī)律,能夠幫助選煤廠找到合適的分選參數(shù)。另外,利用機(jī)器視覺能夠幫助選煤廠進(jìn)行研石分揀灰分預(yù)測,提高選煤廠的效率。鑒于此,在對機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行簡單介紹的基礎(chǔ)上,從選煤工藝、選煤設(shè)備、選煤產(chǎn)品預(yù)測三個方面對機(jī)器學(xué)習(xí)在選煤廠的應(yīng)用進(jìn)行了分析和探討。
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隨著監(jiān)管體系的建立和算法規(guī)制的完善，算法應(yīng)用將會迎來更加光明發(fā)展前景
近日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室就《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定(征求意見稿)》公開征求意見。征求意見稿提出，算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)向用戶提供不針對其個人特征的選項(xiàng)，或者向用戶提供便捷的關(guān)閉算法推薦服務(wù)的選項(xiàng)。
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人工智能AI目前規(guī)模如何?人工智能三大核心要素解讀!
人工智能將是下述內(nèi)容的主要介紹對象，通過這篇文章，小編希望大家可以對人工智能的相關(guān)情況以及信息有所認(rèn)識和了解，詳細(xì)內(nèi)容如下。
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隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的逐步普及，越來越多的行業(yè)開始擁抱人工智能
人工智能(AI)是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)(定義)。人工智能利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過對現(xiàn)有的經(jīng)過處理(篩選、消噪、過濾等)的數(shù)據(jù)，不斷進(jìn)行矯正(設(shè)置閥值等方法)機(jī)器模型的輸出，此過程稱為訓(xùn)練，期望通過訓(xùn)練可以得到在未來新數(shù)據(jù)上有良好表現(xiàn)的模型，從而投入生產(chǎn)。
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美公布最新“量子防御算法”，互聯(lián)網(wǎng)就已進(jìn)入到后量子紀(jì)元 ？
據(jù)報道，目前，美國政府支持使用工具保護(hù)互聯(lián)網(wǎng)安全性，防止量子計(jì)算機(jī)破解傳統(tǒng)加密密鑰。據(jù)了解，在量子計(jì)算時代開始前，互聯(lián)網(wǎng)就已進(jìn)入到后量子紀(jì)元。
