隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的飛速發(fā)展,高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)已成為現(xiàn)代汽車的重要組成部分。ADAS利用先進(jìn)的傳感器、攝像頭和算法,為駕駛員提供重要的道路信息,協(xié)助其避免潛在危險(xiǎn),提升駕駛安全性。本文將探討如何使用FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)制作一個(gè)便攜式ADAS系統(tǒng),并附上相關(guān)代碼示例。
在當(dāng)今快速發(fā)展的硬件設(shè)計(jì)領(lǐng)域,現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)以其高度的靈活性和可定制性,成為了眾多應(yīng)用領(lǐng)域的首選。然而,隨著設(shè)計(jì)復(fù)雜性的不斷增加,傳統(tǒng)的寄存器傳輸級(jí)(RTL)設(shè)計(jì)方法逐漸暴露出設(shè)計(jì)周期長、資源消耗大等問題。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),高層次綜合(HLS)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,它與RTL的結(jié)合為FPGA的開發(fā)開辟了一條全新的道路。
隨著汽車電子技術(shù)的飛速發(fā)展,高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)已成為現(xiàn)代汽車不可或缺的一部分。ADAS通過集成多種傳感器、控制器和執(zhí)行器,為駕駛員提供駕駛輔助,提高行車安全性,降低駕駛疲勞,并逐步向自動(dòng)駕駛邁進(jìn)。在這一進(jìn)程中,現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),在ADAS系統(tǒng)中發(fā)揮著越來越重要的作用。
在人工智能(AI)技術(shù)日新月異的今天,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為其核心驅(qū)動(dòng)力,正逐步滲透到各個(gè)行業(yè)與領(lǐng)域。然而,傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型往往受限于計(jì)算資源和功耗,難以在邊緣設(shè)備上實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)行?,F(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)作為一種高性能、低功耗的硬件加速器,為小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的部署提供了理想的平臺(tái)。本文將深入探討適用于FPGA的小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以及它們?cè)谶吘壷悄軕?yīng)用中的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。
在半導(dǎo)體技術(shù)的快速發(fā)展中,現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)和專用集成電路(ASIC)作為兩種重要的硬件平臺(tái),各自在不同的應(yīng)用領(lǐng)域中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。盡管FPGA以其靈活性和可編程性著稱,但在效率方面,它通常低于ASIC。本文將從多個(gè)維度深入探討FPGA與ASIC之間的效率差異,以及這些差異背后的原因。
在硬件設(shè)計(jì)的廣闊領(lǐng)域中,F(xiàn)PGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)以其高度的靈活性和可編程性,成為了眾多創(chuàng)新項(xiàng)目的核心。其中,ODrive作為一個(gè)開源的、高精度的無刷電機(jī)驅(qū)動(dòng)器項(xiàng)目,也迎來了其FPGA版本的誕生。這一版本不僅繼承了ODrive的高性能特性,還通過FPGA的硬件加速能力,進(jìn)一步提升了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和可靠性。本文將深入探討ODrive FPGA版本的設(shè)計(jì)思路、實(shí)現(xiàn)過程以及關(guān)鍵技術(shù),并附上部分代碼示例。
在FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)設(shè)計(jì)中,綜合(Synthesis)和約束(Constraints)是兩個(gè)至關(guān)重要的環(huán)節(jié),它們共同決定了設(shè)計(jì)的最終性能和資源利用率。本文將深入探討FPGA綜合和約束之間的關(guān)系,以及它們?nèi)绾斡绊懺O(shè)計(jì)流程、資源分配、時(shí)序性能和調(diào)試維護(hù)等方面。
隨著科技的飛速發(fā)展,現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)在高性能計(jì)算、數(shù)據(jù)中心、人工智能等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。然而,F(xiàn)PGA設(shè)計(jì)的復(fù)雜性和功耗問題一直是制約其性能提升的關(guān)鍵因素。近年來,機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)的興起為FPGA的執(zhí)行時(shí)間與功耗預(yù)測(cè)提供了新的解決方案。本文將探討如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行FPGA的執(zhí)行時(shí)間與功耗預(yù)測(cè),并分析其優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)。
在現(xiàn)代電子設(shè)計(jì)中,F(xiàn)PGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)因其高度的靈活性和可配置性而得到廣泛應(yīng)用。FPGA的靈活性主要來源于其內(nèi)部配置存儲(chǔ)器,這些配置信息通常以比特流的形式存儲(chǔ)和加載。本文將深入探討FPGA比特流的結(jié)構(gòu)及其在Vivado開發(fā)環(huán)境中的重要性。
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,目標(biāo)檢測(cè)作為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的重要應(yīng)用,其準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性要求日益提高。YoloV3(You Only Look Once Version 3)作為一種先進(jìn)的實(shí)時(shí)物體檢測(cè)算法,憑借其高精度和實(shí)時(shí)性能,在眾多應(yīng)用場(chǎng)景中展現(xiàn)出巨大潛力。然而,為了將YoloV3算法部署到資源受限的硬件平臺(tái)上,如FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列),需要進(jìn)行一系列的優(yōu)化工作,包括量化、編譯和推理。本文將詳細(xì)介紹YoloV3在FPGA上的量化、編譯與推理過程。
在現(xiàn)代計(jì)算領(lǐng)域中,MATLAB和FPGA是兩種非常重要的工具。MATLAB以其強(qiáng)大的數(shù)學(xué)計(jì)算能力和豐富的工具箱,成為算法設(shè)計(jì)和驗(yàn)證的首選平臺(tái)。而FPGA,作為一種可以被編程來執(zhí)行特定任務(wù)的硬件,具有高度的靈活性和強(qiáng)大的并行處理能力,是實(shí)現(xiàn)高性能計(jì)算的理想選擇。本文將詳細(xì)介紹如何將MATLAB算法轉(zhuǎn)換到FPGA中運(yùn)行,包括使用的技術(shù)、工具以及具體的實(shí)踐步驟,并附上相關(guān)代碼示例。
以太網(wǎng)(Ethernet)作為當(dāng)今局域網(wǎng)采用的最通用的局域網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn),具有成本低、通信速率快、抗干擾性強(qiáng)的特點(diǎn)。它規(guī)定了包括物理層的連線、電子信號(hào)和介質(zhì)訪問控制的內(nèi)容,是組成互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)子集。隨著技術(shù)的發(fā)展,以太網(wǎng)不僅在企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)中廣泛應(yīng)用,還逐步向公用電信網(wǎng)、城域網(wǎng)甚至廣域網(wǎng)/骨干網(wǎng)領(lǐng)域拓展。本文將詳細(xì)介紹如何在FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)上實(shí)現(xiàn)以太網(wǎng),涵蓋基本架構(gòu)、接口與時(shí)序、通信協(xié)議等“低級(jí)”細(xì)節(jié)。
在現(xiàn)代數(shù)字音頻系統(tǒng)中,F(xiàn)PGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)因其高度的靈活性和強(qiáng)大的并行處理能力而被廣泛應(yīng)用。本文將詳細(xì)介紹如何使用FPGA從SD卡中讀取音頻文件并播放的過程,重點(diǎn)涉及硬件選擇、軟件設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)步驟。
在現(xiàn)代電子設(shè)計(jì)中,F(xiàn)PGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)因其高度的靈活性和可重構(gòu)性,成為眾多領(lǐng)域的核心組件。特別是在需要?jiǎng)討B(tài)更新或調(diào)整系統(tǒng)功能的場(chǎng)景中,F(xiàn)PGA的串口升級(jí)和MultiBoot功能顯得尤為重要。本文將深入探討FPGA的啟動(dòng)加載方式,特別是與串口升級(jí)和MultiBoot相關(guān)的內(nèi)容。
在現(xiàn)代電子設(shè)計(jì)中,F(xiàn)PGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)因其高度的靈活性和可重構(gòu)性,成為眾多領(lǐng)域的核心組件。而在FPGA技術(shù)的不斷發(fā)展中,DFX(Dynamic Function eXchange,動(dòng)態(tài)功能交換)作為一項(xiàng)前沿技術(shù),正在逐步改變硬件設(shè)計(jì)的格局。本文將深入探討DFX技術(shù),并通過實(shí)例來詳細(xì)解析其工作原理與應(yīng)用。
在當(dāng)今快速發(fā)展的硬件設(shè)計(jì)領(lǐng)域,自動(dòng)生成Verilog代碼已成為提高設(shè)計(jì)效率和準(zhǔn)確性的重要手段。Verilog作為一種廣泛應(yīng)用的硬件描述語言(HDL),其代碼自動(dòng)生成技術(shù)可以大大縮短產(chǎn)品開發(fā)周期,降低設(shè)計(jì)成本。本文將介紹幾種常用的自動(dòng)生成Verilog代碼的方法,并探討其各自的優(yōu)缺點(diǎn)。
AMD Alveo UL3422 加速卡為高頻交易員在爭(zhēng)奪最快交易執(zhí)行的競(jìng)爭(zhēng)中提供了優(yōu)勢(shì),同時(shí)降低了進(jìn)入門檻
全新可編程軟硬件和開發(fā)工具經(jīng)過優(yōu)化,可在廣泛的用例中提升開發(fā)者工作效率、驅(qū)動(dòng)智能計(jì)算。
9月25-27日,由中國集成電路設(shè)計(jì)創(chuàng)新聯(lián)盟、無錫國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)管理委員會(huì)、國家“芯火”雙創(chuàng)基地(平臺(tái))、芯脈通會(huì)展主辦的“2024中國集成電路設(shè)計(jì)創(chuàng)新大會(huì)暨第四屆IC應(yīng)用展(ICDIA-IC Show)”在無錫太湖國際博覽中心召開。
浮點(diǎn)是最受歡迎的數(shù)據(jù)類型,可以保證算法建模和仿真的高精度計(jì)算。傳統(tǒng)上,當(dāng)您想將這些浮點(diǎn)算法部署到FPGA或ASIC硬件時(shí),您的唯一選擇是將算法中的每一個(gè)數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為固定點(diǎn),以節(jié)約硬件資源并加速計(jì)算。轉(zhuǎn)換到固定點(diǎn)降低了數(shù)學(xué)精度,有時(shí)在轉(zhuǎn)換過程中在數(shù)據(jù)類型的字?jǐn)?shù)長度和數(shù)學(xué)精度之間實(shí)現(xiàn)正確的平衡是很困難的。對(duì)于需要高動(dòng)態(tài)范圍或高精度的計(jì)算(例如設(shè)計(jì)有反饋環(huán)),定點(diǎn)轉(zhuǎn)換可能需要幾個(gè)星期或幾個(gè)月的工程時(shí)間。另外,為了達(dá)到數(shù)字精確度,設(shè)計(jì)師必須使用大的固定字形。