如今大家都知道FPGA技術很“吸睛” 但真的動手一試 總感覺有點易學難精 市面上的FPGA開發(fā)工具也越來越多 怎么選?怎么用? 如何能夠上手快?學得精? 別急,Digi-Key來幫你! ? FPGA精益大學堂開課 ?Digi-Key這次與Seeed再度合作 為鐵粉們優(yōu)先介紹一款 可定制
自從幾十年前首次推出FPGA以來,每種新架構都繼續(xù)在采用按位(bit-wise)的布線結構。
受疫情影響,知名半導體供應商英飛凌關閉其在馬來西亞的工廠,TI、NXP因貨運受阻及材料短缺,交期大幅延長,國內(nèi)電子企業(yè)不得不快速調整物料替代,增加供應渠道。
5G毫米波、毫米波雷達,這樣的字眼越來越多出現(xiàn)在我們的視界范圍之內(nèi)。因此,我們有必要增進對毫米波的了解。本文對于毫米波的探討,將分析如何基于FPGA形成毫米波多目標信號。
自適應和智能計算的全球領先企業(yè)賽靈思公司今日宣布推出專為聯(lián)網(wǎng)和存儲加速而優(yōu)化的 UltraScale+ FPGA 產(chǎn)品系列最新成員 Virtex? UltraScale+? VU23P FPGA
這段時間,波鴻魯爾大學霍斯特·戈茨IT安全研究所和馬克斯·普朗克網(wǎng)絡安全與隱私保護研究所的研究人員在一項聯(lián)合研究項目中發(fā)現(xiàn),F(xiàn)PGA中隱藏了一個關鍵的安全漏洞,他們稱這個漏洞為“ StarBleed”,攻擊者可以利用此漏洞來完全控制芯片及其功能。此外,報道還稱,由于該漏洞是硬件的組成部分,因此只能通過更換芯片來彌補安全風險。此次安全漏洞造成的影響有多大?給FPGA產(chǎn)業(yè)將帶來哪些影響?
近年來,隨著人類在計算能力上取得的巨大進步,以及新計算機算法的發(fā)現(xiàn)和標記數(shù)據(jù)的增加,人類對神經(jīng)網(wǎng)絡(一種具有學習能力的人工智能系統(tǒng))的研發(fā)工作也是蒸蒸日上。此前,各種相關的研究活動還不十分活躍,
機器視覺長期以來用于工業(yè)自動化系統(tǒng)中,以通過取代傳統(tǒng)上的人工檢查來提高生產(chǎn)質量和產(chǎn)量。從拾取和放置、對象跟蹤到計量、缺陷檢測等應用,利用視覺數(shù)據(jù)可以通過提供簡單的通過失敗信息或閉環(huán)控制回路,來提
本文將介紹如何基于FPGA設計多路正弦波信號發(fā)生器芯片,如果你對本文即將討論的內(nèi)容存在興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
物聯(lián)網(wǎng)AI、嵌入式視覺、硬件安全、5G通信、工業(yè)和汽車自動化等新興應用正在重新定義開發(fā)人員設計網(wǎng)絡邊緣產(chǎn)品的硬件要求。
以數(shù)據(jù)為核心的市場規(guī)模到2035年將達到10萬億美元,我們每天所產(chǎn)生和使用的海量數(shù)據(jù)正在推動通信網(wǎng)絡的轉型,顛覆各行各業(yè),吸引全球科技公司抓住這無限的市場機遇。5G作為這次數(shù)據(jù)變革和未來科技革命
中國廣州,2019年9月16日 - 全球增長最快的可編程邏輯器件供應商—廣東高云半導體科技股份有限公司(以下簡稱“高云半導體”),今日發(fā)布基于高云國產(chǎn)FPGA硬件平臺的人工智能(AI)邊緣計算最
隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等發(fā)展,存儲芯片作為半導體元器件中不可或缺的組成部分,在內(nèi)存、消費電子、智能終端等領域均有著非常廣泛的應用。近年來,國家把集成電路產(chǎn)業(yè)列為“十三五”期間重要的新型戰(zhàn)略性
隨著大數(shù)據(jù)和云計算的落地,F(xiàn)PGA(現(xiàn)場可編程邏輯器件)在數(shù)據(jù)中心,基站等IT通信設備上正成為主流,風起云涌的人工智能更加速了FPGA在超級數(shù)據(jù)中心中的應用,“云管端”可以大致對應云計算、霧計算
隨著人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的火速延伸,GPU并不能滿足所有場景(如手機)上的深度學習計算任務, GPU并不是深度學習算力痛點的唯一解。目前以深度學習為代表的人工智能計算需求,主要采用GPU、FPGA等已
隨著AI、IoT和5G三大技術的驅動融合,對數(shù)據(jù)安全性、傳輸延遲、功耗和總體成本等提出了要求更高,通用CPU和GPU在面對多樣化的應用市場開始力不從心,而專用ASIC芯片雖然針對某一特定應用具有
(文章來源:機器視覺前沿) 機器視覺長期以來用于工業(yè)自動化系統(tǒng)中,以通過取代傳統(tǒng)上的人工檢查來提高生產(chǎn)質量和產(chǎn)量。從拾取和放置、對象跟蹤到計量、缺陷檢測等應用,利用視覺數(shù)據(jù)可以通過提供簡
zui近幾年數(shù)據(jù)量和可訪問性的迅速增長,使得人工智能的算法設計理念發(fā)生了轉變。人工建立算法的做法被計算機從大量數(shù)據(jù)中自動習得可組合系統(tǒng)的能力所取代,使得計算機視覺、語音識別、自然語言處理等關鍵領
任何一項技術的潮起潮落并不是偶然,但像人工智能這樣的技術,在過去幾十年間歷經(jīng)數(shù)次波峰波谷的卻并不多見。 好在,我們已經(jīng)形成了一種共識:人工智能對人類社會不是一項簡單的技術革命,它是一個時