閱讀

使用云進行大數(shù)據(jù)處理的好處

然而，處理和分析大量數(shù)據(jù)可能非常具有挑戰(zhàn)性。這就是云計算發(fā)揮作用的地方。作為一名 云計算工程師，我親眼目睹了云技術(shù)的采用為提高 大數(shù)據(jù)處理 能力提供了多大的余地。本文討論了大數(shù)據(jù)處理云解決方案的一些優(yōu)勢以及它們?nèi)绾未_保組織的成功。

數(shù)據(jù)編排的現(xiàn)代時代：從數(shù)據(jù)碎片到協(xié)作第二部分

投資數(shù)據(jù)能力的主要目標之一是統(tǒng)一整個企業(yè)的知識和理解。這樣做的價值可能是巨大的，但它涉及集成越來越多的系統(tǒng)，而且復雜性往往越來越高。數(shù)據(jù)編排為構(gòu)建這些系統(tǒng)提供了一種原則性的方法，其復雜性來自于：

數(shù)據(jù)編排的現(xiàn)代時代：從數(shù)據(jù)碎片到協(xié)作第一部分

數(shù)據(jù)工程和軟件工程長期以來一直存在分歧，各自都有自己獨特的工具和最佳實踐。一個關(guān)鍵的區(qū)別是在構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品時需要專門的編排。在本文中，我們將探討數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)器所扮演的角色，以及行業(yè)的最新趨勢如何使這兩個學科比以往任何時候都更加緊密地結(jié)合在一起。

通過簡單的電路增加壓電換能器的聲輸出

為了增加壓電蜂鳴器或超聲波換能器的聲輸出，已經(jīng)提出了許多不同的想法。其中大多數(shù)涉及相當復雜的電路，從而增加了解決方案的總成本;例如將低壓邏輯電源升壓到更高的電壓或使用H橋拓撲。

為什么電流感應(yīng)對于協(xié)作移動機器人來說是必須的

機器人在制造和倉儲設(shè)施中越來越普遍。工廠正在擴大移動機器人的使用，以幫助在無需人工干預(yù)的情況下自動將物品從 A 點移動到 B 點，同時還擴大協(xié)作機器人的使用，以提高工作效率并減少工人的疲勞。電流傳感在移動機器人和協(xié)作機器人中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，有助于實現(xiàn)這些優(yōu)勢。

優(yōu)化您的數(shù)據(jù)管道：選擇正確的方法通過 ETL 和 ELT 進行高效數(shù)據(jù)處理和轉(zhuǎn)換

隨著企業(yè)收集的數(shù)據(jù)比以往任何時候都多，有效管理、集成和訪問這些數(shù)據(jù)的能力變得至關(guān)重要。兩種主要方法主導了這個領(lǐng)域：提取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL) 以及提取、加載和轉(zhuǎn)換(ELT)。兩者都有相同的核心目的，即將數(shù)據(jù)從不同來源轉(zhuǎn)移到中央存儲庫中進行分析，但它們的實現(xiàn)方式不同。了解差異、相似之處和適當?shù)挠美峭晟茢?shù)據(jù)集成和可訪問性實踐的關(guān)鍵。

優(yōu)化嵌入式設(shè)備的 LoRa 無線電性能

無論是開發(fā)可穿戴設(shè)備還是工業(yè)電池供電設(shè)備，最大限度地提高范圍和魯棒性，同時最大限度地降低功耗都至關(guān)重要。 優(yōu)化射頻性能可提高靈活性，并在尺寸、電池壽命和射頻性能方面實現(xiàn)更具吸引力的權(quán)衡。

優(yōu)化有源鉗位反激式設(shè)計的效率

隨著電子設(shè)備對在更小的封裝中進行更多處理的需求不斷增長，當今任何電源的首要任務(wù)都是功率密度。最流行的隔離式電源拓撲是反激式，但傳統(tǒng)反激式的漏電和開關(guān)損耗限制了開關(guān)頻率并阻礙了實現(xiàn)小解決方案尺寸的能力。幸運的是，有新的方法可以優(yōu)化反激式拓撲，以產(chǎn)生更高的效率，即使以更高的頻率進行開關(guān)也是如此。

臺積電2納米芯片性能提升僅15%，知情人士稱試產(chǎn)良率超過60%

臺積電正在優(yōu)化下一代芯片制程N2，也就是2納米芯片。從最近泄露的信息看，N2的能效和密度的確優(yōu)于N3，但可能提升的幅度沒有那么大。

正式發(fā)售，賦能電力和工業(yè)市場，米爾全志高性能工業(yè)級T536核心板

自發(fā)布以來，這款由米爾首發(fā)的真工業(yè)級核心板-米爾基于全志T536核心板就獲得了廣大關(guān)注，現(xiàn)正式開售，核心板278元起、開發(fā)板750元起。米爾基于米爾全志T536核心板，配備四核Cortex-A55，擁有17路串口和4路CAN口，其強勁的處理能力、豐富的接口、低功耗設(shè)計以及出色的穩(wěn)定性，能夠輕松應(yīng)對電力與工業(yè)市場中復雜多變的應(yīng)用場景，轉(zhuǎn)為工控而生。

人臉疲勞檢測應(yīng)用-米爾基于RK3576核心板/開發(fā)板

人臉疲勞檢測：一種通過分析人臉特征來判斷一個人是否處于疲勞狀態(tài)的技術(shù)。其原理主要基于計算機視覺和機器學習方法。當人疲勞時，面部會出現(xiàn)一些特征變化，如眼睛閉合程度增加、眨眼頻率變慢、打哈欠、頭部姿態(tài)改變等。例如，通過檢測眼睛的狀態(tài)來判斷疲勞程度是一個關(guān)鍵部分。正常情況下，人的眨眼頻率相對穩(wěn)定，而當疲勞時，眨眼頻率會降低，并且每次眨眼時眼睛閉合的時間可能會延長。同時，頭部可能會不自覺地下垂或者搖晃，這些特征都可以作為疲勞檢測的依據(jù)。米爾MYC-LR3576采用8核CPU+搭載6 TOPS的NPU加速器，3D GPU，能夠非常輕松的實現(xiàn)這個功能，下面就如何實現(xiàn)這一功能分享如下：

意法半導體推出的250W MasterGaN參考設(shè)計可加速實現(xiàn)緊湊、高效的工業(yè)電源

具有同步整流功能的穩(wěn)健的GaN諧振功率轉(zhuǎn)換器提高能效94%以上

新思科技推出業(yè)界首款連接大規(guī)模AI加速器集群的超以太網(wǎng)和UALink IP 解決方案

加州桑尼維爾，2024 年 12 月 11 日——新思科技 (Synopsys, Inc.，納斯達克股票代碼：SNPS)近日宣布，推出業(yè)界首款超以太網(wǎng)IP 和 UALink IP 解決方案，包括控制器、PHY 和驗證 IP，以滿足對基于標準、高帶寬和低延遲 HPC 和 AI 加速器互連的需求。超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施正在加速發(fā)展，必須擴展到數(shù)十萬個具有高效快速連接的加速器，才能夠支持處理大型語言模型中的數(shù)萬億個參數(shù)。新思科技超以太網(wǎng)和 UALink IP將為高速、低延遲通信提供整體、低風險的解決方案，以擴大并擴展AI基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)。

Amazon Connect運用生成式AI提升端到端客戶體驗

新功能涵蓋主動且個性化的客戶溝通、增強的自助服務(wù)、生成式AI安全防護，以及用于坐席培訓的管理工具。

鴻蒙原生開源庫ViewPool在OpenHarmony社區(qū)正式上線