• 什么是自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)

    自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)(AutoML)旨在通過讓一些通用步驟(如數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型選擇和調(diào)整超參數(shù))自動(dòng)化，來簡化機(jī)器學(xué)習(xí)中生成模型的過程。AutoML是指盡量不通過人來設(shè)定超參數(shù)，而是使用某種學(xué)習(xí)機(jī)制，來調(diào)節(jié)這些超參數(shù)。這些學(xué)習(xí)機(jī)制包括傳統(tǒng)的貝葉斯優(yōu)化，進(jìn)化算法，還有比較新的強(qiáng)化學(xué)習(xí)。當(dāng)我們提起AutoML時(shí)，我們更多地是說自動(dòng)化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備(即數(shù)據(jù)的預(yù)處理，數(shù)據(jù)的生成和選擇)和模型訓(xùn)練(模型選擇和超參數(shù)調(diào)優(yōu))。這個(gè)過程的每一步都有非常多的選項(xiàng)，根據(jù)我們遇到的問題，需要設(shè)定各種不同的選項(xiàng)。

  • 什么是對抗機(jī)器學(xué)習(xí)？為何要對抗機(jī)器學(xué)習(xí)？

    對抗機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)安全的交叉領(lǐng)域。對抗機(jī)器學(xué)習(xí)旨在給惡意環(huán)境下的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)提供安全保障。由于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)一般研究的是同一個(gè)或較為穩(wěn)定的數(shù)據(jù)分布，當(dāng)部署到現(xiàn)實(shí)中的時(shí)候，由于惡意用戶的存在，這種假設(shè)并不一定成立。比如研究人員發(fā)現(xiàn)，一些精心設(shè)計(jì)的對抗樣本(adversarial example)可以使機(jī)器學(xué)習(xí)模型不能成功地輸出正確的結(jié)果。針對模型的攻擊問題，我們主要分為兩大類，就是從訓(xùn)練階段和推理(inference)階段來進(jìn)行討論。

  • 智能電網(wǎng)是大勢所趨，智能電網(wǎng)首要特征介紹!

    以下內(nèi)容中，小編將對智能電網(wǎng)的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行著重介紹和闡述，希望本文能幫您增進(jìn)對智能電網(wǎng)的了解，和小編一起來看看吧。

  • 掃地機(jī)器人增速放緩，云鯨業(yè)績也難免下滑？

    在持續(xù)了數(shù)年的高增長態(tài)勢之后，掃地機(jī)器人行業(yè)的增速正逐漸放緩。奧維云網(wǎng)(AVC)的數(shù)據(jù)顯示，2022上半年，掃地機(jī)器人的零售額為57.3億元，同比增長9%，零售量為201萬臺，同比下滑28.3%。作為對比，在2020年和2021年，掃地機(jī)器人的零售額還是雙位數(shù)增長，而在2022年上半年，不僅銷售額增長降至個(gè)位數(shù)，而且零售量還首次出現(xiàn)了同比下滑，不難發(fā)現(xiàn)，掃地機(jī)器人行業(yè)已陷入了增長困境。行業(yè)整體形勢不容樂觀，即便是號稱掃地機(jī)器人“黑馬”的云鯨也難逃業(yè)績下滑的魔咒。根據(jù)市場數(shù)據(jù)，云鯨在2022年上半年的銷售額為3.5億元，較2021年上半年下降12.9%，呈現(xiàn)負(fù)增長態(tài)勢。

  • 歐菲光前瞻布局掃地機(jī)器人，當(dāng)前最熱機(jī)器人市場

    隨著居民生活水平的提高和科技不斷進(jìn)步，掃地機(jī)器人憑借消費(fèi)升級與懶人經(jīng)濟(jì)的融合，深受廣大消費(fèi)者們喜愛，市場需求持續(xù)攀升。GfK中怡康測算數(shù)據(jù)顯示，2022年1-8月，中國掃地機(jī)器人市場銷售額達(dá)到69億元，在整體清潔電器市場中銷售額占比高達(dá)39%，穩(wěn)居清潔電器市場榜首，同比增長13%。預(yù)計(jì)今年全年掃地機(jī)器人市場零售額規(guī)?？蛇_(dá)133億元，同比增長20.1%。據(jù)瑞銀預(yù)測數(shù)據(jù)，2025年全球和中國掃地機(jī)器人市場規(guī)模，將分別達(dá)到130億美元和50億美元。

  • 機(jī)器人是個(gè)大賽道，但是盈利甚微，難以落地？

    機(jī)器人無疑是大賽道，不過2022年的機(jī)器人賽道，個(gè)中滋味可能只有從業(yè)者最清楚。經(jīng)歷了兩年多的狂歡，掃地機(jī)器人逐漸告別高增長，根據(jù)IDC預(yù)測，2022年市場出貨量同比下降23.8%，市場壓力陡增。相比之下，人形機(jī)器人在2022年頗受矚目，戴森、特斯拉、小米……大佬趕集式布局。不過，重磅亮相之后，兩極化的市場反響、對商業(yè)前景的質(zhì)疑，不絕于耳。

  • 奇勃科技用3臺掃地機(jī)器人布局寫字樓清潔項(xiàng)目

    商用清潔機(jī)器人創(chuàng)企奇勃科技發(fā)布寫字樓智慧清潔解決方案，包含全能型寫字樓清潔旗艦ONE S55，敏捷型軟質(zhì)地面清潔助力V45、牽引式硬質(zhì)地面清潔專家H45，這三大產(chǎn)品協(xié)同能實(shí)現(xiàn)寫字樓場景全地面場景覆蓋。

  • 什么是生成對抗網(wǎng)絡(luò)

    生成對抗網(wǎng)絡(luò)(Generative Adversarial Networks,GAN)是用于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，由Ian Goodfellow等人在2014年提出。由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成判別器和生成器構(gòu)成，通過一種互相競爭的機(jī)制組成的一種學(xué)習(xí)框架，GAN在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域掀起了一場革命，這場革命產(chǎn)生了一些重大的技術(shù)突破，學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都開始接受并歡迎GAN的到來。GAN最厲害的地方是它的學(xué)習(xí)性質(zhì)是無監(jiān)督的，GAN也不需要標(biāo)記數(shù)據(jù)，這使得GAN功能強(qiáng)大，因?yàn)閿?shù)據(jù)標(biāo)記的工作非?？菰铩?/p>

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典代表算法總結(jié)（二）

    從1990到2012年，機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸走向成熟和應(yīng)用，在這20多年里機(jī)器學(xué)習(xí)的理論和方法得到了完善和充實(shí)，可謂是百花齊放的年代。代表性的重要成果有：支持向量機(jī)(SVM，1995)、AdaBoost算法(1997)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和LSTM(1997)、流形學(xué)習(xí)(2000)、隨機(jī)森林(2001)。

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典代表算法總結(jié)（一）

    1980年機(jī)器學(xué)習(xí)作為一支獨(dú)立的力量登上了歷史舞臺。在這之后的10年里出現(xiàn)了一些重要的方法和理論，典型的代表是：分類與回歸樹(CART，1984)、反向傳播算法(1986)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(1989)。

  • 無接觸配送降本增效，送餐機(jī)器人受到大力歡迎

    疫情之下，送餐機(jī)器人及其他無接觸式的科技服務(wù)迅速發(fā)展。而在近期放開后，有部分餐廳反映，當(dāng)前服務(wù)員為食客服務(wù)會存在一定風(fēng)險(xiǎn)，于是引用了送餐機(jī)器人上場救急，通過無接觸服務(wù)來完成送物需求。如今，不少擁有連鎖餐廳都開始打造智能化，從機(jī)器人送餐、智能化服務(wù)等多方面運(yùn)用科技元素。對于餐廳來說，不僅可以節(jié)省人工成本，更重要的可以提升效率，并且更好、更安全的服務(wù)客人。

  • 真正的無接觸配送，智能茶舍也引用送餐機(jī)器人了

    近日，東北一家智能茶舍開業(yè)，顧客可提前在微信小程序預(yù)約到店時(shí)間，到店后通過小程序操控開門，茶舍內(nèi)的空調(diào)、電視、音響等設(shè)備都可以通過智能機(jī)器人，以語音操控的方式開啟。店內(nèi)負(fù)責(zé)配送的也是機(jī)器人，后廚只要觸摸屏幕，下達(dá)配送任務(wù)，機(jī)器人就能將茶點(diǎn)送到指定房間。據(jù)茶舍負(fù)責(zé)人介紹，目前店里近七成的配送工作都會交給機(jī)器人操作，一臺機(jī)器人的配送效率堪比2名普通服務(wù)員。伴隨人們生產(chǎn)生活方式的智慧升級，智能服務(wù)機(jī)器人爆發(fā)已經(jīng)成為必然。

  • 餐飲智能化“異軍突起”，銳曼送餐機(jī)器人來了

    在生活中，機(jī)器人身影可以說是隨處可見，尤其是在餐飲行業(yè)，送餐機(jī)器人的應(yīng)用更是以多元化的形態(tài)存在，躋身為餐飲界的“新寵兒”。傳統(tǒng)人工成本相對較高，服務(wù)效率較低，尤其在疫情影響下，對餐飲行業(yè)的沖擊較為顯著，這也導(dǎo)致送餐機(jī)器人成為解放餐飲勞動(dòng)力的良策。作為移動(dòng)機(jī)器人行業(yè)的引領(lǐng)者，銳曼推出熊貓送餐機(jī)器人——PANDA，用機(jī)器人賦能餐廳，提高服務(wù)效率，降本增效，通過機(jī)身廣告屏，播放餐廳圖片/視頻等，增強(qiáng)餐廳品牌營銷力，打造餐廳特色。

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類有哪些

    機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以按照不同的標(biāo)準(zhǔn)來進(jìn)行分類。按照訓(xùn)練樣本提供的信息以及反饋方式的不同，將機(jī)器學(xué)習(xí)算法分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展歷史介紹

    機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了當(dāng)今的熱門話題，但是從機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)概念的誕生到機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的普遍應(yīng)用經(jīng)過了漫長的過程。在機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展的歷史長河中，眾多優(yōu)秀的學(xué)者為推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展做出了巨大的貢獻(xiàn)。

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