4月19日,上海車展期間,德賽西威ICP生態(tài)圈大會以“共創(chuàng)生態(tài) 智享體驗”為主題成功舉辦,高通、NVIDIA、德州儀器、芯馳、地平線、黑芝麻等眾多頭部半導體芯片供應商受邀參加,共探智能駕駛高算力產(chǎn)業(yè)趨勢下,中央計算平臺的技術突破與實車落地。
3月23日,龍芯中科與第四范式在北京舉行戰(zhàn)略合作簽約儀式,雙方宣布將攜手打造人工智能基礎設施國產(chǎn)化生態(tài)。龍芯中科董事長胡偉武、第四范式創(chuàng)始人兼CEO戴文淵等領導出席。
4月11日,阿里巴巴集團董事會主席兼CEO、阿里云智能集團CEO張勇表示,讓計算成為公共服務是阿里云始終不變的追求,未來核心要做好兩件事情:第一,讓算力更普惠,推動自研技術和規(guī)?;?jīng)營的正循環(huán),持續(xù)釋放技術紅利;第二,讓AI更普及,讓每家企業(yè)的產(chǎn)品都能接入大模型升級改造,并有能力打造自己的專屬大模型。
4月11日,在2023阿里云峰會上,阿里云智能首席商業(yè)官蔡英華表示,算力的飛速發(fā)展使數(shù)字化成為確定,使智能化成為可能。阿里云將以云計算為基石,以AI為引擎,參與到從數(shù)字化邁向智能化的劃時代變革中。
身處日新月異的數(shù)字化時代,面對新概念、新技術、新應用的不斷涌現(xiàn),應如何穿越技術周期,讓前沿研究能夠快速轉化為真正有利于產(chǎn)業(yè)和大眾的應用?
1956年人工智能的概念就誕生了,在經(jīng)過了一次次的高潮和低谷,人工智能在近幾年突然實現(xiàn)爆發(fā)式崛起。在以往的科幻電影中,那些看似天馬行空的人工智能機器人
近日,由瑞芯微舉辦的第七屆開發(fā)者大會(RKDC2023)圓滿落幕,會上展示了一系列行業(yè)應用產(chǎn)品,規(guī)格齊全,覆蓋電力、工業(yè)、教育、醫(yī)療、金融、零售等各個領域。其中,電力行業(yè)的系列全新應用成果備受關注,在算力加持、機器視覺兩大應用方向上,瑞芯微展出了諸多成熟方案。
早在1957年,萊杰倫·希勒和倫納德·艾薩克森就完成了歷史上第一支由計算機創(chuàng)作的弦樂四重奏《伊利亞克組曲》。而生成式AI真正走向產(chǎn)業(yè)化發(fā)展則是在2022年。這一年,Stability AI獲得超過一億美元的融資,估值突破十億美元,并選擇亞馬遜云科技作為首選云供應商,其提供的開源AI模型Stable Diffusion可以根據(jù)用戶輸入的文字自動生成圖片。Stability AI由此成為生成式AI領域第一家獨角獸企業(yè)。
瀾起科技第四代津逮?CPU,以英特爾?第四代至強?可擴展處理器(代號:Sapphire Rapids)為內核,通過了瀾起科技安全預檢測(PrC)測試,是面向本土市場的x86架構服務器處理器。相較上一代產(chǎn)品,第四代津逮?CPU采用先進的Intel 7制程工藝,其最大核心數(shù)為48核,最高睿頻頻率為4.2GHz,最大共享緩存為105MB,關鍵性能指標大幅提升。
算力載體形態(tài)從未如今天這樣多元,從老三樣CPU、GPU、FPGA,到新三樣NPU、TPU、DPU,各領風騷,如果算上各種小眾處理器名稱的術語縮寫,據(jù)說26個英文字母都不夠用了。于是,全球處理器龍頭,算力武器庫最豐富的英特爾決定終結這一亂局,提出XPU概念。所謂XPU,一如X86中的“X”,是任意的意思,XPU概念將覆蓋CPU、GPU、FPGA和各種專用加速處理芯片,可處理標量、矢量、矩陣和空間架構等各種計算要素,是一個大一統(tǒng)的異構計算體系。
在2021世界人工智能大會同期,燧原科技舉辦新品發(fā)布會,推出其第二代人工智能訓練產(chǎn)品組合,即“邃思2.0”芯片、基于邃思2.0的“云燧T20”訓練加速卡和“云燧T21”訓練OAM模組,更新了軟件平臺“馭算TopsRider”,還推出了全新服務器產(chǎn)品云燧智算集群CloudBlazer Matrix 2.0。
“山?!盨12專門針對AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))設備提供全棧的安全解決方案,包括硬件加解密引擎、固件與軟件、SaaS應用服務軟件三大部分。區(qū)別于前代E10和E20,“山?!盨12主要面向Cortex A系列、R系列應用處理器系統(tǒng),具有更大的算力、更強的處理能力和更高的數(shù)據(jù)吞吐率。
云計算(cloud computing)是分布式計算的一種,指的是通過網(wǎng)絡“云”將巨大的數(shù)據(jù)計算處理程序分解成無數(shù)個小程序,然后,通過多部服務器組成的系統(tǒng)進行處理和分析這些小程序得到結果并返回給用戶。
主機廠真正想要什么呢?不同的主機廠都在計劃為下一代汽車帶來不同的功能。他們需要“立即在差異化車輛中利用計算能力的真實機會”。近年來,主機廠開始縮小最初全面追求完全自動駕駛的規(guī)模,而將更多的精力和資源投入到增強高級駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)及其他差異化功能前不久,特斯拉承認:其“自動輔助駕駛測試”版本(FSD Beta)只是Level 2系統(tǒng)。也就是說,其推出一款真正面向公眾的自動駕駛汽車(AV)的承諾仍然是畫餅充饑
歷時兩年,多方收集車載用戶需求,Imagination推出性能強大的4系列NNA隨著汽車向智能化的發(fā)展不斷深入,車載應用對算力的要求在不斷提高。傳統(tǒng)的數(shù)字駕艙和人機交互功能對算力要求較低,但在高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)中,對算力的需求明顯增加,比如:車道偏離檢測可能需要10 GFLOPS(每秒10億次浮點運算)算力,行人預測可能需要500GFLOPS。
今日,IDC發(fā)布了《2022年第三季度中國服務器市場跟蹤報告Prelim》,紫光股份旗下新華三集團服務器銷售額占整體市場份額15.7%,蟬聯(lián)中國市場第二。其中,新華三刀片服務器以50.6%的市場份額連續(xù)多個季度蟬聯(lián)第一。
“自動駕駛級別每升高一級,對計算力的需求至少增加十倍,”Imagination汽車市場總監(jiān)Bryce Johnstone表示,“第五級全自動駕駛,可能需要每秒500萬億次(TOPS)以上計算力?!?/p>
“算力是集信息計算力、數(shù)據(jù)存儲力、網(wǎng)絡運載力于一體的新型生產(chǎn)力,隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展而不斷變化,與之對應,我們的算力基礎設施也要具備‘可進化’的能力?!毙氯A三集團副總裁、計算存儲產(chǎn)品線總裁徐潤安說道。
英偉達9月20日的“春晚”GTC沒能力挽狂瀾。美東時間9月26日,英偉達收盤于122.28美元。一個月前的8月26日,英偉達開啟了本輪下行,從當天開盤的178.57美元一路下探,至今已跌去超三成。
人們總是用 " 計量單位 " 來形容對一件事物的苛刻追求。比如,芯片制造工藝從微米(μ m)縮小到納米(nm);高精地圖的精度從分米進化到毫米級;而汽車芯片的算力也由個位數(shù)放大到十位、百位甚至上千 TOPS。