本文主要描述如何在VC707上進行官方外設(shè)功能測試。
解鎖Arduino與我們令人興奮的直流電機控制項目的力量!在本指南中,我們將向您展示如何使用L293D電機驅(qū)動器屏蔽來無縫管理單個直流電機的方向和速度。這個項目非常適合對機器人和自動化感興趣的初學(xué)者和愛好者。無論您是計劃創(chuàng)建一個未來的機器人努力或只是探索,這個項目是一個很好的起點。
監(jiān)測空氣質(zhì)量對于從工業(yè)安全到家庭自動化的各種應(yīng)用都至關(guān)重要。在這個項目中,我們將把MICS-6814多氣體傳感器與基于esp32 -C3的開發(fā)板cararenuity C3 Mini連接起來。我們將讀取一氧化碳(CO)、氨(NH?)和二氧化氮(NO?)的濃度,并使用U8g2庫將它們顯示在OLED屏幕上。
結(jié)合數(shù)字孿生與計算機視覺的迷宮導(dǎo)航案例,利用Matlab仿真驗證機器人的運動結(jié)果。
在這個項目中,我們使用L293D電機驅(qū)動屏蔽來控制伺服電機的方向和角度。這個項目非常適合對機器人和自動化感興趣的初學(xué)者。無論您是計劃創(chuàng)建一個未來的機器人努力或只是探索,這個項目是一個很好的起點。
自2024年8月推出以來,Raspberry的RP2350微控制器已被各種設(shè)計人員和制造商采用來開發(fā)自己的電路板。從Raspberry Pico Version 2到具有特定增強功能的變體,例如增加內(nèi)存或額外的外設(shè),該芯片推動了新一代設(shè)備的發(fā)展。
該項目旨在降低成本,同時為每個電池模塊提供可擴展的BMS。BQ76PL455具有監(jiān)測6-16個單元的能力,8通道輔助輸入(用于溫度監(jiān)測)和多達15個其他ic用于Daisy-Chain,在單個BQ網(wǎng)絡(luò)中測量多達256個單元。
背景:隨著人們對鐵路運輸安全的要求越來越高,傳統(tǒng)的軌道檢測方法需要工人定期沿著軌道行走,觀察軌道的磨損、變形和裂縫。該方法雖然可以直觀地檢測到一些明顯的故障,但耗時、費力、效率低。這種方法已不能滿足現(xiàn)代鐵路系統(tǒng)的需要。為了解決鐵路故障檢測的自動化和高效性問題,本課題開發(fā)了一種基于FPGA的鐵路故障檢測系統(tǒng)。該邊緣人工智能系統(tǒng)通過攝像頭捕捉軌道圖像,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)實時檢測軌道缺陷,并自動報告故障信息。
使用NEMA 17雙極步進電機和L293D電機驅(qū)動器屏蔽板精確控制您的項目。按照我們的指南詳細說明和解鎖您的項目的潛力。
英飛凌發(fā)布了第三代3D磁傳感器!其中兩個封裝在帶有板載XMC1100 arduino兼容微控制器的“MS2Go”套件中。在正面,您會發(fā)現(xiàn)TLE493D-P3I8,背面是TLE493D-P3B6 A0。該板帶有板載MCU和調(diào)試器,因此您可以使用micro-USB電纜直接將其插入PC并開始編程。
雖然我當(dāng)然不認為自己是數(shù)據(jù)科學(xué)家,但多年來我在各種簡單但功能強大的Edge AI項目上進行了實驗。為什么?可能是因為我通常使用的相對受限的硬件適合于構(gòu)建更簡單、不那么雄心勃勃的產(chǎn)品。但有了Edge AI,我們可以執(zhí)行以前認為在小型硬件上不可能完成的艱巨任務(wù)。
智能時代的嵌入式系統(tǒng)離不開高性能、高效的軟件和先進的軟件開發(fā)方式。本文介紹了近期嵌入式軟件開發(fā)的三個趨勢:1)邊緣計算作為一種在本地處理和分析數(shù)據(jù)的方式正在快速發(fā)展,邊緣計算與人工智能的結(jié)合正將智能計算從以云為中心的模型中轉(zhuǎn)移出來;2) 虛擬化技術(shù)是今天高算力多核處理器計算系統(tǒng)采用的全新解決方案,容器技術(shù)則可通過簡化嵌入式軟件開發(fā)、部署和維護來助力復(fù)雜嵌入式系統(tǒng)的管理;3) DevOps的概念和實踐正在逐步滲透進入嵌入式軟件開發(fā)中,助力加快軟件交付速度,提高應(yīng)用程序質(zhì)量和穩(wěn)定性。
隨著人口老齡化程度加深,社會養(yǎng)老負擔(dān)加重,處理好全社會的養(yǎng)老問題十分重要。在全球范圍內(nèi),老人身體健康受到許多致命疾病的威脅。而獨居老人生活中缺少家人照顧,心理上缺少慰藉,導(dǎo)致患病率更高,同時發(fā)生意外也無法及時得到救助。面臨精神、健康、意外風(fēng)險三重困境,因此,他們具有更大的健康風(fēng)險。本文提出的系統(tǒng)基于云–邊–端架構(gòu)實現(xiàn),由云端服務(wù)器、感知控制和應(yīng)用服務(wù)構(gòu)成,實現(xiàn)了語音服務(wù)和老人應(yīng)急服務(wù),即老人有語音需求時可以及時提供相應(yīng)服務(wù),老人摔倒時可以給老人送藥并向前端發(fā)送照片和警報;前端交互模塊則由微信小程序?qū)崿F(xiàn),使家人能遠程關(guān)注家中老人的身體健康狀況。
具有開源、簡單和靈活等特點,RISC-V架構(gòu)受到業(yè)界廣泛關(guān)注。近年來,市場上相繼出現(xiàn)了多款RISC-V架構(gòu)微處理器,32位RISC-V架構(gòu)MCU正逐步進入Cortex-M MCU應(yīng)用領(lǐng)域。本文針對將應(yīng)用程序從RV32移植到Cortex-M的需求,分析RV32與Cortex-M結(jié)構(gòu)、編程模型和過程調(diào)用規(guī)范等方面的不同之處,提出程序移植過程中遇到的問題,提出方法和建議,并進行相關(guān)性能分析和比較。
介紹一種完全自主開發(fā)的體積小的基于MEMS無線數(shù)字地震檢波器。該檢波器主要包括以下幾個部分:MEMS傳感器板、放大采集板、FPGA控制主板、無線觸發(fā)接收板、無線WIFI模塊板和供電電源設(shè)計等。該傳感器的設(shè)計涉及多個關(guān)鍵技術(shù)點,包括微弱信號獲取、低功耗設(shè)計、總體結(jié)構(gòu)的合理布置、高精度和高靈敏度、無線數(shù)據(jù)通訊以及無線觸發(fā)信號接收等。應(yīng)對這些關(guān)鍵技術(shù)點,本設(shè)計首先對芯片和材料精挑細選、對電路和結(jié)構(gòu)進行合理設(shè)計,滿足該檢波器各項技術(shù)指標(biāo)。最后通過一系列的室內(nèi)測試和野外試驗,驗證了該檢波器的各項功能和性能,為地震勘探提供高精度、高靈敏度、穩(wěn)定可靠的地震檢波器。