• 當一個好的電源解決方案產(chǎn)生相反的效果時

    許多年前，我參與了一個項目，在該項目中，主直流電源（一個標準的開放式框架單元）需要以大約 20 A 的電流向機箱相對偏遠的部分提供 5 V 電壓。由于用作電源路徑一部分的 PC 板中的 IR 壓降引起的問題（軌道太薄，使用 1 盎司銅而不是 2 盎司），負載電壓僅為 4.5 V 左右，而規(guī)范稱為對于 5 V ±200 mV。結(jié)果，設(shè)計的性能不穩(wěn)定且不一致，尤其是在啟動時。

  • Chiplet 策略是解決計算密度挑戰(zhàn)的關(guān)鍵

    數(shù)據(jù)中心工作負載正在迅速發(fā)展，要求具有不同的計算、內(nèi)存和 IO 功能組合的高計算密度。這正在推動架構(gòu)從千篇一律的整體解決方案轉(zhuǎn)向可以針對特定應(yīng)用程序獨立擴展的分解功能。 必須采用最新的流程節(jié)點來提供所需的計算密度。然而，使用傳統(tǒng)的單片 SoC 這樣做存在固有的劣勢，因為成本不斷上升和上市時間的挑戰(zhàn)會導(dǎo)致不利的經(jīng)濟性。為了解決這一困境，基于小芯片的集成策略正在出現(xiàn)，其中計算可以從最先進的進程節(jié)點中受益，而特定應(yīng)用的內(nèi)存和 IO 集成可以駐留在成熟的尾隨進程節(jié)點上。

  • 適用于 ADAS 應(yīng)用的第 4 代 PCIe 開關(guān)

    Microchip Technology 最近宣布推出業(yè)界第 4 代汽車級 PCIe 開關(guān)，提供鏈接ADAS應(yīng)用中使用的 CPU 和加速器構(gòu)建塊所需的低延遲和高帶寬。 PCI Express (PCIe)已在數(shù)據(jù)中心市場成功應(yīng)用多年，在這些市場中，高速數(shù)據(jù)傳輸和減少延遲是必不可少的。這主要是由于 PCIe 設(shè)備通過多通道鏈路的可擴展性，以及它們的向后兼容性，以及不同操作系統(tǒng)、軟件和驅(qū)動程序提供的支持。

  • 使用高級 MCU 實現(xiàn)加速機器學(xué)習(xí)應(yīng)用

    從歷史上看，人工智能 (AI) 是一種 GPU / CPU 甚至 DSP 依賴的技術(shù)。然而，最近人工智能正在通過集成到運行在較小微控制器（也稱為 MCU）上的受限應(yīng)用程序中來進入數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。這一趨勢主要由物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 市場推動，Silicon Labs 是其中的主要參與者。為了應(yīng)對這一新的物聯(lián)網(wǎng)趨勢，Silicon Labs 宣布推出一款可以執(zhí)行硬件加速 AI 操作的無線 MCU。為了實現(xiàn)這一點，該 MCU 設(shè)計為嵌入矩陣矢量處理器 (MVP)，即 EFR32xG24。

  • 采用 EFR32xG24 的語音控制 Zigbee 開關(guān)的AI學(xué)習(xí)

    要創(chuàng)建支持 ML 的應(yīng)用程序，需要兩個主要步驟。第一步是創(chuàng)建一個無線應(yīng)用程序，您可以使用 Zigbee、BLE、Matter 或任何基于 2.4 GHz 協(xié)議的專有應(yīng)用程序來完成。它甚至可以是未連接的應(yīng)用程序。第二步是構(gòu)建 ML 模型以將其與應(yīng)用程序集成。 如上所述，Silicon Labs 提供了多種選項來為其 MCU 創(chuàng)建 ML 應(yīng)用程序。此處選擇的方法是使用具有預(yù)定義模型的現(xiàn)有示例應(yīng)用程序。在這個例子中，模型被訓(xùn)練來檢測兩個語音命令：“on”和“off”。

  • 我國積極發(fā)展5G建設(shè)，擴大5G應(yīng)用規(guī)模

    第五代移動通信技術(shù)（5G）已成為世界主要國家數(shù)字經(jīng)濟的重要戰(zhàn)略，5G將全面推進經(jīng)濟社會智能化，開辟移動通信新時代，引領(lǐng)工業(yè)信息革命。為加快推進5G新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，圍繞5G信號覆蓋范圍和應(yīng)用場景，科學(xué)精準布局5G基站站點，按需選擇5G基站設(shè)備，分類分級推動項目建設(shè)，有序推動5G商用規(guī)模化部署，我國鼓勵各基礎(chǔ)電信運營企業(yè)開發(fā)創(chuàng)新5G應(yīng)用場景，大力推廣5G在政務(wù)服務(wù)、鄉(xiāng)村振興、遠程醫(yī)療、智慧校園等領(lǐng)域應(yīng)用，加快數(shù)字醫(yī)療、智慧教育、智慧交通等應(yīng)用示范建設(shè)，著力推動新一代信息技術(shù)在經(jīng)濟社會各領(lǐng)域的深度融合應(yīng)用。

  • 2022工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展新格局

    作為國家新型戰(zhàn)略資源，建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為世界大國搶占新一輪工業(yè)革命的制高點。中國高度重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，“十四五”規(guī)劃對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)做出明確部署，提出積極穩(wěn)妥發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，并將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為數(shù)字經(jīng)濟重點產(chǎn)業(yè)，提出打造自主可控的標識解析體系、標準體系、安全管理體系，加強工業(yè)軟件研發(fā)應(yīng)用，培育形成具有國際影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，推進“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+智能制造”產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)。工業(yè)和信息化部會同相關(guān)部門印發(fā)的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2021-2023年）》，明確未來三年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展目標和重點任務(wù)。加快發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，促進新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，是加快制造強國、網(wǎng)絡(luò)強國建設(shè)的關(guān)鍵抓手，是深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、促進實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級、實現(xiàn)“碳達峰、碳中和”目標、持續(xù)推進可持續(xù)發(fā)展的客觀要求。

  • 我國2022年一季度5G基站建設(shè)推廣情況

    根據(jù)工信部報告顯示，截至3月末，三家基礎(chǔ)電信企業(yè)的移動電話用戶總數(shù)達16.6億戶，比上年末凈增1820萬戶。其中，5G移動電話用戶達4.03億戶，比上年末凈增4811萬戶，占移動電話用戶的24.3%，占比較上年末提高2.7個百分點。 在電信業(yè)務(wù)使用方面，2022年一季度，移動電話去話通話時長完成5445億分鐘，同比增長1.4%；固定電話主叫通話時長完成197億分鐘，同比下降12.8%。一季度，全國移動短信業(yè)務(wù)量同比增長3.6%；移動短信業(yè)務(wù)收入同比增長3.1%。

  • 2022大數(shù)據(jù)中心發(fā)展建設(shè)情況

    今年以來，我國布局建設(shè)新一代超算、云計算、人工智能平臺、寬帶基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，10個國家數(shù)據(jù)中心集群中，新開工項目25個，投資超過1900億元。其中，西部地區(qū)投資比去年同期增長6倍，呈現(xiàn)出由東向西轉(zhuǎn)移的良好趨勢。預(yù)計“十四五”期間，大數(shù)據(jù)中心投資還將以每年超過20%的速度增長，總投資將超過3萬億元。

  • 2022我國在5G基站上持續(xù)發(fā)力，各地5G基站建設(shè)大力發(fā)展

    5G基站支撐起一張速度更快、效率更高、安全性更好的公共網(wǎng)絡(luò)。截至目前，我國已建成5G基站超過115萬個，占全球70%?！笆奈濉睍r期將是5G網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模建設(shè)期，5G基站作為耗電大戶，通過系統(tǒng)性解決方案踐行綠色低碳，不僅有助于信息通信基礎(chǔ)設(shè)施節(jié)能減碳，還能夠降低運營商投資成本，更被上升至國家戰(zhàn)略高度，成為5G行業(yè)發(fā)展的主旋律。

  • Imec 將其固態(tài)電池的能量密度翻倍

    鋰離子電池已經(jīng)無處不在，在智能手機、筆記本電腦和電動汽車中都有一席之地。但在尋找更高能量密度的更好解決方案時，科學(xué)家們已經(jīng)轉(zhuǎn)向固態(tài)鋰金屬電池。鋰金屬電池可能比鋰離子電池具有更高的能量密度。它們被視為電池的未來，為大規(guī)模的車輛和電網(wǎng)提供動力。

  • 一個幾乎沒用的能量收集方案？

    能量收集是一個熱門話題，而且應(yīng)該是。在許多情況下，它可以讓電路獲得“自由”能量，這些能量既可用又會被熱耗散或以其他方式浪費。示例包括使用環(huán)境振動通過壓電元件為數(shù)據(jù)收集傳感器供電，或收集空氣中的射頻能量用于類似用途。

  • 巧妙的“扭曲”來進行收集能量

    我一直對工程師和其他人為能量收集開發(fā)的創(chuàng)造性方法感興趣。當然，雖然這樣做有很大的動機——能量收集具有“不勞而獲”的魅力——但現(xiàn)實是，它通常需要大量的工作和成本來開發(fā)。盡管如此，它可以通過在單獨的一次電池（或交流線路）不切實際的情況下提供電力來解決一些原本難以解決的問題。

  • 更快地提供“AI”：AIML 處理器設(shè)計的設(shè)計方法

    我們正處于人工智能 (AI) 處理將迅速發(fā)展并變得無處不在的時代的開端。雖然人工智能的概念——賦予機器模仿認知功能以學(xué)習(xí)和解決問題然后采取行動的能力——自 1950 年代中期以來一直是一門學(xué)科，但直到最近五年，人工智能處理，主要是以機器學(xué)習(xí) (ML) 的形式，可以走出昏暗的研究大廳和一次性的超級計算機，轉(zhuǎn)向?qū)嶋H的日常使用。為什么？

  • 循序漸進：進行電機多軸速度和位置控制

    我們是否想知道如何設(shè)計實時速度和位置控制應(yīng)用程序？在這篇文章中，我們將逐步展示如何使用 TI C2000? Piccolo? F2806x InstaSPIN-MOTION?在臺式測試設(shè)備（圖 1）上實現(xiàn)最佳雙軸速度和位置控制LaunchPad開發(fā)套件。

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