穿越阿曼和阿拉伯聯(lián)合酋長國北部的海岸,哈迦山脈起伏的巨大山峰若隱若現(xiàn)。這些陡峭的山峰主要由橄欖巖組成,這種巖石能夠吸收空氣中的二氧化碳并將其轉(zhuǎn)化為固體礦物。這些山脈能夠存儲數(shù)萬億噸人為造二氧化碳排放,但天然的碳礦化過程非常緩慢。
千里之行,始于足下,而在太空行業(yè),每一步的成本都很高昂,制造“電子號”火箭的美國火箭實(shí)驗(yàn)室就是一個(gè)例子。這家公司在新西蘭海岸有兩個(gè)發(fā)射臺,在弗吉尼亞州還有一個(gè)發(fā)射臺尚未投入使用。地球的引力非常強(qiáng)大,在18米高的火箭中,有2/3的高度不可避免地被火箭的第一級占據(jù)。
過去20年間,深度學(xué)習(xí)通過一系列有效的商業(yè)應(yīng)用在人工智能研究和項(xiàng)目中占有優(yōu)勢。但光彩背后,一些根深蒂固的問題威脅著技術(shù)的提升。舉例來說,典型的深度學(xué)習(xí)程序無法很好地執(zhí)行一項(xiàng)以上的任務(wù),嚴(yán)重限制了該技術(shù)在嚴(yán)格控制環(huán)境下特定任務(wù)的應(yīng)用。更嚴(yán)重的是,有人稱深度學(xué)習(xí)不可信,因?yàn)槠錈o法解釋,而且它不適合某些應(yīng)用程序,可能出現(xiàn)的遺忘可導(dǎo)致災(zāi)難性后果。說得更直白一點(diǎn),即使算法確實(shí)有效,也不能完全了解為什么有效。雖然深度學(xué)習(xí)工具正在慢慢學(xué)習(xí)新的數(shù)據(jù)庫,但其學(xué)習(xí)記憶的任意部分都可能會突然發(fā)生崩潰。
在平面顯示器,甚至是陰極射線管出現(xiàn)之前,人們在家里觀看電視節(jié)目要靠尼普科夫圓盤。90年前,在英國和德國等地,廣播公司將節(jié)目傳送到商業(yè)化生產(chǎn)的黑白機(jī)電式電視機(jī),例如貝爾德電視播放機(jī),這種電視機(jī)用尼普科夫圓盤來生成運(yùn)動圖像。這種早期的播放方式建立了如今人們習(xí)以為常的節(jié)目形式,例如綜藝節(jié)目和實(shí)況轉(zhuǎn)播。由于尺寸和重量的原因,尼普科夫盤的無法實(shí)現(xiàn)擁有超過20條掃描線的顯示器(這與擁有數(shù)千條掃描線的現(xiàn)代顯示器形成了鮮明的對比)。但是,當(dāng)一臺機(jī)械電視機(jī)接收到動態(tài)圖像時(shí),卻是可以觀看的,這非常令人驚奇。尼普科夫電視沒有高電壓或復(fù)雜的矩陣,簡單卻迷人。所以我在想,怎樣才能以最簡單的方法制作這樣一個(gè)可以產(chǎn)生高質(zhì)量圖像的顯示器呢?
美國19個(gè)州的失業(yè)申請?zhí)幚硌舆t,包括阿拉斯加、亞利桑那、科羅拉多、康涅狄格、夏威夷、愛荷華、堪薩斯、肯塔基、新澤西、紐約、俄亥俄、俄克拉荷馬、俄勒岡、賓夕法尼亞、羅德島、得克薩斯、佛蒙特、弗吉尼亞和威斯康辛。其原因是州和聯(lián)邦的失業(yè)信息系統(tǒng)過時(shí)且存在不兼容問題。這些系統(tǒng)大多可以追溯到20世紀(jì)80年代,有些甚至可以追溯到更早的年代。
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