公眾號(hào)精選

C 模板總結(jié)

前言：大家好，今天給大家分享一篇關(guān)于c模板總結(jié)概述.模板（Template）指C程序設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)語言中采用類型作為參數(shù)的程序設(shè)計(jì)，支持通用程序設(shè)計(jì)。C的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)提供許多有用的函數(shù)大多結(jié)合了模板的觀念，如STL以及IOStream。模板是C支持參數(shù)化多態(tài)的工具，使用模板可以使用戶為類或者...

從市場(chǎng)到技術(shù)，MEMS機(jī)會(huì)展現(xiàn)美好未來

簡(jiǎn)單！代碼原來是這樣被CPU跑起來的

CPU對(duì)我們來說既熟悉又陌生，熟悉的是我們知道代碼是被CPU執(zhí)行的，當(dāng)我們的線上服務(wù)出現(xiàn)問題時(shí)可能首先會(huì)查看CPU負(fù)載情況。陌生的是我們并不知道CPU是如何執(zhí)行代碼的，它對(duì)我們的代碼做了什么。本文意在簡(jiǎn)單解釋我們代碼的生命周期，以及代碼是如何在CPU上跑起來的。編譯-讓計(jì)算機(jī)認(rèn)識(shí)...

malloc碎片優(yōu)化管理機(jī)制（附代碼）

星標(biāo)「嵌入式大雜燴」，一起進(jìn)步！鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_37981492/解決問題：malloc在申請(qǐng)內(nèi)存的時(shí)候，內(nèi)存碎片問題會(huì)導(dǎo)致原本內(nèi)存大小足夠，卻申請(qǐng)大內(nèi)存失?。槐热纾涸緝?nèi)存還有10M內(nèi)存，此時(shí)先申請(qǐng)4M內(nèi)存，再申請(qǐng)16Bytes內(nèi)...

串口?DMA?發(fā)送竟然用局部變量作緩存？

之前有個(gè)同事因?yàn)橛么诓樵兎绞桨l(fā)送數(shù)據(jù)，被我說了一頓，明明有DMA資源，竟然放著不用，對(duì)于魚鷹這種性能強(qiáng)迫癥來說，肯定無法忍受，所以當(dāng)時(shí)就和他說，有時(shí)間你把它改一下。誰知道過了好幾個(gè)月他才有時(shí)間弄這個(gè)，然后還是出了問題，沒法子，只能找我解決了?，F(xiàn)象是這樣的，使用查詢方式，一點(diǎn)問題...

Parseval定理

Effective?C ?高階筆記

讓自己習(xí)慣C條款01：視C為一個(gè)語言聯(lián)邦C并不是一個(gè)帶有一組守則的一體語言：他是從四個(gè)次語言(C、Object-OrientedC、Template、STL)組成的聯(lián)邦政府，每個(gè)次語言都有自己的規(guī)約。記住這四個(gè)次于語言你就會(huì)發(fā)現(xiàn)C容易了解得多。條款02：盡量以con...

set_multicycle_path的用法示例

本文將以具體實(shí)例來講解時(shí)序約束中set_multicycle_path的約束方法及其效果。

m_sequencer和p_sequencer到底誰大

超結(jié)MOS在全橋電路上的應(yīng)用-REASUNOS瑞森半導(dǎo)體

全橋電路MOS管選型，推薦瑞森半導(dǎo)體超結(jié)MOS系列

工業(yè)級(jí)存儲(chǔ) 實(shí)現(xiàn)高效、自動(dòng)化的AI視覺檢測(cè)

AI技術(shù)正逐漸滲透至制造業(yè)的每一個(gè)環(huán)節(jié)，推動(dòng)生產(chǎn)線自動(dòng)化的發(fā)展進(jìn)程。機(jī)器視覺系統(tǒng)作為核心技術(shù)，能夠精確檢測(cè)產(chǎn)品表面的任何缺陷、準(zhǔn)確測(cè)量尺寸和形狀，并快速識(shí)別產(chǎn)品的種類和標(biāo)簽信息，從而確保自動(dòng)化生產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)智能化、高效化的檢測(cè)和分類。

C 模板總結(jié)

前言：大家好，今天給大家分享一篇關(guān)于c模板總結(jié)概述.模板（Template）指C程序設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)語言中采用類型作為參數(shù)的程序設(shè)計(jì)，支持通用程序設(shè)計(jì)。C的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)提供許多有用的函數(shù)大多結(jié)合了模板的觀念，如STL以及IOStream。模板是C支持參數(shù)化多態(tài)的工具，使用模板可以使用戶為類或者...

如何實(shí)現(xiàn)比?PyTorch?快?6?倍的?Permute/Transpose?算子？

無論是在統(tǒng)治NLP屆的Transformer，還是最近視覺領(lǐng)域的新秀Vision Transformer，我們都能在模型中看到Transpose/Permute算子的身影，特別是在多頭注意力機(jī)制(Multi-Head Attention)中，需要該算子來改變數(shù)據(jù)維度排布。 顯然，作為一個(gè)被高頻使用的算子，其CUDA實(shí)現(xiàn)會(huì)影響到實(shí)際網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度。本文會(huì)介紹優(yōu)化Permute Kernel的技巧，并跟PyTorch的Permute，原生的Copy操作進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比。

使用?Python?和?OpenCV?構(gòu)建?SET?求解器

SET 是一種游戲，玩家在指定的時(shí)間競(jìng)相識(shí)別出十二張獨(dú)特紙牌中的三張紙牌（或 SET）的模式。每張 SET 卡都有四個(gè)屬性：形狀、陰影/填充、顏色和計(jì)數(shù)。下面是一個(gè)帶有一些卡片描述的十二張卡片布局示例。帶有一些卡片描述的標(biāo)準(zhǔn)十二張卡片布局請(qǐng)注意，卡片的四個(gè)屬性中的每一個(gè)都可以通過三個(gè)變體之一來表達(dá)。因?yàn)闆]有兩張牌是重復(fù)的，所以一副套牌包含 3? = 81 張牌（每個(gè)屬性 3 個(gè)變體，4 個(gè)屬性）。一個(gè)有效的 SET 由三張卡片組成，對(duì)于四個(gè)屬性中的每一個(gè)，要么全部共享相同的變量，要么都具有不同的變量。為了直觀地演示，以下是三個(gè)有效 SET 示例：(1) 形狀：全部不同 (2) 陰影：全部不同 (3) 顏色：全部不同 (4) 計(jì)數(shù)：全部相同(1) 形狀：全部不同 (2) 陰影：全部相同 (3) 顏色：全部不同 (4) 計(jì)數(shù)：全部相同(1) 形狀：全部相同 (2) 陰影：全部不同 (3) 顏色：全部相同 (4) 計(jì)數(shù)：全部不同構(gòu)建一個(gè) SET 求解器：一個(gè)計(jì)算機(jī)程序，該程序獲取 SET 卡的圖像并返回所有有效的 SET，我們使用 OpenCV（一個(gè)開源計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)）和 Python。為了使自己?熟悉，我們可以瀏覽圖書館的文檔并和觀看一系列教程。

20個(gè)經(jīng)典函數(shù)細(xì)說?Pandas?中的數(shù)據(jù)讀取與存儲(chǔ)，強(qiáng)烈建議收藏

關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化，以下介紹Pandas讀取數(shù)據(jù)以及保存數(shù)據(jù)的方法，畢竟我們很多時(shí)候需要讀取各種形式的數(shù)據(jù)，以及將我們需要將所做的統(tǒng)計(jì)分析保存成特定的格式。