嵌入式視覺組件一直很受歡迎,被眾多應用所采用。所有這些應用的共同點是需要在狹小的空間內集成越來越多的功能。通常,讓這些系統(tǒng)在邊緣做出決策也是很有利的。為了支持此類系統(tǒng),包括快速原型設計的能力,Teledyne FLIR 推出了 Quartet? 嵌入式 TX2 解決方案。這種定制的載板可在滿帶寬下輕松集成最多 4 臺 USB3 機器視覺相機。它包括 NVidia Jetson 深度學習硬件加速器,預先集成了 Teledyne FLIR 的 Spinnaker? SDK。通常,讓這些系統(tǒng)在邊緣做出決策也是很有利的,尤其是在檢查、移動機器人、交通系統(tǒng)和各種類型的無人載具領域。
快速檢測線、半導體工廠、智能交通系統(tǒng)、運動分析和容積捕捉等多種視覺系統(tǒng)應用場景都需要高分辨率、高 FPS 和高數(shù)據(jù)傳輸率來達到更好的結果。對于希望利用幀率更快和分辨率更高的機器視覺攝像頭來改進輸出的視覺系統(tǒng)工程師來說,從 1GigE 升級到 10GigE 是顯而易見的選擇。然而,根據(jù) AIA(自動成像協(xié)會)的研究,其采用相當緩慢??紤]到這種升級帶來的三個技術挑戰(zhàn):可靠性(丟包)、高 CPU 使用率和高延遲,這一點可以理解。本文介紹了 Teledyne FLIR Oryx + Myricom 捆綁解決方案如何解決這些挑戰(zhàn)。
嵌入式視覺組件越來越受歡迎,并被整合到大量的應用中。這些應用的共同之處,就在于它們都需要在狹小的空間內容納更多的功能。當這些系統(tǒng)在邊緣做出決策時,這往往十分有利。為了使這樣的系統(tǒng)成為可能,包括實現(xiàn)快速制作原型的能力,Teledyne FLIR 推出了 Quartet? TX2 嵌入式解決方案。這款定制的載板可輕松集成最多 4 個全帶寬 USB3 機器視覺相機。
TX2 專用 Quartet 載板可在全帶寬下輕松集成最多 4 個 USB3 機器視覺熱像儀。Nvidia Jetson 深度學習硬件加速器可在緊湊型單板上實現(xiàn)完整的決策系統(tǒng)。此定制載板提供完全集成的 SOM 設計,無需外圍硬件和主機系統(tǒng),從而可以優(yōu)化尺寸和成本。