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芯片設(shè)計業(yè)，研發(fā)定生死

智能座艙任重道遠(yuǎn)，體驗要用創(chuàng)新元器件精心打造

從市場到技術(shù)，MEMS機會展現(xiàn)美好未來

EDA產(chǎn)業(yè)的三大挑戰(zhàn)與兩個對策

新思科技：新摩爾定律（SysMoore）仍能支撐性能指數(shù)型增長

自從戈登·摩爾于1965年提出摩爾定律以來，主流芯片集成度（性能）與成本變化曲線基本遵循了摩爾定律的指引，即每兩年集成度提高一倍，同樣集成度產(chǎn)品價格下降一半。

像人一樣開車，自動駕駛的“另類”研究

只有擁有大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，才能達到無需人工干涉的完全自動駕駛水平。由于目前的自動駕駛系統(tǒng)對其環(huán)境缺乏更廣泛的了解，安全性仍有一些灰色地帶，尚未成熟的技術(shù)與人類駕駛者相比，在理解意外事件方面依然遜色不少。

自動駕駛“零愿景”，仿真測試是必由之路

郭堉說，自動駕駛測試有三大部分：傳感器采集道路數(shù)據(jù)信息；數(shù)字孿生與仿真測試；硬件在環(huán)HIL。其中，數(shù)字孿生與仿真測試最為關(guān)鍵。

后摩爾時代，EDA 發(fā)力封裝、擁抱 AI

由“摩爾定律”驅(qū)動的芯片集成度和復(fù)雜度持續(xù)提升，將為EDA工具發(fā)展帶來新需求。EDA作為串聯(lián)整個集成電路產(chǎn)業(yè)的根技術(shù)，市場空間巨大：賽迪智庫的數(shù)據(jù)顯示，近幾年全球EDA工具總銷售額保持上漲，2020年總銷售額72.4億美元，同比增長10.7%，分地區(qū)來看，北美約占全球EDA銷售額的40.9%，亞太地區(qū)占42.1%，歐洲地區(qū)約占17%。如何提供EDA工具協(xié)助，使得在更短的開發(fā)周期內(nèi)完成更復(fù)雜的設(shè)計和驗證？

?？禉C器人的視覺美學(xué)：軟件與硬件，開放與融合

人通過眼睛觀察世界，而機器也需要“眼睛”來感知環(huán)境。機器視覺便是智能制造的“靈魂之窗”，擁有強大的數(shù)據(jù)采集和分析處理能力。

前有禁令，后有三星，索尼還能穩(wěn)坐CMOS圖像傳感器的王座嗎？

索尼亟需打破自身保守謹(jǐn)慎的態(tài)度，雙管齊下智能手機與汽車市場，在技術(shù)研發(fā)上秉持創(chuàng)新精神，推出更具競爭力的CIS“黑科技”，才能在下半場的市場爭奪戰(zhàn)中站穩(wěn)腳跟，否則就只能看著三星一路高歌了。資本市場往往以利益為重，不料被政治橫插了一腳。在遭受美國連續(xù)幾輪打壓后，華為不堪重負(fù)，高端手機出貨量驟減。而產(chǎn)業(yè)鏈上下游市場牽一發(fā)而動全身，索尼（Sony）在內(nèi)的供應(yīng)鏈企業(yè)成了華為禁令的間接受害者，營收額下滑不說，鎧俠（Kioxia）甚至推遲了IPO計劃。

電動汽車動力電池梯次利用難題如何破冰？

伴隨電動汽車的高速發(fā)展，給電動汽車提供驅(qū)動動力的動力電池梯次利用已成為上述能源體系一個迫在眉睫的問題。

靠什么干掉煩人的充電線？

李锃表示，無線充電技術(shù)有兩個技術(shù)路線：一個是如何讓無線充電速度更快，伏達已在引領(lǐng)無線快充行業(yè)發(fā)展；另一個是如何讓無線充電更自由?，F(xiàn)在的無線充電還停留在初級階段，屬于“隨放隨充”，未來將實現(xiàn)“邊走邊充”。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)迎來新起點，5G商用何時能落地？

當(dāng)前5G還處于“修路”階段，R16標(biāo)準(zhǔn)的凍結(jié)，讓5G真正進入到高速發(fā)展期。5G開始朝著萬物互聯(lián)方向演進，滲透到工業(yè)制造、自動駕駛、醫(yī)療、智慧交通及整個產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，最終形成完整的5G生態(tài)。

中國芯的躁與靜

RISC-V在國內(nèi)獲得了超乎尋常的關(guān)注。一方面，“天下苦秦久矣”，無論是曾經(jīng)主流的“Wintel”，還是正當(dāng)紅的Arm加安卓，一套生態(tài)一旦走向壟斷，弊端就開始顯現(xiàn)，對非自己疆域內(nèi)創(chuàng)新的壓制力量就令人窒息，有人揭竿而起，自然應(yīng)者云集；另一方面，無論是x86時代還是Arm時代，中國廠商都是跟隨者，在別人劃好的田地中耕作，只是交糧納稅倒還好，動不動被威脅要“收回土地”,誰都受不了，有機會參與打造一套可以自己做主的生態(tài)系統(tǒng)，中國廠商的參與熱情被引爆了。

機器視覺是高質(zhì)量制造、應(yīng)用場景“無人化”的抓手

人工智能已經(jīng)成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，正在對世界經(jīng)濟、社會進步和人類生活產(chǎn)生廣泛的影響，機器視覺在產(chǎn)業(yè)和消費升級的大潮中將發(fā)揮重要的作用。從機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（CMVU）的預(yù)測看，2020年至2022年，中國機器視覺市場規(guī)模將從108億元增長至162億元人民幣，年均復(fù)合增長率達22.5%。而隨著新基建的推出和5G等新技術(shù)的發(fā)展，機器視覺在國內(nèi)將釋放巨大的市場潛力。